Deep learning là ưu điểm của những gì máy m c c thể làm các nhà phát triển và lãnh đạo doanh nghiệp ch c ch n cần phải hiểu n là gì và hoạt động như thế nào. Loại thuật toán độc nhất này đã vượt xa mọi điểm chuẩn trước đ về phân loại hình ảnh v n bản và giọng n i. Học sâu là một tập hợp con cụ thể của Machine Learning và c ng là một tập hợp con cụ thể của AI.
Theo định ngh a cá nhân về 3 l nh vực AI Machine Learning Deep Learning như sau:
Trí tuệ nhân tạo: là nhiệm vụ rộng lớn của việc tạo ra các máy m c c thể suy ngh thông minh
Học máy: là một cách để làm điều đ bằng cách s dụng các thuật toán để lượm lặt hiểu biết sâu s c từ dữ liệu
Học sâu: là học máy và s dụng thuật toán cụ thể đ là mạng thần kinh nhân tạo. Mạng neural networks dựa trên cấu trúc của vỏ não. Ở cấp độ cơ bản là perceptron đại diện toán học của một tế bào thần kinh sinh học. Giống như trong vỏ não c thể c một vài lớp perceptrons liên kết với nhau. Đầu vào hay n i cách khác là dữ liệu cơ bản của chúng ta được truyền qua mạng này bao gồm các lớp ẩn cho đến khi cuối c ng chúng hội tụ đến lớp đầu ra. Lớp đầu ra là dự đoán của chúng ta n c thể là một nút nếu mô hình ch xuất ra một số hoặc một vài nút nếu n khác một vấn đề phân loại nhiều lớp.Các lớp ẩn của mạng thần kinh nhân tạo thực hiện s a đổi thông số trên tập dữ liệu ngõ vào để cảm nhận được mối quan hệ của n với biến mục tiêu. M i nút c một trọng số và n nhân giá trị đầu vào của n với trọng số đ . Làm điều đ qua các lớp khác nhau và mạng nơ rơn c thể biến các dữ liệu thành cái gì đ c ngh a.
Deep Learning ch là một loại thuật toán c vẻ hoạt động thực sự tốt cho dự đoán mọi thứ. Deep Learning và mạng Neural đối với hầu hết các bài toán đều thể hiện sự hiệu quả đồng nhất. Machine Learning đã được s dụng để phân loại hình ảnh và v n bản trong nhiều thập kỷ nhưng n đã vật lộn để vượt qua ngưỡng. Đ là c một độ chính xác cơ bản mà các thuật toán khác cần phải thực hiện được. Deep Learning cuối c ng đã cho phép chúng ta vượt qua điều mà trước đ chúng ta không thể. Tầm nhìn máy tính là một ví dụ tuyệt vời về một nhiệm vụ mà Deep Learning đã biến thành một cái gì đ thực tế cho các ứng dụng trong kinh doanh. Hình 2.22. cho thấy rằng s dụng Deep learning không ch tốt hơn bất kì các thuật toán truyền thông nào mà hơn thế nữa n b t đầu tốt hơn cả con người trong các ngành công nghiệp.
Hình 2.22: So sánh giữa DL và các thuật toán học tập khác