Sửa mô hình

Một phần của tài liệu Phân tích sự biến động và xây dựng một danh mục đầu tư cho các cổ phiếu của cùng một ngành (Trang 81 - 85)

- Lợisuất của cổ phiếu trong khoảng [0,t] là: Ri =( Pit P ti 1)/ Pi t 1.

R j= αj βj I I + εj

5.2.1.4. Sửa mô hình

a/ Khắc phục tự tơng quan bằng Durbin hai bớc : Bớc 1: Ta đi ớc lợng mô hình :

RtBBC =β1 +β2.RI +β3.RI,t−1 +ρ.RBBC,t−1 +ut

Theo mô hình ban đầu ta có d = 1.660072 vậy ρ∧ =1-d/2 = 0.169964 Bớc 2: ta đi ớc lợng mô hình : RtBBC −ρ∧ .RBBC,t−1 = β1 + β2 (RVNINDEX - ρRvnindex−1 ) + vt Ta đặt : M = (r_bbc - 0.169964*r_bbc(-1)) N = (r_vnindex - 0.169964*r_vnindex(-1)). Bảng 46 Dependent Variable: M Method: Least Squares Date: 04/15/07 Time: 07:48

Sample(adjusted): 3 663

Included observations: 661 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

N 0.218786 0.057927 3.776890 0.0002

C -0.000995 0.000804 -1.237642 0.2163

R-squared 0.021188 Mean dependent var -0.001263 Adjusted R-squared 0.019702 S.D. dependent var 0.020793 S.E. of regression 0.020587 Akaike info criterion -4.925260 Sum squared resid 0.279310 Schwarz criterion -4.911663

Log likelihood 1629.798 F-statistic 14.26490

Durbin-Watson stat 1.965631 Prob(F-statistic) 0.000173

b/ Kiểm định sự tự t ơng quan mô hình trên :

+Dùng kiểm định BG . +Giả thiết :

H0 : ρ=0 (không có sự tự tơng quan bậc 1). H1 : ρ≠0 ( có sự tự tơng quan bậc 1 ).

Bảng 47

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.158025 Probability 0.691110

Obs*R-squared 0.158708 Probability 0.690349

Test Equation:

Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/15/07 Time: 08:02

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

N -0.002127 0.058211 -0.036536 0.9709

C -2.66E-06 0.000804 -0.003309 0.9974

RESID(-1) 0.015561 0.039146 0.397524 0.6911

R-squared 0.000240 Mean dependent var -7.41E-19 Adjusted R-squared -0.002799 S.D. dependent var 0.020572 S.E. of regression 0.020601 Akaike info criterion -4.922474 Sum squared resid 0.279242 Schwarz criterion -4.902079

Log likelihood 1629.878 F-statistic 0.079013

Durbin-Watson stat 1.995386 Prob(F-statistic) 0.924037

Nhìn vào bảng trên ta thấy P-value của thống kê χ2= 0.690349 > α = 0.05

và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0tức là không tồn tại sự tự tơng quan bậc 1.

Mặt khác ta có P-value của thống kê F = 0.691110 >α = 0.05 và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0tức là không tồn tại sự tự tơng quan bậc 1.

c/ Kiểm định ph ơng sai đồng đều của mô hình trên dựa vào kiểm định White

Bảng 48

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 0.27921 Probability 0.056096

Obs*R-squared 0.68914 Probability 0.058316

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/15/07 Time: 08:23 Sample: 3 663

Included observations: 661

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.000301 3.30E-05 9.139581 0.0000

N 0.003831 0.002210 1.733612 0.0835

N^2 0.654317 0.072013 9.086079 0.0000

R-squared 0.000481 Mean dependent var 0.000423

Adjusted R-squared 0.108781 S.D. dependent var 0.000817 S.E. of regression 0.000772 Akaike info criterion -11.49176 Sum squared resid 0.000392 Schwarz criterion -11.47136

Log likelihood 3801.026 F-statistic 41.27921

Nhìn vào bảng trên ta thấy P-value của thống kê χ2 = 0.058316 > α = 0.05

và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0 tức là phơng sai sai số đồng đều . Mặt khác ta có P-value của thống kê F = 0.056096 > α = 0.05 và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0 tức là phơng sai sai số đồng đều.

d/ Kiểm định dạng hàm của mô hình trên.

Bảng 49

Ramsey RESET Test:

F-statistic 0.044496 Probability 0.833000

Log likelihood ratio 0.044697 Probability 0.832562 Test Equation:

Dependent Variable: M Method: Least Squares Date: 04/15/07 Time: 08:34 Sample: 3 663

Included observations: 661

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

N 0.224796 0.064593 3.480191 0.0005

C -0.001079 0.000897 -1.202535 0.2296

FITTED^2 8.473683 40.17111 0.210940 0.8330

R-squared 0.021254 Mean dependent var -0.001263 Adjusted R-squared 0.018279 S.D. dependent var 0.020793 S.E. of regression 0.020602 Akaike info criterion -4.922302 Sum squared resid 0.279291 Schwarz criterion -4.901907

Log likelihood 1629.821 F-statistic 7.144355

Durbin-Watson stat 1.964392 Prob(F-statistic) 0.000852

Ta thấy P-value của thống kê Log likelihood ratio cóχ2=0.832562 > α =

0.05và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0tức là mô hình có dạng hàm đúng . đúng .

P-value của thống kê F =0.833000 > α = 0.05 và 0.01 nên không có cơ sở bác bỏ giả thiết H0tức là mô hình có dạng hàm đúng .

Vậy mô hình : M = 0.218786*N - 0.000995 không còn khuyết tật nữa Khi đó ớc lợng của mô hình ban đầu là :

RBBC = - 0.000995 + 0.218786.RI

5.2.2. Cổ phiếu CAN

Một phần của tài liệu Phân tích sự biến động và xây dựng một danh mục đầu tư cho các cổ phiếu của cùng một ngành (Trang 81 - 85)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(113 trang)
w