Cĩ hai thành phần: mơ hình đo lường (measurement model) và mơ hình cấu trúc (structural model).
Measurement model: liên quan đến quan hệ giữa measured variables và
latent variables.
Structural model: chỉ liên quan đến các quan hệ giữa các latent variables
mà thơi.
Ký hiệu trong SEM:
Khảo sát một số yếu tố - Năm 2004 - tác động vào sự sẵn sàng của thương mại điện tử
- Các biến ngầm: elíp hay hình trịn
- Các khoản sai số: (“nhiễu” của các biến ngầm) được đưa vào biểu đồ SEM, đại diện bởi “E’s” cho các biến đo lường và “D’s” cho các biến ngầm. Các khoản sai số đại diện phương sai phần dư trong các biến khơng được tính cho các đường dẫn (pathways) được giả thiết trong mơ hình.
Tham số của SEM:
- Là các biến, hệ số hồi quy và hiệp tương quan giữa các biến.
- Phương sai cĩ thể được chỉ ra bằng mũi tên hai đầu kết thúc tại cùng một biến, hoặc đơn giản hơn, ký hiệu bằng số trong hộp vẽ biến hay cung trịn.
- Các hệ số hồi quy được trình bày dọc theo mũi tên một chiều chỉ ra đường dẫn được giả thiết giữa hai biến (cĩ trọng số được áp dụng cho các biến trong các phương trình hồi quy tuyến tính)
- Hiệp phương sai được kết hợp với các mũi tên vịng cung hai đầu giữa hai biến hoặc các sai số và biểu thị vơ hướng (no directionality). Data cho SEM là các phương sai mẫu và hiệp phương sai mẫu lấy từ tổng thể (ký hiệu S, phương sai mẫu quan sát được và ma trận hiệp phương sai).