Đánh giá hiệu quả rút trích minutiae bằng thuật toán “dò theo đường vân”

Một phần của tài liệu Nâng cao chất lượng ảnh vân tay và trích chọn điểm minutiae luận văn thạc sĩ (Trang 51 - 53)

Để thực hiện được phương pháp rút trích từ ảnh xám sử dụng “thuật toán dò theo đường vân” cần phải thực hiện bước nhằm nâng cao chất lượng ảnh vân tay như: chuẩn hóa, phân đoạn ảnh, ước lượng hướng, tính khoảng cách đường vân, nâng cao chất lượng ảnh như đã trình bày ở phần 2.2 đã nêu trên, sau đó mới thực hiện theo “thuật toán dò theo đường vân”. Phương pháp này có ưu điểm là: thực hiện tính toán không phức tạp so với phương pháp nhị phân, thời gian rút trích nhanh. Tuy nhiên nhược điểm của phương pháp này là hiệu quả rút trích không cao do chưa đánh giá độ tin cậy của đặc trưng sau khi rút trích (vì các đặc trưng rút trích được có các đặc trưng giả mạo mà phương pháp này chưa loại bỏ được). Đặc biệt là đối với ảnh vân tay có chất lượng thấp, phương pháp này chưa phát hiện được một số đặc trưng như: rẽ ba, dạng đảo, dạng cựa gà, dạng cầu ….

2.4 Kết luận

Trong chương 2, tác giả đã trình bày hai phương pháp nâng cao chất lượng ảnh vân tay và trích chọn minutiae thông dụng: phương pháp rút trích minutiae thông qua giai đoạn làm mảnh và phương pháp phát hiện đặc trưng trực tiếp từ ảnh xám, song phải thực hiện nhiều công đoạn phức tạp và hiệu quả mang lại hiệu quả chưa cao. Cụ thể: nâng cao chất lượng ảnh vân tay bằng phương pháp lọc Gabor sau đó rút trích chọn minutiae thông qua giai đoạn nhị phân hóa và làm mảnh hay rút trích minutiae bằng cách dò theo đường vân đều làm xuất hiện một số minutiae giả, cần phải loại bỏ, mặt khác trải qua nhiều công đoạn phức tạp như: phân đoạn và chuẩn hóa ảnh, ước lượng hướng, tính khoảng cách đường vân sau đó mới nâng cao chất lượng ảnh, việc trích chọn minutiae phải thông qua giai đoạn nhị phân hóa nên dễ phát sinh các minutiae giả mạo và cần phải loại bỏ chúng. Trong chương tiếp theo tác giả xin trình bày phương pháp trích chọn minutiae từ ảnh xám, cụ thể nâng cao chất lượng ảnh dựa vào tháp phân rã và trích chọn minutiae bằng phép lọc đối xứng xoay của nhóm Bigun - 2008. Phương pháp này đã khắc phục được những hạn chế của phương pháp trình bày ở trên.

CHƯƠNG 3: RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG TỪ ẢNH XÁM

Một phần của tài liệu Nâng cao chất lượng ảnh vân tay và trích chọn điểm minutiae luận văn thạc sĩ (Trang 51 - 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(76 trang)