Bƣớc 1: Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố đối với các dữ liệu ban đầu bằng chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) và giá trị thống kê Bartlett. Bảng 4.14 trình bày kết quả kiểm định KMO và Bartlet của biến phụ thuộc Động lực giảng dạy.
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định KMO và Bartlet của biến phụ thuộc
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,790 Kiểm định Bartlet của
thang đo
Giá trị Chi bình phƣơng 264,853
df 6
Sig – mức ý nghĩa quan sát 0,000
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát) Giả thuyết H2: 4 biến quan sát trong tổng thểkhông có mối quan hệ với nhau. Kết quảphân tích cho giá trị Sig = 0,000 dẫn đến việcbác bỏ giả thuyết H2. Hệ số KMO = 0,790 (giữa 0,5 và 1). Kết quả này cho thấy các biến quan sát trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau và phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Bƣớc 2. Tiến hành phƣơng pháp trích và phƣơng pháp xoay nhân tố. Bảng 4.15 trình bày kết quả phân tích nhân tố - thang đo Động lực giảng dạy.
Bảng 4.15: Kết quả phân tích nhân tố - thang đo Động lực giảng dạy
Hệ số tải nhân 1 DL2 0,880 DL4 0,877 DL3 0,787 DL1 0,781 Eigenvalues 2,711
Phƣơng sai trích tích lũy (%) 69,278
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát) Kết quả phân tích EFA cho thấy, với phƣơng pháp trích Principle Components với phép xoay Varimax (Gerbing & Anderson, 1988) cho phép trích đƣợc một nhân tố với 4 biến quan sát và phƣơng sai trích tích lũy đƣợc là 69,278% (lớn hơn 50%), giá trị Eigenvalues là 2,711 (lớn hơn 1), các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5. Vì vậy, thang đo đạt yêu cầu. Các biến đo lƣờng thành phần Động lực giảng dạy đều sử dụng đƣợc trong phân tích tiếp theo.