Các chỉ tiêu quan trọng đánh giá khả năng sinh trưởng của bò được các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước thường đề cập đến là:
- Khối lượng tích lũy (kg)
- Cao vây (cm), vòng ngực (cm) và dài thân chéo (cm)
- Sinh trưởng tuyệt đối (gam/con/ngày)
- Sinh trưởng tương đối (%)
Năng suất thịt là yếu tố được người chăn nuôi rất quan tâm, các chỉ tiêu để đánh giá sức sản xuất thịt của bò bao gồm:
- Khối lượng hơi (kg)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ thịt xẻ (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ thịt tinh (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ thịt loại 1 (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ thịt loại 2 (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ thịt loại 3 (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ xương (%)
- Khối lượng (kg) và tỷ lệ mỡ (%)
- Diện tích cơ thăn (cm2)
Khối lượng gia súc các tháng tuổi chính là độ sinh trưởng tích lũy. Đường cong sinh trưởng tích lũy lý thuyết có dạng chữ S, thoai thoải khi gia súc nhỏ, dốc dựng hơn khi gia súc ở giai đoạn sinh trưởng nhanh rồi thoải dần tiến tới nằm ngang, không tăng nữa ứng với giai đoạn con vật đã thành thục về thể vóc. Tăng trưởng trung bình trong 1 tháng hay trong 1 ngày của gia súc chính là độ sinh trưởng tuyệt đối. Đường cong sinh trưởng tuyệt đối có dạng hình chuông, tăng dần để đạt giá trị cực đại sau đó giảm dần. Cường độ sinh trưởng tương đối lý thuyết có dạng đường tiệm cận Hyperbol. Bò càng lớn tuổi quá trình sinh trưởng càng chậm lại.
Để ước tính sinh trưởng của bò, mô hình toán học và đồ thị mối tương quan giữa khối lượng cơ thể và các độ tuổi thường được sử dụng (Bathaei và Leory, 1996). Việc ước tính sinh trưởng của bò qua độ tuổi khác nhau là rất quan trọng, nó cung cấp cho nhà khoa học, nhà chăn nuôi có những thông tin đáng tin cậy về đặc điểm sinh
trưởng của động vật qua các độ tuổi, từ đó có thể xây dựng được các chương trình dinh dưỡng, quản lý giống hợp lý cho từng giai đoạn, góp phần tăng hiệu quả chăn nuôi. Các mô hình hồi quy phi tuyến tính giữa khối lượng với độ tuổi thường được sử dụng để mô phỏng sinh trưởng của bò (Garnero và cs, 2006; Forni và cs, 2009; Souza và cs, 2010) trên các đối tượng bò khác nhau như Hereford (Brown và cs, 1976), Angus (Beltran và cs, 1992), BBB (Behr và cs, 2001), và Nelore (Forni và cs, 2009). Nhiều hàm hồi quy đã được sử dụng để dự đoán tốc độ sinh trưởng của bò thịt bao gồm Brody, Bertalanfy, Logistic, Gompertz và Richards (Brown và cs, 1976, Fitzhugh, 1976). Một số hàm hồi quy phổ biến được trình bày ở bảng 1.4.
Bảng 1.4.Một số mô hình ảnh hưởng cố định hàm hồi quy phi tuyến tính
Tên mô hình Công thức Nguồn
Logistic Robertson (1908)
von Bertalanffy Bertalanffy (1938)
Gompertz Gompertz (1825)
Yi,t: Khối lượng ước tính của bò thứ i tại ngày tuổi thứ t (kg), m: Khối lượng lúc trưởng thành ước tính (kg), a: Hằng số tích hợp liên quan đến khối lượng sơ sinh, b: Hằng số liên quan đến tốc độ sinh trưởng, e = 2,7182818, εi,t: Sai số ngẫu nhiên
Ở Việt Nam, một số nghiên cứu cũng đã sử dụng các hàm hồi quy phi tuyến tính để mô hình hóa quá trình sinh trưởng của một số giống được trình bày ở bảng 1.5.
Bảng 1.5. Kết quả một số nghiên cứu sử dụng hàm hồi quy
Giống Hàm sinh trưởng Nguồn
HF × LS , R2 = 99,34% Trần Quang Hạnh (2010) HF , R2 = 98,58% LS R2 = 96,92% Phạm Thế Huệ, (2010) Br × LS , R2 = 96,64% Ch × LS R2 = 97,05% BBB × LS , R2 = 99,34% Trần Thị Vinh và cs (2020) BBB × LS , R2 = 99,20%
HF: Holstein Friesian, LS: Lai Sind, Br: Brahman, BBB: Blanc - Blue – Belgium, Ch: Charolais