ANOVA)
1.6.1 Kiểm định sự thỏa mãn trong công việc giữa phái nam và phái nữ
Bảng 1.16: Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Group Statistics
tính Devitation Mean
HL Nam 44 3.7197 .81948 .12354
Nữ 60 3.8944 .62132 .08021
Independent Samples Test
Levene’s Test for Equality of
Variances
t-test for Eqyality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Diffence 95% Confidence Interval of the Difference Lower Uper HL Equal variances assumed 1.430 .235 - 1.237 102 .219 -.17475 .14124 -.45490 .10540 Equal variances not assumed - 1.186 76.931 .239 -.17475 .14730 -.46806 .11856
Kiểm định Independent-samples T-test sẽ cho ta biết có sự khác biệt về mức độ trung thành giữa giới tính nam và nữ. Theo kết quả Levene’s Test Sig. là 0,235 > 0,05 thì phương sai giữa 2 giới tính là không khác nhau. Vì vậy trong kết quả kiểm định ta sử dụng kết quả Equal Varians not assumed có mức ý nghĩa Sig.= 0,239 > 0,05 không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của những sinh viên có giới tính khác nhau. Do đó, ta có thể kết luận sự thỏa mãn trong công việc giữa phái nam và phái nữ là như nhau. Theo kết quả thống kê trung bình thì mức độ hài lòng của nam và nữ không có nhiều khác biệt.
1.6.2 Kiểm định sự hài lòng của sinh viên các khóa học khác nhau đối với chất lượng đào tạo của chuyên ngành Kế toán tại trường Đại học Thăng Long
Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của sinh viên các Khóa khác nhau.
Bảng 1.17 Kết quả phân tích sự khác biệt nhau về Khóa học
Test of Homogeneity of Variances HL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.113 4 99 .355
ANOVA HL
Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
Between Groups
3.412 4 .853 1.723 .151
Within Groups 49.016 99 .495
HL
Test of Homogeneity of Variances
Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của sinh viên. Theo bảng kết quả Test of Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa Sig. = 0,355 > 0,05 có thể nói phương sai đánh giá về sự hài lòng của các khóa học không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ở bảng ANOVA có thể sử dụng tốt để kiểm định các giả thuyết.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,151 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng của sinh viên các khóa học khác nhau. Hay nói cách khác sinh viên các khóa khác nhau thì độ hài lòng như nhau. Kết quả được trình bày trong bảng 1.17.
1.6.3 Kiểm định sự hài lòng của sinh viên các tổng số tín tích luỹ khác nhau đối với chất lượng đào tạo của chuyên ngành Kế toán tại trường Đại học Thăng Long
Bảng 1.18: Kết quả phân tích sự khác biệt nhau đối với Tổng số tín chỉ tích lũy
Levene Statistic df1 df2 Sig.
ANOVA HL
Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
Between Groups 2.300 3 .767 1.529 .212
Within Groups 50.127 100 .501
Total 52.427 103
Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của sinh viên. Theo bảng kết quả Test of Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa Sig. = 0,638 > 0,05 nên có thể nói phương sai đánh giá về sự hài lòng của sinh viên có tổng số tín tích lũy khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê . Như vậy, kết quả bảng ANOVA có thể sử dụng tốt để kiểm định các giả thuyết.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,212 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng của sinh viên có tổng số tín tích lũy khác nhau. Hay nói cách khác sinh viên có tổng số tín tích lũy khác nhau có sự hài lòng giống nhau.
1.6.4 Kiểm định sự hài lòng của sinh viên các điểm trung bình khác nhau đối với chất lượng đào tạo của chuyên ngành Kế toán tại trường Đại học Thăng Long
Bảng 1.19: Kết quả phân tích sự khác biệt nhau đối với Điểm trung bình tích lũy
HL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.083 4 99 .369
ANOVA HL
Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
Between Groups 1.645 4 .411 .802 .527
Within Groups 50.783 99 .513
Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để xem xét sự khác biệt về sự hài lòng của sinh viên. Theo bảng kết quả Test of Homogeneity of Variances, với mức ý nghĩa Sig. = 0,369 > 0,05 nên có thể nói phương sai đánh giá về sự hài lòng của sinh viên có điểm trung bình tích lũy khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê . Như vậy, kết quả bảng ANOVA có thể sử dụng tốt để kiểm định các giả thuyết.
Theo kết quả phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa Sig. = 0,527 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng của sinh viên có điểm trung bình tích lũy khác nhau. Hay nói cách khác sinh viên có điểm trung bình tích lũy khác nhau có sự hài lòng giống nhau.