III. Vận dụng một số phơng pháp để phân tích
5.Vận dụng phơng pháp hồi quy theo thời gian để phân tích kim ngạch xuất khẩu.
của Công ty là do Công ty giảm số lợng sản phẩm xuất khẩu sang thị trờng EU sau khi đồng EURO có xu hớng giảm giá vào năm đó.
+ Trong những năm gần đây quá trình toàn cầu hoá phát triển ngày càng mạnh, thuế đánh vào mặt hàng xuất khẩu giảm. Bởi vì trớc đây Việt Nam là một nớc kém phát triển nên việc xuất khẩu vào các nớc đợc hởng mức u đãi về thuế đã tạo điều kiện giảm giá bán hơn nhiều so với những mặt hàng xuất khẩu cùng loại của các nớc khác. Nhng khi toàn cầu hoá thì u đãi không còn nữa do đó đòi hỏi các doanh nghiệp xuất khẩu nói chung và Công ty dệt Minh Khai nói riêng phải cố gắng.
5. Vận dụng phơng pháp hồi quy theo thời gian để phân tích kim ngạch xuất khẩu. kim ngạch xuất khẩu.
Kim ngạch xuất khẩu của Công ty biến động trong thời kỳ 1995- 2003 thể hiện qua đồ thị:
áp dụng phần mềm thống kê SPSS để phân tích kim ngạch xuất khẩu của Công ty Dệt Minh Khai thời kỳ 1995-2003
MODEL: MOD_1._ _
Dependent variable.. KNXK Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .93144 R Square .86758 Adjusted R Square .84866 Standard Error 262.75248 Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 3166184.8 3166184.8 Residuals 7 483272.1 69038.9 F = 45.86090 Signif F = .0003
--- Variables in the Equation ---
YEAR, not periodic
20202010 2010 2000 1990 1980 K N X K 5000 4000 3000 2000
Variable B SE B Beta T Sig T
Time 229.716667 33.921200 .931438 6.772 .0003 (Constant) 2567.305556 190.885254 13.449 .0000 _
Dependent variable.. KNXK Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .93379 R Square .87196 Adjusted R Square .82928 Standard Error 279.06569 Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 3182190.9 1591095.5 Residuals 6 467266.0 77877.7 F = 20.43070 Signif F = .0021
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T
Time 301.805411 163.042682 1.223738 1.851 .1136 Time**2 -7.208874 15.901244 -.299709 -.453 .6662 (Constant) 2435.142857 355.088217 6.858 .0005 _
Dependent variable.. KNXK Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .95285 R Square .90791 Adjusted R Square .85266 Standard Error 259.25367 Analysis of Variance:
Regression 3 3313394.6 1104464.9 Residuals 5 336062.3 67212.5 F = 16.43244 Signif F = .0051
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T
Time -304.499639 459.628146 -1.234663 -.662 .5370 Time**2 136.692641 104.049268 5.682990 1.314 .2460 Time**3 -9.593434 6.866352 -3.630943 -1.397 .2212 (Constant) 3068.309524 560.527965 5.474 .0028 The following new variables are being created:
Name Label
FIT_1 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR ERR_1 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR LCL_1 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR UCL_1 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR FIT_2 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC ERR_2 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC FIT_3 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC
ERR_3 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC LCL_3 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC UCL_3 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC 2 new cases have been added.
KNXK 10 8 6 4 2 0 5000 4000 3000 2000 Obs erved Linear Quadratic Cubic
Qua bảng số liệu tính toán ở trên ta thấy để phù hợp với tiêu chuẩn kiểm định thì mô hình hàm xu thế tuyến tính là tốt nhất. Mô hình có dạng nh sau:
Y= 2567,305556 + 229,71667 t
Hàm xu thế này cho thấy thời gian và kim ngạch xuất khẩu có quan hệ tỷ lệ thuận với nhau. Thời gian tăng lên 1 năm thì kim ngạch xuất khẩu tăng lên là 229,71667 nghìn USD. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Dựa vào hàm xu hế dự đoán cho các năm: + Năm 2004:
Y= 4864,472256 (nghìn USD) + Năm 2005:
Y= 5094,188926 (nghìn USD)