- Giải đoán ảnh
NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG ĐƯỜNG BỜ SÔNG TIỀN HỖ TRỢ XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ XÂY DỰNG CẦU GIAO THÔNG RẠCH MIỄU
3.4. Các phép xử lý ảnh
3.4.1. Nắn chỉnh hình học ảnh
Các tư liệu ảnh sử dụng trong đề tài được nắn bằng các điểm khống chế, được chọn trên bản đồ địa hình tỷ lệ 1: 25.000. Ở tỷ lệ bản đồ này, các điểm khống chế có thể được chọn chính xác và tương đối dễ dàng. Trong khu vực này hầu hết các điểm khống chế được chọn là giao điểm của các đường giao thông là những yếu tố ít thay đổi. Các điểm khống chế được chọn rải đều trên ảnh để đảm độ chính xác của phép nắn tương tự nhau trên toàn bộ phạm vi ảnh. Bậc nắn được chọn là bậc 1, phương pháp nội suy là phương pháp người láng giềng gần nhất. Do ảnh viễn thám khu vực nghiên cứu không méo nhiều nên chọn bậc nắn bằng 1 là đảm bảo yêu cầu. Các bậc nắn cao hơn sẽ cho độ chính xác cao hơn về mặt hình học nhưng lại làm biến đổi đáng kể giá trị phản xạ phổ tại các pixel sau phép nắn và qua đó ảnh hưởng tới các bước xử lý ảnh số sau này. Cũng như vậy, để đảm bảo giữ được thông tin phản xạ phổ sau phép nắn, phương pháp nội suy “Người láng giềng gần nhất” được lựa chọn thay vì nội suy bậc hai hay bậc ba, những phép nội suy có tính đến ảnh hưởng của các pixel xung quanh quá lớn.
Để đảm bảo chính xác cho việc phân tích biến động đường bờ bằng xử lý ảnh số, các ảnh xem xét biến động được nắn chỉnh theo ảnh tham chiếu (2001) để đảm bảo sai số nắn chỉnh giữa hai ảnh là nhỏ nhất. Điều này đặc biệt quan trọng trong theo dõi biến động bằng ảnh vệ tinh đa thời gian, vì sai số do nắn ảnh sẽ đem lại sai lệch đáng kể trong kết quả tính toán biến động bằng bất kỳ phương pháp nào.
Điểm nắn cũng như sai số phép nắn được trình bày trong bảng 1 CONTROL POINTS REPORT
Coordinate File: f:\sinhvienthuctap\rachmieu\warp.cor
Input Layer Name: rachmieu_2m5.tif
Design File Name: F:\sinhvienthuctap\rachmieu\rachmieu\TK-2001\2001- TH.DGN
Summary: Number of Points: 5 (none withheld) Degrees of Freedom: 4
Standard Error: 3.9811 Point with Highest SSE: 7 Model: Affine Control Point List:
Control x,y (mu): 648595.7910 1145739.6120
Input x,y (pix): 3928.6100 924.0700
Weight x,y: 1.0000 1.0000
Residual x,y (mu): -3.9616 -1.8764
SSE: 4.3835Point #: 8 Point #: 8
Control x,y (mu): 649601.8680 1142753.6180
Input x,y (pix): 4484.1600 2003.7300
Weight x,y: 1.0000 1.0000
Residual x,y (mu): 2.7596 1.0828
SSE: 2.9644Point #: 9 Point #: 9
Control x,y (mu): 641756.0910 1143666.5750
Input x,y (pix): 1759.8300 2290.8000
Weight x,y: 1.0000 1.0000
Residual x,y (mu): 2.2789 0.1971
SSE: 2.2874Point #: 10 Point #: 10
Control x,y (mu): 643695.2180 1143994.5390
Input x,y (pix): 2392.9800 2005.4600
Weight x,y: 1.0000 1.0000
Residual x,y (mu): 2.7766 2.2251
SSE: 3.5582Point #: 12 Point #: 12
Control x,y (mu): 641727.1570 1141111.8360
Input x,y (pix): 1937.4200 3284.6900
Weight x,y: 1.0000 1.0000
Residual x,y (mu): -3.8535 -1.6287
SSE: 4.1835
Các ảnh sau khi được nắn chỉnh được cắt theo đúng vị trí tọa độ của khu vực thực nghiệm để tiện việc quan sát cũng như giảm không gian nhớ.
STT X (m) Y (m)
1 102207 1061631
2 102207 1062421
3 101854 1061631
4 101852 1062421
Bảng 2: Giới hạn không gian của ảnh khu vực nghiên cứu (Học viên)
Sau khi cắt ảnh theo một toạ độ nhất định tiến hành xử lý các ảnh để tăng cường, làm nổi các thông tin của các đối tượng.
