CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.2 Phân tích khả năng ứng dụng công nghệ blockchain vào hệ thống tín dụng ngân
2.2.4.2 Kiểm định ước lượng mô hình bằng boostrap
Trong các phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, thông thường chúng ta phải chia mẫu ra làm 2 mẫu con. Một nửa dùng để ước lượng các tham số mô hình và một nửa dùng để đánh giá lại. Cách khác là lặp lại nghiên cứu bằng một mẫu khác. Hai cách trên đây thường không thực tế vì phương pháp phân tích SEM thường đòi hỏi mẫu lớn nên việc làm này tốn kém nhiều thời gian và chi phí (Anderson & Gerbing 1988). Trong những trường hợp như vậy thì Boostrap là phương pháp phù hợp để thay thế (Schumacker & Lomax, 1996). Đây là phương pháp lấy mẫu lặp lại có thay thế từ mẫu ban đầu, trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông. Kiểm định Boostrap này dùng để kiểm tra mức độ tin cậy của các hệ số ước lượng trong mô hình. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp boostrap với số lượng mẫu lặp lại là B=1000.
Giả thuyết: H0: Bias = 0, H1: Bias ≠ 0
Để kết luận về tính bền vững của mô hình lý thuyết, nghiên cứu so sánh giá trị C.R với 1.96 (do 1.96 là giá trị của phân phối chuẩn ở mức 0.9750 , nghĩa là 2.5% một phía, 2 phía sẽ là 5%).
Nếu giá trị C.R này > 1.96 thì suy ra p-value < 5%, chấp nhập H1, kết luận độlệch khác 0 có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95% và ngược lại. lệch khác 0 có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95% và ngược lại.
Bảng 2.11:Các trọng số chưa chuẩn hóa phân tích Bootstrap
Mối quan hệ giữa các
nhân tố Estimate Mean Bias
SE- Bias CR LICN <--- DDCN 0.097 0.002 0.122 0.002 0.003 LICN <--- RRCN 0.101 0.002 0.222 0.007 0.003 SSD <--- STT 0.100 0.002 -0.028 0 0.003 SSD <--- STC 0.118 0.003 0.154 -0.003 0.004 STD <--- SSD 0.107 0.002 0.322 -0.016 0.003 STD <--- LICN 0.088 0.002 0.194 -0.003 0.003 YD <--- STD 0.118 0.003 0.538 -0.001 0.004 YD <--- TDXH 0.082 0.002 0.111 0.003 0.003
Từ kết quả ở bảng trên, có thể thấy được các trị tuyệt đối CR đều nhỏ hơn so
với giá trị kiểm định 1.96, vậy nên có thể nói là độ chệch là rất nhỏ, không có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% , hay nói cách khác kết quả ước lượng B=1000 lần từ mẫu ban đầu được tính trung bình và giá trị này có xu hướng gần với ước lượng của tổng thể, kết quả độ chệch của ước lượng (bias) và sai lệch chuẩn của nó có giá trị nhỏ và ổn định.