sinh kế (clustering livelihoods)
2.2.3.1. Các nghiên cứu liên quan đến phương pháp nhóm (clustering method)
4.174. Phương pháp phân cụm hay phương pháp nhóm (clustering method) là tên của một nhóm các kỹ thuật đa biến có mục tiêu chính là phân loại các đơn vị dựa vào một số đặc tính của chúng. Các kỹ thuật này nhận diện và phân loại các đối tượng hay các biến sao cho các đối tượng trong cùng một cụm tương tự nhau xét theo các đặc tính được chọn để nghiên cứu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Theo Mitri & cs. (2018), phân tích cụm có thể được sử dụng để phân loại cấu trúc của một cộng đồng. Nó đặc biệt hữu ích để nhận dạng/phân loại một hệ thống phức tạp (Deford & cs., 2019). Trong thực tế, phân tích cụm được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau như: nghiên cứu hành vi, xã hội, tâm lý, kinh doanh.
4.175. Trong lĩnh vực kinh doanh, đối với bất kỳ doanh nghiệp nào, điều cần thiết là sự đáp ứng các nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, rất khó để các doanh nghiệp có thể thỏa mãn các nhu cầu riêng lẻ của từng khách hàng. Do đó, việc phân nhóm khách hàng để đáp ứng nhu cầu cho từng nhóm khách hàng này là điều cần thiết ở các doanh nghiệp. Có nhiều phương pháp khác nhau, trong đó phương pháp cụm thường được sử dụng (Mieczyslaw & Banaœ, 2016). Một vài trường hợp điển hình như lĩnh vực kinh doanh điện. Cung cấp điện cho khách hàng ngày nay được đặt trong bối cảnh cạnh tranh. Các nhà cung cấp điện cần có thông tin chính xác về hành vi thực tế của khách hàng để thiết lập các ưu đãi thương mại. Phân tích cụm dựa trên dữ liệu về lượng điện tiêu dùng của cáckhách hàng để phân nhóm là kỹ thuật hữu ích được sử dụng trong trường hợp này (Chicco Gianfranco, 2012).
4.176. Trong lĩnh vực nghiên cứu tài nguyên, sự phức tạp của các mô hình sử dụng đất ngày nay là một thách thức đối với các nhà nghiên cứu. Một giải pháp của vấn đề này là thực hiện tổng hợp không gian dựa trên lưới điện thông thường hoặc các đơn vị hành chính như quốc gia. Tuy nhiên, phương pháp này làm phẳng nhiều sự khác biệt trong khu vực và tạo ra một bản đồ đồng nhất về thế giới. Dietrich & cs. (2013) sử dụng phương pháp phân cụm giúp giảm mất thông tin bằng cách chọn một mẫu tổng hợp thích hợp. Phan Nguyễn Hồng Ngọc & cs. (2017) sử dụng phương pháp cụm để đánh giá nhiễm mặn tại tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu, Việt Nam. Kết quả phân tích cụm đã nhóm 18 giếng quan trắc thành 3 cụm đặc trưng cho chất lượng nước của các giếng quan trắc (hoạt động nông nghiệp, hoạt động công nghiệp và nhiễm mặn) dựa vào đặc tính tương đồng của bộ dữ liệu.
4.177. Trong lĩnh vực mạng cảm biến không dây (Wireless sensor networks- WSN), phân tính cụm là kỹ thuật đặc biệt hữu ích để đạt được các mục tiêu như: tối đa hóa tuổi thọ mạng và đạt được hiệu quả năng lượng. Mạng cảm biến không dây là tập hợp các nút không dây thường được triển khai ngẫu nhiên trong một khu vực được nhắm mục tiêu trong các môi trường liên tục thay đổi. Các nút này có thể cảm nhận, xử lý và chuyển tiếp dữ liệu đến các nút lân cận và trạm gốc. Các thiết bị nhỏ này có những hạn chế như bộ nhớ nhỏ, tính toán, xử lý thấp, ít năng lượng (thường sử dụng pin). Do nguồn lực hạn chế, điển hình là nguồn pin khan hiếm, các nút không dây này được nhóm thành các cụm để truyền thông tiết kiệm năng lượng. Trong các sơ đồ phân cấp phân cụm đã đạt được sự quan tâm lớn để giảm thiểu tiêu thụ năng lượng. Các sơ đồ phân cấp thường được phân loại thành các cách tiếp cận dựa trên cụm và dựa trên lưới. Trong các cách tiếp cận dựa trên cụm, các nút được nhóm thành các cụm, trong đó nút cảm biến tài nguyên được chỉ định làm đầu cụm (Bilal & cs., 2017).
2.2.3.2. Các nghiên cứu liên quan đến nhóm sinh kế (clustering method)
4.178. Sinh kế và quá trình thay đổi nông nghiệp trên khắp vùng Đông Nam Á đã được khám phá trong nhiều thập kỷ. Tuy nhiên, vẫn còn những lỗ hổng kiến thức về các chiến lược sinh kế hiện nay và sự phụ thuộc vào đất đai ở những khu vực
4.179. trước đây không thể tiếp cận được với nghiên cứu học thuật. Nghiên cứu của Laura & cs. (2018) tại Myanmar sử dụng kỹ thuật phân cụm đã đưa ra một số kết quả: các hộ gia đình tham gia vào sáu chiến lược sinh kế tương đối khác biệt: hoạt động nông nghiệp là chủ yếu, hoạt động nông nghiệp và lâm nghiệp, làm thuê, dựa vào kiều hối, trồng cây hoặc tự kinh doanh. Nghiên cứu đã tìm thấy sự bất bình đẳng thu nhập đáng kể giữa các cụm. Phát hiện này chỉ ra các lỗ hổng khác biệt liên quan đến các chiến lược sinh kế đã được xác định trước rủi ro khí hậu, thay đổi chế độ quản lý đất đai và lực lượng thị trường lao động. Bằng thuật toán phân cụm Elodie & cs. (2010) đã xem xét tác động của chiến tranh đối với danh mục đầu tư sinh kế và các kết quả phúc lợi của các hộ gia đình nông thôn Kosovo. Bằng cách nhóm các hộ gia đình có các hoạt động sinh kế tương tự, nghiên cứu phát hiện bằng chứng về mối quan hệ giữa trải nghiệm chiến tranh của các gia đình với các lựa chọn sinh kế của họ và việc tiếp xúc với chiến tranh có tác động khác nhau đến phúc lợi hộ gia đình tùy thuộc vào danh mục sinh kế được thông qua.
4.180. Quy hoạch và quản lý tài nguyên nước là nền tảng cho an ninh lương thực, bảo tồn môi trường, phát triển kinh tế và sinh kế. Trong các lưu vực phức tạp như lưu vực sông Ấn, nước được sử dụng bởi độ che phủ và sử dụng đất khác nhau. Cheema & Bastiaanssen (2010) dùng kỹ thuật phân cụm không gian để phân loại 27 lớp đất để hỗ trợ phân tích, quản lý nước, giúp phân biệt cây trồng và luân canh phù hợp.
4.181. Thi Thu Huong Hoang & cs. (2020) sử dụng phân tích cụm để đánh giá tác động của phát triển du lịch tới sinh kế của các hộ dân vùng cao phía Bắc Việt Nam. Kết quả cho thấy, mức độ mà các hộ gia đình tham gia vào du lịch và thu nhập từ du lịch rất khác nhau. Nhìn chung, có ba loại hộ gia đình có thể được phân cụm: hộ gia đình canh tác nông nghiệp toàn thời gian; hộ gia đình canh tác hạn chế và có tham gia vào du lịch; hộ gia đình có hoạt động sinh kế chính là du lịch. Các hộ được nhóm thành ba cụm trên cơ sở các biến: số lượng thành viên hộ tham gia du lịch, thu nhập đến từ du lịch, đầu tư vào du lịch.
4.182. Øystein & cs. (2013) tiến hành nghiên cứu về sinh kế hộ nông dân tại các nước đang phát triển là Bolivia, Nepal và Mozambique. Bằng phương pháp nhóm, tác giả đã xác định 5 chiến lược sinh kế chính được các hộ gia đình theo đuổi. Nhóm 1 là nhóm hộ nông dân quy mô nhỏ; nhóm 2 là các hộ nông dân quymô lớn; nhóm 3 là công nhân hoạt động lĩnh vực phi nông nghiệp (off-farm workers); nhóm 4 là những người chăn nuôi và công nhân phi nông nghiệp; nhóm 5 là những người điều hành công việc kinh doanh. Cũng dựa vào chiến lược sinh kế để phân nhóm, Rui Sun & cs. (2019) đã điều tra 2042 hộ tại vùng nông thôn Trung Quốc và phân thành 4 nhóm. Trong đó, các hộ thuần nông (agricultural households) là nhóm hộ có thu nhập thấp do phụ thuộc vào sản xuất nông nghiệp và thiếu tài sản cần thiết để phát triển các hoạt động sinh kế; nhóm hộ tự làm chủ (self – employed households) có thu nhập cao hơn nhóm hộ thuần nông; nhóm hộ gia đình
không lao động (non- labor households) là nhóm hộ không phụ thuộc vào các hoạt động sản xuất, đây là nhóm hộ có thu nhập từ kiều hối, lương hưu, trợ cấp là chủ yếu và chịu gánh nặng bệnh tật, dân số già; nhóm 4 là các hộ gia đình làm công ăn lương (wage- employed households) chịu gánh nặng lớn việc giáo dục trẻ em.