Kết quả thu thập các dữ liệu thông qua quá trình điều tra, khảo sát được xứ lý bằng các phần mềm SPSS. Từ đó, cho phép đưa ra các kết luận minh chứng cho tính phù hợp của mô hình và các giả thuyết nghiên cứu:
Thứ nhất, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:
Các mức giá trị của Cronbach‘s Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được; từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ (nhỏ hơn 0.3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Cronbach‘s Alpha lớn hơn 0.6 (giá trị này càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao) (Nunally & Burnstein, 1994; Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
Các biến quan sát có tương quan biến - tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,4) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach‘s Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0.7).
Dựa theo thông tin trên tác giả đánh giá độ tin cậy của thang đo với hệ số Cronbach‘s Alpha >=0,7 và có hệ số tương quan biến tổng >= 0.3.
Thứ hai, kiểm định giá trị của thang đo bằng cách phân tích nhân tố khám phá EFA. Phương pháp rút trích nhân tố được sử dụng là phương pháp xoay các nhân tố Varimax.
Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa các biến quan sát với nhân tố. Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.
Theo Hair & cộng sự (1998), hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích EFA. Giá trị tiêu chuẩn của hệ số tải Factor Loading nên được xem xét cùng kích thước mẫu. Thông thường ngưỡng của hệ số này phải lớn hơn 0.5 để bảo đảm giá trị hội tụ. Đồng thời giá trị phân biệt cũng phải thỏa mãn bằng cách là các factor loading lớn nhất và lớn nhì trong cùng 1 hàng phải cách xa nhau ít nhất là 0.3 đơn vị. Nếu factor loading không thỏa mãn thì phải xóa biến quan sát đó ra và thực hiện phân tích EFA lại.
• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu • Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Bên cạnh hệ số tải nhân tố, KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, phân tích nhân tố khám phá thích hợp khi 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Theo Kaiser (1974) đề nghị:
• KMO ≥ 0.9: Rất tốt • 0.8 ≤ KMO ≤ 0.9: Tốt
• 0.7 ≤ KMO ≤ 0.8: Được • 0.6 ≤ KMO ≤ 0.7: Tạm được • 0.5 ≤ KMO ≤ 0.6: Xấu
• KMO < 0.5: Không được chấp nhận
Kiểm định Bartlett dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Dựa trên những thông tin trên, tác giả sử dụng kiểm định giá trị của thang đo bằng cách phân tích nhân tố khám phá EFA trong đó yêu cầu hệ số tải nhân tố > 0.5. Hệ số KMO > 0.5 và phương sai trích > 50% (Hair và cộng sự, 1998). Phương pháp rút trích nhân tố được sử dụng là phương pháp xoay các nhân tố Varimax.
Thứ ba, kiểm định lại độ tin cậy của thang đo với hệ số Cronbach‘s Alpha sau khi đã loại bỏ các chỉ báo không phù hợp.
Thứ tư, kiểm định hệ số tương quan Pearson nhằm đo lường mối liên hệ giữa các biến. Kiểm định hệ số tương quan Pearson cung cấp thông tin về mức độ quan trọng của mối liên hệ, mối tương quan, cũng như hướng của mối quan hệ. Ngoài ra,
việc kiểm tra hệ số tương quan pearson còn giúp sớm nhận diễn được sự xảy ra
của vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập có sự tương quan mạnh với nhau. Thứ năm, phân tích mô hình hồi quy bội.
Thứ sáu, kiểm định Anova, T-test nhằm đánh giá có hay không sự khác biệt về năng lực cảm xúc của nhà quản lý cấp trung theo biến nhâu khẩu học bao gồm: giới tính, độ tuổi và thâm niên công tác.
TÓM TẮT CHƢƠNG 3
Dựa trên cơ sở lý thuyết, mô hình và các giả thuyết đã xây dựng. Nội dung chương đề cấp các phương pháp sử dụng trong nghiên cứu bao gồm nghiên cứu định tính và định lượng. Nghiên cứu định tính là quá trình phỏng vấn sâu ý kiến của các chuyên gia, đội ngũ quản lý nhằm điều chỉnh thang đo nghiên cứu, xây dựng và kiểm chứng sự phù hợp của các chỉ báo sử dụng trong nghiên cứu. Nghiên cứu sử dụng công cụ SPSS nhằm đánh giá độ tin cậy của thang đo, kiểm định sự phù hợp về ―giá trị hội tụ‖ và ―giá trị phân biệt‖ của thang đo trong phân tích EFA, kiểm định hệ số tương quan Pearson và kiểm định các giả thuyết thông qua phân tích mô hình mô hình hồi quy bội.
Nội dung của chương cũng nhằm mục tiêu kiểm định và đưa ra các kết quả nghiên cứu bước đầu liên quan đến các biến và mô hình đã lựa chọn. Từ đó, xem xét và hoàn thiện mô hình, bảng câu hỏi khảo sát hướng tới việc kiểm định chính thức các giả thuyết đặt ra trong nghiên cứu dựa trên một quy mô mẫu phù hợp.
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, nghiên cứu tiến hành phân tích Cronbach‘s Alpha cho từng nhóm biến. Cronbach‘s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ hay khả năng giải thích cho một khái niệm nghiên cứu của một tập hợp các biến quan sát trong thang đo. Phương pháp này dùng để loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế biến rác trong mô hình nghiên cứu. Hệ số Cronbach‘s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này càng cao thang đo càng có độ tin cậy cao. Tuy nhiên khi hệ số Cronbach‘s Alpha quá lớn (khoảng từ 0.95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ,
2014). Để xem xét tính phù hợp và cân nhắc loại các quan sát, nghiên cứu dựa trên
ba hệ số chính:
Thứ nhất, hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation).
Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally, 1978).
Thứ hai, hệ số Cronbach‘s Alpha: Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), hệ số Cronbach‘s Alpha nếu từ 0.8 đến gần bằng 1 thì thang đo lường rất tốt; Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt; Từ 0.6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện. Trong đề tài, nghiên cứu xác định yêu cầu đối với hệ số Cronbach‘s Alpha > 0.7.
Thứ ba, hệ số Cronbach‘s Alpha If Item Deleted (hệ số Cronbach‘s Alpha của biến nếu loại bỏ một quan sát): khi giá trị Cronbach‘s Alpha If Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach‘s Alpha của nhóm thì cần xem xét loại biến quan sát này.
4.1.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến đặc điểm công việc
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến đặc điểm công việc cho thấy, hệ số tương quan biến tổng đều > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến CV là 0.884 (>0.7). Đồng thời hệ số Cronbach‘s Alpha If Item Deleted nếu loại bỏ quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach‘s Alpha của nhóm. Những kết quả này thể hiện độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.1. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến đặc điểm công việc Chỉ báo Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted CV1 23.05 12.432 0.645 0.871 CV2 23.18 12.651 0.690 0.865 CV3 23.23 12.121 0.731 0.859 CV4 22.77 12.652 0.629 0.872 CV5 23.07 13.144 0.603 0.875 CV6 23.20 12.675 0.673 0.867 CV7 23.25 11.986 0.737 0.858
Nguồn: Tổng hợp từ phân tích kết quả
4.1.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với nhóm biến năng lực lực cảm xúc cảm xúc
4.1.2.1. Nhận biết cản xúc
Quá trình đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến nhận biết cảm xúc được tiến hành hai lần, trong đó hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong các lần đều có giá trị > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến NBCX là 0.903 (lần 1) và 0.909 (lần 2) đều >0.7. Tuy nhiên, kết quả phân tích ở lần thứ nhất cho thấy chỉ báo NBCX2 có hệ số Cronbach‘s Alpha if Item Delete là 0.909 lớn hơn so với hệ số Cronbach‘s Alpha của biến NBCX (0.903). Vì vậy, để tăng tính phù hợp của thang đo, nghiên cứu tiến hành loại các chỉ báo NBCX2. Kết quả phân tích ở lần thứ hai cho thấy độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.2. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến nhận biết cảm xúc Chỉ báo Kết quả lần 1 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted NBCX1 31.38 40.333 0.733 0.889 NBCX2 31.18 41.071 0.472 0.909 NBCX3 31.39 40.444 0.634 0.895 NBCX4 31.43 40.114 0.763 0.887 NBCX5 31.41 39.924 0.658 0.894 NBCX6 31.34 41.237 0.693 0.892 NBCX7 31.45 40.256 0.632 0.895 NBCX8 31.39 41.561 0.670 0.893 NBCX9 31.41 40.316 0.669 0.893 NBCX10 31.42 40.803 0.759 0.888 Chỉ báo Kết quả lần 2 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted NBCX1 27.69 32.653 0.733 0.895 NBCX3 27.70 32.812 0.626 0.904 NBCX4 27.74 32.482 0.761 0.894 NBCX5 27.72 32.119 0.673 0.900 NBCX6 27.65 33.705 0.667 0.900 NBCX7 27.76 32.476 0.640 0.903 NBCX8 27.70 33.678 0.679 0.899 NBCX9 27.72 32.530 0.678 0.899 NBCX10 27.73 32.936 0.776 0.893
Nguồn: Tổng hợp từ phân tích kết quả
4.1.2.2. Sử dụng cảm xúc
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến đặc điểm công việc cho thấy, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến SDCX là 0.860 (>0.7). Đồng thời hệ số Cronbach‘s Alpha If Item
Deleted nếu loại bỏ các quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach‘s Alpha của nhóm. Những kết quả này thể hiện độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.3. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến sử dụng cảm xúc Chỉ báo Scale Mean if
Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted SDCX1 16.71 17.455 0.691 0.829 SDCX2 16.77 17.259 0.702 0.827 SDCX3 16.80 17.213 0.661 0.835 SDCX4 16.95 18.535 0.602 0.845 SDCX5 16.88 18.385 0.615 0.843 SDCX6 16.90 18.276 0.636 0.839
Nguồn: Tổng hợp từ phân tích kết quả
4.1.2.3. Thấu hiểu cảm xúc
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến đặc điểm công việc cho thấy, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến THCX là 0.850 (>0.7). Đồng thời hệ số Cronbach‘s Alpha If Item Deleted nếu loại bỏ các quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach‘s Alpha của nhóm. Những kết quả này thể hiện độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.4. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến sử dụng cảm xúc Chỉ báo Scale Mean if
Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted THCX1 23.50 22.465 0.680 0.822 THCX2 23.54 22.873 0.571 0.834 THCX3 23.69 23.413 0.522 0.840 THCX4 23.68 22.914 0.554 0.836 THCX5 23.69 22.823 0.573 0.834 THCX6 23.58 22.275 0.612 0.829 THCX7 23.65 22.284 0.630 0.827 THCX8 23.73 23.450 0.569 0.835
4.1.2.4. Kiểm soát cảm xúc
Quá trình đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến kiểm soát cảm xúc được tiến hành hai lần, trong đó hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong các lần đều có giá trị > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến KSCX là 0.857 (lần 1) và 0.862 (lần 2) đều >0.7. Tuy nhiên, kết quả phân tích ở lần thứ nhất cho thấy chỉ báo KSCX6 có hệ số Cronbach‘s Alpha if Item Delete là 0.862 lớn hơn so với hệ số Cronbach‘s Alpha của biến KSCX (0.857). Vì vậy, để tăng tính phù hợp của thang đo, nghiên cứu tiến hành loại các chỉ báo KSCX6. Kết quả phân tích ở lần thứ hai cho thấy độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.5. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến kiểm soát cảm xúc Chỉ báo Kết quả lần 1 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KSCX1 26.54 27.306 0.591 0.840 KSCX2 26.56 27.238 0.637 0.836 KSCX3 26.53 27.398 0.576 0.842 KSCX4 26.58 26.695 0.641 0.835 KSCX5 26.61 27.623 0.537 0.846 KSCX6 26.44 29.086 0.372 0.862 KSCX7 26.48 26.652 0.689 0.831 KSCX8 26.51 26.945 0.612 0.838 KSCX9 26.48 27.665 0.586 0.841 Chỉ báo Kết quả lần 2 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KSCX1 23.15 22.845 0.589 0.848 KSCX2 23.16 22.678 0.649 0.842 KSCX3 23.13 22.828 0.586 0.848 KSCX4 23.18 22.287 0.639 0.842 KSCX5 23.21 22.962 0.555 0.852 KSCX7 23.08 22.239 0.689 0.837 KSCX8 23.12 22.504 0.611 0.846 KSCX9 23.08 23.308 0.567 0.851
4.1.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến động lực làm việc của nhà quản lý cấp trung nhà quản lý cấp trung
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo đối với biến động lực làm việc của nhà quản lý cấp trung cho thấy, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều > 0.3; Hệ số Cronbach‘s Alpha của biến DL là 0.933 (>0.7). Đồng thời hệ số Cronbach‘s Alpha If Item Deleted nếu loại bỏ quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach‘s Alpha của nhóm. Những kết quả này thể hiện độ tin cậy của thang đo và các giá trị dữ liệu đưa vào phân tích.
Bảng 4.6. Đánh giá độ tin cậy của của thang đo đối với biến động lực làm việc của nhà quản lý cấp trung Chỉ báo Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted DL1 17.70 14.214 0.799 0.922 DL2 17.84 15.565 0.769 0.925 DL3 17.78 14.195 0.845 0.915 DL4 17.82 15.718 0.715 0.931 DL5 17.75 14.339 0.846 0.915 DL6 17.86 14.244 0.850 0.914
Nguồn: Tổng hợp từ phân tích kết quả
Như vậy, kết quả kiểm định Cronbach‘s Alpha cho thấy độ tin cậy của thang đo dùng trong phân tích khi tất cả các giá trị Cronbach‘s Alpha của các biến đưa vào mô hình đều đảm bảo sự phù hợp. Đặc biệt, thang đo ―Động lực làm việc của nhà quản lý cấp trung‖ (Cronbach's Alpha = 0.933) và ―Nhân biết cảm xúc‖ (Cronbach's Alpha = 0.909) có hệ số Cronbach's Alpha rất cao. Trong mỗi nhóm biến thì hệ số tương quan tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Điều này khẳng định thang đo các nhân tố rút trích từ các biến quan sát là phù hợp và đáng tin cậy. Vậy tất cả các biến quan sát còn lại có thể được sử dụng trong các bước phân tích tiếp theo. Đồng thời, để tăng tính phù hợp của thang đo, nghiên cứu tiến hành loại các chỉ báo NBCX2, KSCX6.
Bảng 4.7. Tổng hợp giá trị Cronbach’s Alpha của các biến
TT Biến Ký
hiệu
Hệ số
Cronbach’s Alpha
1 Đặc điểm công việc CV 0.884
2 Nhận biết cảm xúc NBCX 0.909
3 Sử dụng cảm xúc SDCX 0.860
4 Thấu hiểu cảm xúc THCX 0.850
5 Kiểm soát cảm xúc KSCX 0.862
6 Động lực làm việc của nhà quản lý cấp trung DL 0.933