“Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do: sử dụng mô hình không đúng, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích…Vì vậy, cần thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của phần dư” (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tr.228). Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ phân phối tích lũy P-P Plot.
Giá trị trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean= -1,21E - 17) và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (Std. Dev = 0,987) nên giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
chuẩn
Hình 9 Biểu đồ tần số Histogram
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm nghiên cứu)
Vì vậy Phần dư giữa giá trị dự báo và iá trị thực tế được tuân theo phân phối
Hình 10 Biểu đồ phân phối tích lũy P- Plot
Từ hình 10: Ta thấy các điểm phân vị trong phân phối tập trung ở dạng đường chéo. Như vậy ta có thể kết luận phần dư có phân phối chuẩn.
Hình 11: Đồ thị phân tán điểm
Từ hình 11: Ta thấy các phần lớn phần tử phân tán xung quanh giá trị 0, vì vậy có thể kết luận phương sai của phần dư không đổi
Qua các kết quả kiểm định trên cho thấy các giả định của
hàm hồi quy
tuyến tính không bị thể. vi phạm và mô hình hồi quy đã xây dựng là phù hợp với tổng