V ớ im là số biến áp đặt, trong phần mềm Excel χ2(α,m) được tính bằng cơng thức Chiinv(5%;2).
5.3. ẢNH HƯỞNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN MỨC ĐỘ CẢI TIẾN 1 Ước lượng và lựa chọn mơ hình
5.3.1. Ước lượng và lựa chọn mơ hình
Biến phụ thuộc trong mơ hình đo lường mức độ cải tiến sản phNm là biến tỷ
lệ phần trăm doanh thu từ sản phNm cải tiến trên tổng doanh thu (DTCT), được ước lượng theo các biến thành phần của khái niệm vốn xã hội và các biến số cĩ chức năng làm địn bNy cho việc cải tiến là tỷ lệ phần trăm chi phí cho nghiên cứu phát triển trên tổng chi phí (RD), nhân viên bộ phận nghiên cứu phát triển (NVRD), tỷ lệ
phần trăm chi phí nghiên cứu thị trường trên tổng chi phí (NCTT). Mơ hình thiết kế
như sau:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i
DTCT =α +α ML+α TT +α CT+α NVRD+α NCTT +α TG+α QH+α TD+α TC+α RD+e
Trong đĩ, αi là các hệ số hồi quy.
Việc lựa chọn mơ hình được thực hiện theo nguyên tắc đưa dần từng biến giải thích vào mơ hình đến khi xuất hiện những biến mới thêm vào khơng cĩ ý nghĩa thống kê và làm hệ số hồi quy, hệ số xác định (R2) của các mơ hình khác biến thiên nhiều thì ta xem xét và loại trừ những biến đĩ. Kế tiếp, ta dùng kiểm định giả thuyết áp đặt các biến khơng cĩ ý nghĩa thống kê để thu được mơ hình ước lượng tốt nhất
được trình bày ở phụ lục 6.
Kết quả của mơ hình tốt nhất được trình bày ở bảng 5.4, là mơ hình khơng cĩ sự hiện diện của 5 biến giải thích là tài sản tham gia (TG), tài sản tín cNn (TC), tài sản quan hệ (QH), tín dụng doanh nghiệp (TD) và tỷ lệ phần trăm chi phí nghiên cứu phát triển trên tổng chi phí (RD). Chỉ cịn lại ba biến thuộc vốn xã hội là: tài sản mạng lưới (ML), thị trường (TT), tài sản cạnh tranh (CT), và hai biến khơng thuộc vốn xã hội là: tỷ lệ phần trăm chi phí nghiên cứu thị trường trên tổng chi phí (NCTT) và số nhân viên nghiên cứu phát triển (RD) ảnh hưởng cĩ ý nghĩa thống kê
Bảng 5.4: Mơ hình hồi quy bội ảnh hưởng của vốn xã hội đến mức độ cải tiến
Biến độc lập: Tỷ lệ phần trăm doanh thu cải tiến trên tổng sản phNm (DTCT) Số quan sát: 79 Hệ số xác định R2: 75,04% Thống kê F: 43,89 Tên biến Hệ số hồi quy Mức ý nghĩa (p) Khoảng chắn 6,662*** 0,000 ML-Tài sản mạng lưới 0,038*** 0,000 TT -Tài sản thị trường 0,079*** 0,000 CT -Tài sản cạnh tranh 0,049** 0,042
NVRD - Nhân viên nghiên cứu phát triển 0,164*** 0,003
NCTT - Tỷ lệ chi phí nghiên cứu thị
trường trên tổng chi phí
2,998*** 0,001
Nguồn: Tính tốn của tác giả từ dữ liệu điều tra.
Ghi chú: (*), (**), (***) là các hệ số hồi quy lần lượt cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%.
Để ước lượng độ tin cậy của mơ hình hồi quy ở bảng 5.4, sử dụng các kiểm
định hệ số hồi quy (kiểm định T), mức độ giải thích của mơ hình (hệ số xác định R2), đa cộng tuyến và phương sai thay đổi.
Thứ nhất, tất cả các hệ số hồi quy trong mơ hình đều cĩ ý nghĩa thống kê. Hệ
số hồi quy của các biến tài sản mạng lưới (ML) và tài sản thị trường (TT), số nhân viên nghiên cứu phát triển (NVRD), tỷ lệ phần trăm chi phí nghiên cứu thị trường trên tổng chi phí (NCTT) cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%; biến tài sản cạnh tranh (CT) cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%.
Thứ hai, kết quả mơ hình cĩ hệ số xác định R2 là 75,04%. Điều này cĩ nghĩa là tất cả các biến giải thích, bao gồm tài sản mạng lưới, tài sản thị trường, tài sản cạnh tranh, số nhân viên nghiên cứu phát triển và tỷ lệ phần trăm chi phí nghiên cứu
thị trường trên tổng chi phí cĩ thể giải thích 75,04% sự biến thiên của tỷ lệ doanh thu từ sản phNm cải tiến trong doanh nghiệp. Năm biến tài sản tham gia, tín cNn, quan hệ, tín dụng doanh nghiệp, và tỷ lệ phần trăm chi phí nghiên cứu phát triển trên tổng chi phí khơng cĩ ý nghĩa thống kê nên khơng cĩ ý nghĩa trong việc giải thích sự
thay đổi của mức độ cải tiến sản phNm.
Thứ ba, để kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, chúng ta dùng phương pháp nhân tử phĩng đại phương sai (VIF), (Gujarati, 1995). Theo Gujarati (1995) mơ hình khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến khi hệ số nhân tử phĩng đại (VIF) của các biến giải thích đều nhỏ hơn 10. Hệ số VIF được tính bởi cơng thức sau:
Trong đĩ, R2j là giá trị hệ số xác định (R2) trong hàm hồi quy của Xj theo (k- 1) biến giải thích cịn lại. Kết quả tính tốn hệ số nhân tử phĩng đại phương sai (VIF) của các biến giải thích đều nhỏ hơn 10, nghĩa là mơ hình khơng cĩ hiện tượng
đa cộng tuyến (xem phụ lục 6).
Thứ tư, để kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi, chúng ta dùng kiểm
định Breusch-Pagan và Glejesr (Ramanathan, 2002, chương 8, trang 347-357). Kết quả kiểm định cho thấy mơ hình khơng cĩ hiện tượng phương sai thay đổi (xem phụ
lục 6).