- Mơ hình kinh tế lượng (mơ hình logit, hồi quy bội).
5.2. VỐN XÃ HỘI CĨ ẢNH HƯỞNG ĐỂN SỰ CẢI TIẾN KHƠNG? 1 Ước lượng và lựa chọn mơ hình
5.2.1. Ước lượng và lựa chọn mơ hình
Để trả lời câu hỏi vốn xã hội cĩ ảnh hưởng đến sự cải tiến khơng? Mơ hình kinh tế lượng được thiết kế sau:
0 1 2 3 4 5 6 7
( /(1i i)
Logit P −P =β +βTG+β ML+βTC+βTT+βQH+βTD+βCT+ ei (U)
Trong đĩ:
Logit(Pi/(1-Pi)) là logarít cơ số e của tỷ lệ xác suất doanh nghiệp cải tiến trên xác suất khơng cải tiến.
i
Các biến độc lập là các thành phần của khái niệm vốn xã hội, bao gồm TG là tài sản tham gia, ML là tài sản mạng lưới, TC là tài sản tín cNn, TT là tài sản thị
trường, QH là tài sản quan hệ, TD là tín dụng doanh nghiệp và CT là tài sản cạnh tranh, được trình bày ở chương 2 và kiểm định độ tin cậy của thang đo được trình bày ở chương 4.
Kết quảước lượng mơ hình khơng áp đặt (U) thể hiện trong bảng 5.1
Bảng 5.1: Mơ hình hồi quy logit khơng áp đặt (U)
Biến độc lập: logit xác suất cải/khơng cải tiến [logit(Pi/(1-Pi))] Log likelihood (LUR): – 26,071
Số quan sát: 170
χ2(7) : 182,68
Tên biến Hệ số hồi quy (β) Mức ý nghĩa (p)
Khoảng chắn -29,117*** 0,000
TG - Tài sản tham gia 0,630*** 0,000 ML - Tài sản mạng lưới 0,087** 0,036 TC - Tài sản tín cNn 0,407 0,120 TT - Tài sản thị trường 0,381*** 0,009 QH - Tài sản quan hệ 0,523* 0,061 TD – Tín dụng doanh nghiệp 0,073 0,104 CT - Tài sản cạnh tranh 0,079 0,306
Nguồn: Tính tĩan của tác giả từ dữ liệu điều tra.
Ghi chú: (*), (**), (***) là các hệ số hồi quy lần lượt cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%.
Mơ hình hồi quy khơng áp đặt (U) cho thấy cĩ 4 biến cĩ ý nghĩa thống kê và 3 biến khơng cĩ ý nghĩa thống kê. Hệ số hồi quy của các biến tài sản tham gia (TG) và tài sản thị trường (TT) cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%; biến tài sản mạng
lưới (ML) cĩ ý nghĩa thống kế tại mức ý nghĩa 5% và biến tài sản quan hệ (QH) cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 10%. Biến tín dụng doanh nghiệp (TD) và biến tài sản cạnh tranh (CT) khơng cĩ ý nghĩa thống kê nên loại chúng ra khỏi mơ hình nhằm lựa chọn mơ hình giải thích tốt. Mơ hình sau khi loại biến TD và CT được gọi là mơ hình áp đặt (R) như sau:
0 1 2 3 4 5
( i/(1 i)) i
Logit P −P =α +αTG+α ML+α TC+α TT+α QH+e (R) Kết quảước lượng mơ hình hồi quy áp đặt (R) thể hiện trong bảng 5.2.
Bảng 5.2: Mơ hình hồi quy logit sau khi loại biến khơng cần thiết (mơ hình áp đặt R)
Biến độc lập: Logit của xác suất cải/khơng cải tiến [logit(Pi/(1-Pi))] Log likelihood (LR): – 27,942 Số quan sát: 170 Hệ số xác định R2: 0,76 χ2(7): 178,938 Tên biến Hệ số hồi quy (α) Mức ý nghĩa (p) Khoảng chắn -2,637*** 0,000
TG - Tài sản tham gia 0,603*** 0,000
ML - Tài sản mạng lưới 0,089** 0,026
TC - Tài sản tín cNn 0,433* 0,054
TT – Tài sản thị trường 0,460*** 0,001
QH - Tài sản quan hệ 0,597** 0,014
Nguồn: Tính tĩan của tác giả từ dữ liệu điều tra.
Ghi chú: (*), (**), (***) là các hệ số hồi quy lần lượt cĩ ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%.
Việc loại bỏ biến CT và TD ra khỏi mơ hình U, nghĩa là áp đặt giả thuyết hai hệ số hồi quy đứng trước biến TD và CT đồng thời bằng 0 (giả thuyết H0:
6 7 0
β =β = ). Giá trị kiểm định chi - bình phương với bậc tự do bằng 2 (χ2(2) ) được tính tốn như sau:
χ2(2) = –2ln(LR/LUR) = –2(lnLR – lnLUR)
= –2(-27,942 + 26,071) = 3,552 (9)Với mức ý nghĩa α = 5%, giá trị χ2(α,m) = 5,99 (10) Với mức ý nghĩa α = 5%, giá trị χ2(α,m) = 5,99 (10)
Ta thấy, giá trị kiểm định χ2(2) < χ2(α,m) nên giả thuyết H0 được chấp nhận, nghĩa là mơ hình (R) giải thích ảnh hưởng của vốn xã hội đến quyết định cải tiến doanh nghiệp tốt hơn mơ hình (U).
Mặt khác khi loại hai biến tín dụng doanh nghiệp (TD) và tài sản cạnh tranh (CT) ta thấy hệ số hội quy trong mơ hình biến thiên nhỏ, được minh họa ở bảng 5.3.
Bảng 5.3: So sánh hệ số hội quy trong hai mơ hình logit (U) và (R)
Tên biến Hệ số hồi quy mơ hình (U) Hệ số hồi quy mơ hình (R)
Khoảng chắn -29,117*** -2,637***
TG - Tài sản tham gia 0,630*** 0,603***
ML - Tài sản mạng lưới 0,087** 0,089** TC - Tài sản tín cNn 0,407 0,433* TT - Tài sản thị trường 0,381*** 0,460*** QH - Tài sản quan hệ 0,523* 0,597** TD – Tín dụng doanh nghiệp 0,073 - CT - Tài sản cạnh tranh 0,079 -
Nguồn: Tính tĩan của tác giả từ dữ liệu điều tra.
(9)
Việc tính tốn giá trịχ2(2) được thực hiện dễ dàng với sự hỗ trợ của phần mềm Eview 4.1 với kiểm định wald (xem phụ lục 5).
(10)