Cấu trúc mạng Artmap [4]

Một phần của tài liệu Nâng cao chất lượng ảnh vân tay và trích chọn điểm minutiae luận văn thạc sĩ (Trang 45 - 46)

Mạng Artmap là một trong số mô hình thuộc họ mạng noron Art (Adaptive resonance theory). Mạng được thiết kế như mạng học giám sát cho sự đối sánh giữa vector đầu vào và vector đầu ra. Kiến trúc mạng ARTMAP được xây dựng bao gồm hai mạng Art kết hợp với nhau thông quan một module điều khiển so khớp gọi là Mapfield (Hình 2-15 minh họa cấu trúc mạng noron Artmap)

Cấu trúc của Norron Artmap bao gồm các lớp:

- Lớp đầu vào (F0): Lớp này nhận giá trị của mẫu đầu vào, được biểu diễn dưới dạng vector nhị phân.

- Lớp so sánh (F1): So khớp mẫu nhận từ lớp F0 với các vector đại diện cho các phân nhóm trong lớp F2 nhằm tìm ra nơron chiến thắng. các bước thực hiện như sau:

(a) Nhận và sao chép mẫu từ lớp F0

(b) So sánh mẫu với các tập vector đại diện của các vector trong lớp F2. Từ đó kích hoạt noron chiến thắng trong F2.

- Lớp nhận dạng F2: Mỗi nơron của lớp này đại diện cho một phân nhóm trong không gian đặc tính. Nhiệm vụ của lớp này là cung cấp vector đại diện ứng với từng nơron trong nó để so khớp với mẫu đầu vào trong lớp F1.

- MapField (MF): Mạng nơron trong lớp này đại diện cho một lớp dữ liệu. nhiệm vụ của lớp này là đối chiếu giữa nơron chiến thắng trong lớp F2 với nơron đại diện trong lớp đầu ra (OL) để xác định lớp đầu ra cuối cùng cho mẫu nhận.

- Lớp đầu ra (OL): Mỗi nơron trong lớp này đại diện cho một lớp đã được định nghĩa trong tập dữ liệu.

Một phần của tài liệu Nâng cao chất lượng ảnh vân tay và trích chọn điểm minutiae luận văn thạc sĩ (Trang 45 - 46)