2. THUẬT TOÁN ĐỊNH VỊ SỰ CỐ CẢI TIẾN ÁP DỤNG VỚI ĐƯỜNG DÂY
4.1. Cơ sở đề xuất phương phỏp
Trong cỏc nghiờn cứu đó đề cập ở phần tổng quan chỉ tập trung đề xuất thuật toỏn định vị sự cố mà chưa quan tõm đến bài toỏn đỏnh giỏ ảnh hưởng của sai số đo lường đến kết quảđịnh vị. Khi tớn hiệu điện ỏp và dũng điện đo lường bị sai sốnhư trong bảng 4.1 và bảng 4.2, một số nghiờn cứu đề xuất giả thiết rằng sai sốđo lường là cú tớnh hệ thống hoặc sử dụng phương phỏp vột cạn để đỏnh giỏ ảnh hưởng của sai số đo lường đến kết quả định vị. Tuy nhiờn, cỏc phương phỏp này cú một vài hạn chế:
• Giả thiết sai số đo lường cú tớnh hệ thống hoặc biết trước giỏ trịsai số là khụng phự hợp với thực tế.
• Phương phỏp vột cạn yờu cầu dung lượng mỏy tớnh rất lớn, thời gian chạy thuật toỏn lớn, và nếu khả năng lập trỡnh khụng tốt thỡ kết quả thu nhận được khú cú thể dựng để đỏnh giỏ hiệu quả của thuật toỏn định vị sự cố.
• Khú ỏp dụng được luật phõn phối cho sai sốđo lường khi sử dụng cỏc thuật toỏn đỏnh giỏ đó đề cập.
Để khắc phục cỏc hạn chếcủa cỏc thuật toỏn đỏnh giỏ đó được đề cập trong cỏc nghiờn cứu, kiểm tra tớnh hiệu quả và khả năng xỏc định vị trớ sự cố khi tớn hiệu đầu vào của thuật toỏn cú sai số, đồng thời xỏc định được khoảng tin cậy của kết quả, luận ỏn đề xuất sử dụng mụ phỏng Monte Carlo để đỏnh giỏảnh hưởng của sai số đo lường đến kết quảđịnh vị sự cố của thuật toỏn đề xuất. Ưu điểm của mụ phỏng Monte Carlo:
• Sai số đo lường được xem như cỏc biến đầu vào cú tớnh ngẫu nhiờn. • Mỗi biến đầu vào cú thể giả thiết được lấy mẫu theo cỏc luật phõn phối.
• Dung lượng mỏy tớnh và thời gian để chạy mụ phỏng Monte Carlo cũng tương đối lớn. Tuy nhiờn, mụ phỏng Monte Carlo dễ dàng lập trỡnh vỡ cốt lừi của phương phỏp này là chạy nhiều lần mụ hỡnh toỏn học của bài toỏn với biến ngẫu nhiờn ngừ vào được lấy mẫu theo luật phõn phối và thu thập cỏc kết quả đầu ra từđú xỏc định cỏc tớnh chất thống kờ của kết quả định vị sự cố.