4. Đánh giá thực trạng phát triển hoạt động mua sắm trực tuyến của thế hệ GENZ sinh viên Đh TDM
3.4.2 Thành phần quyết định mua sắm trực tuyến sinh viên của sinh viên Đại Học Thủ Dầu Một.
Thủ Dầu Một.
Kiểm định tính thích hợp của phân tích nhân tố khám phá:
Trong bảng ta có KMO = 0.685 thõa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, như vậy phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tể.
Bảng 4.8. Kiểm định KMO và Bartlett’s của biến phụ thuộc
Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.685 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 229.592
df 3
Sig. 0
Nguồn: Kết quả phân tích
Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện:
Trong bảng ta thấy kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05, như nậy biến quán sát có tương quan biến tuyến tính với nhân tố đại diện.
Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố:
STT Thang đo Biến đặc trưng Giải thích
thang đo
1 Nhân tố 1 (PRICE) PEU1,PEU2,PRICE2,PRICE3,P RICE1,PU3
Gía cả 2 Nhân tố 2 (QUAL) PU2,QUAL1,QUAL2,QUAL3,
PU1
Chất lượng sản phẩm 3 Nhân tố 3 (TRUST) TRUST2,TRUST1,PEU4,PEU3
,TRUST3
Sự tin tưởng
Nhân tố Eigenvalues khởi tạo (Initial
Eigenvalues) Tổng bình phương của hệ số tảinhân tố được trích (Extraction Sums of Squared Loadings)
Tổng % của
phương sai Tỷ lệ %tích lũy Tổng phương sai% của Tỷ lệ %tích lũy
1 2.179 72.647 72.647 2.179 72.647 72.647
2 0.527 17.572 90.218
3 0.293 9.782 100
Kết quả phân tích cho thấy có một nhân tố được trích tại Eigenvalue bằng 2.179 > 1. Nhân tố này giải thích được 72.647% biến thiên dữ liệu của 3 biến quan sát tham gia vào EFA.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc: Chỉ trích được một nhân tố, vì vậy thang đo đảm bảo được tính đơn hướng, các biến quan sát của biến phụ thuộc hội tụ khá tốt.