4. Kết cấu đề tài
3.1.2. Kiểm định ý nghĩa thống kê của các ước lượng
Thiết lập cặp giả thuyết
• H0: Hệ số hồi quy của biến độc lập không có ý nghĩa thống kê (j = 0)
• H1: Hệ số hồi quy của biến độc lập có ý nghĩa thống kê (j ≠ 0) Dựa vào kết quả của mô hình sau khi khắc phục khuyết tật, ta có:
• Hệ số chặn: P-value ≈ 0.000< 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của hệ số chặn có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
• Biến BD2: P-value ≈ 0.042 < 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của biến BD2 có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
• Biến EXPgrowth: P-value ≈ 0.000 < 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của biến EXPgrowth có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
• Biến Nationaldebt: P-value ≈ 0.000< 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của biến Nationaldebt có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
• Biến Fertilityrate: P-value ≈ 0.042 < 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của biến fertitlityrate có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
37
• Biến mili: P-value ≈ 0.000 < 0.05, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0. Vậy hệ số hồi quy của biến EXR có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
Kết luận: Sau khi sử dụng phương pháp kiểm định p-value để kiểm tra ý nghĩa thống kê của một hệ số hồi quy, ta có thể khẳng định rằng các hệ số hồi quy của các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa ∝ = 5%