4. Phương pháp nghiên cứu
2.5.2. Xây dựng mơ hình hồi qui trong đề tài
Các biến độc lập đưa vào phân tích là các nhĩm nhân tố từ phân tích EFA, bao gồm: F1 - YTDTC (Yếu tố độ tin cậy), F2 – YTCSPV (Yếu tố chính sách phục vụ), F3 – YTNVPV (Yếu tố nhân viên phục vụ), F4 – YTTBST (Yếu tố trưng bày siêu thị)
Đại lượng thống kê Durbin - Watson = 2,178 ở bảng dưới cho thấy khơng cĩ sự tương quan giữa các phần dư (Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc trong giáo trình Thống kê ứng dụng kinh tế xã hội, 2007, giá trị Durbin- Watson nằm trong khoảng từ 1 đến 3 thì khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan). Điều này cĩ ý nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Bảng 27: Mơ hình tĩm tắt thơng tin Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 0,731a 0,534 0,522 0,376 0,534 43,852 4 153 0,000 2,178
a. Predictors: (Constant), YTTBST, YTCSPV, YTDTC, YTNVPV b. Dependent Variable: Mức độ hài lịng chung
Nguồn: Dữ liệu xử lí từ SPSS
Với R = 731, R2= 534 chứng tỏ các biến cĩ mối liên hệ tương quan chặt chẽ.
(Nếu R < 0,3 Nếu R2 < 0,1 thì tương quan ở mức thấp
Nếu 0,3 ≤ R < 0,5 Nếu 0,1 ≤ R2 < 0,25 thì tương quan ở mức trung bình
Nếu 0,5 ≤ R < 0,7 Nếu 0,25 ≤ R2 < 0,5 thì tương quan khá chặt chẽ
Nếu 0,7 ≤ R < 0,9 Nếu 0,5 ≤ R2 < 0,8 thì tương quan chặt chẽ
Nếu 0,9 ≤ R Nếu 0,8 ≤ R2 thì tương quan rất chặt chẽ)
- Hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Vì R2 sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mơ hình nên dùng
Bạch Đình Mỹ - K43 Marketing
R2 hiệu chỉnh sẽ an tồn hơn khi đánh giá. R2 hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao. Ở đây R2 hiệu chỉnh = 0,522 cho biết bốn nhân tố này giải thích được 52,2% sự biến thiên của biến hài lịng chung.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Thực hiện kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem biến phụ thuộc cĩ liên hệ tuyến tính với biến độc lập hay khơng. Giả thuyết H0 đặt ra là: β1 = β2 = β3 = β4 = 0.
Bảng 28: Phân tích ANOVA
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 24,748 4 6,187 43,852 0,000a
Residual 21,587 153 0,141 Total 46,335 157
a. Predictors: (Constant), YTTBST, YTCSPV, YTDTC, YTNVPV b. Dependent Variable: Mức độ hài lịng chung
Nguồn: Dữ liệu xử lí từ SPSS
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig. rất nhỏ (nhỏ hơn mức ý nghĩa 0,05) cho phép bác bỏ giả thiết H0. Như vậy mơ hình hồi quy thu được rất tốt, vì tổng cộng bình phương sai số ước lượng rất nhỏ so với tổng cộng độ biến động của số liệu. Sự kết hợp các biến độc lập giải thích được tốt các thay đổi của biến phụ thuộc là “Mức độ hài lịng chung của khách hàng”
Bảng 29: Hệ số
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 0,729 0,336 2,168 0,032 YTDTC 0,233 0,044 0,328 5,301 0,000 0,793 1,261 YTCSPV 0,239 0,034 0,408 6,959 0,000 0,887 1,127 YTNVPV 0,151 0,067 0,165 2,259 0,025 0,572 1,749 YTTBST 0,211 0,102 0,140 2,073 0,040 0,667 1,498
a. Dependent Variable: Mức độ hài lịng chung
Nguồn: Dữ liệu xử lí từ SPSS
Kết quả thu được ở trên cho ta thấy giá trị VIF của các nhân tố này đều nhỏ hơn 10, tức là khơng xảy ra hiện tương đa cộng tuyến (nếu VIF >10 là cĩ hiện tượng đa cộng tuyến).
Với giá trị sig. các yếu tố trên đều < 0,05, đủ điều kiện đưa vào mơ hình. Mơ hình hồi qui của đề tài sẽ là:
Y = 0,729 + 0,233 F1 + 0,239 F2 + 0,151 F3 + 0,211 F4
Hệ số β1 = 0,233 nghĩa là khi nhân tố Yếu tố độ tin cậy tăng lên một đơn vị thì mức đánh giá chung tăng lên 0,233 đơn vị.
Hệ số β2 = 0,239 nghĩa là khi nhân tố Yếu tố chính sách phục vụ tăng lên một đơn vị thì mức đánh giá chung tăng lên 0,239 đơn vị.
Hệ số β3 = 0,151 nghĩa là khi nhân tố Yếu tố nhân viên phục vụ tăng lên một đơn vị thì mức đánh giá chung tăng lên 0,151 đơn vị.
Hệ số β4 = 0,211 nghĩa là khi nhân tốYếu tố trưng bày siêu thị tăng lên một đơn vị thì mức đánh giá chung tăng lên 0,261 đơn vị.
Trong các nhân tố tác động đến đánh giá chất lượng dịch vụ siêu thị Thuận Thành I thì nhân tố “Yếu tố chính sách phục vụ” tác động mạnh nhất.
Bạch Đình Mỹ - K43 Marketing