Để thực hiện một nghiên cứu chi tiết và chính xác hơn, cần phải cải thiện và khắc phục những hạn chế trên. Vì có ba hạn chế chính được nêu ở các phần trên, do đó, chúng tôi sẽ đề xuất các giải pháp cho từng phần.
Để khắc phục hạn chế dữ liệu, có thể thử sử dụng chuỗi dữ liệu được trích xuất hàng ngày. Như một số nhà nghiên cứu nhận thấy rằng, kết quả đã cho thấy chính xác hơn bằng cách sử dụng dữ liệu theo ngày để thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm có liên quan.
Để cải thiện kết quả thực nghiệm, tốt hơn là áp dụng mô hình GARCH thay vì mô hình OLS, vì mô hình kinh tế này tiến bộ hơn trong việc giải quyết và giải quyết các vấn đề về kinh tế lượng, như dị hóa và tự tương quan không thể giải quyết bằng mô hình OLS. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu trong tương lai có thể cố gắng mở rộng nghiên cứu về các ngân hàng nước ngoài có công ty con ở Việt Nam, thay vì trọng tâm chỉ tập trung vào các ngân hàng trong nước. Hơn nữa, nghiên cứu trong tương lai cũng có thể được thực hiện bằng nghiên cứu về tác động của chính sách tỷ giá hối đoái khác nhau, ví dụ, chế độ tỷ giá hối đoái thả nổi so với chế độ tỷ giá hối đoái cố định, đối với giá cổ phiếu của ngân hàng.
Đối với các yếu tố hạn chế, trong tương lai có thể thực hiện nghiên cứu mở rọng hơn bằng cách thêm nhiều biến số kinh tế vĩ mô hơn, chẳng hạn như Tổng sản xuất
trong nước (GDP) hoặc Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), để kiểm tra tác động tới từng chứng khoán của các ngân hàng đã niêm yết. Các biến bổ sung dự kiến sẽ sử dụng phải phù hợp hơn với nghiên cứu và được hỗ trợ bởi các tài liệu hỗ trợ liên quan. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nên nhớ rằng, có thể có vấn đề phát sinh đối với mô hình kinh tế lượng do sự liên quan của các biến không liên quan.
Bằng các cách trên, mở rộng phạm vi nghiên cứu, khắc phục điểm yếu giúp nghiên cứu trong tương lai hiểu rõ hơn về nguyên nhân sự biến động giá của ngân hàng, một mô hình chi tiết và hoàn thiện hơn sẽ có thể được xây dựng.