7- Thang đo Ý định khởi nghiệp của sinh viên
3.3.2.2 EFA nhân tố khám phá
Sau khi được kiểm định thang đo và loại bỏ các biến không đủ độ tin cậy, sẽ được đưa vào phân tích nhân tố để xác định lại thang đo, điều này sẽ giúp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ đi các biến đo lường không đạt yêu cầu và làm thang đo đảm bảo tính thống nhất.
Các biến ít tương quan sẽ nhóm lại với nhau thành các nhân tố mà các biến trong đó có sự tương quan được hiểu là phân tích nhân tố, từ đó hình thành nên các nhân tố đại diện nhưng vẫn mang đầy đủ những thông tin so với số lượng biến ban đầu. Phân tích bao gồm các bước như sau:
Bước 1: Kiểm tra sự thích hợp của phân tích nhân tố đối với dữ liệu ban đầu
với chỉ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) và giá trị thống kê Barlett. Tiêu chuẩn để đánh giá:
- Chỉ số KMO > 0,5
- Mức ý nghĩa quan sát nhỏ (sig < 0,05)
Các biến quan sát cuối cùng trong tổng thể có mối tương quan với nhau và
Bước 2: Sau đó, phương pháp trích lọc các nhân tố và phương pháp xoay nhân
tố sẽ được tiến hành để xác định số lượng các nhân tố đủ tiêu chuẩn để được trích ra và xác định các biến thuộc từng nhân tố.
Tiêu chuẩn để đánh giá:
- Chỉ các nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 sẽ được giữ lại trong mơ hình phân tích, vì những nhân tố này sẽ có tác dụng tóm tăt thơng tin tốt hơn so với những nhân số Eigenvalue nhỏ hơn 1
- Tổng phương sai trích lớn hơn 50% để chứng minh mơ hình trên hồn tồn phù hợp với dữ liệu được phân tích
- Hệ số Factor loading: là hệ số tương quan đơn giữa biến và nhân tố. Điều kiện: hệ số Factor loading > 0,5. Biến sẽ thuộc nhân tố nào mà tại đó biến có hệ số Factor Loading là lớn nhất. Những biến không thỏa các điều kiện trên sẽ bị loại.
Bước 3: Kiểm tra lại độ tin cậy của thang đo các nhân tố này bằng Crobach’s
Alpha.