Đểđạt được mục tiêu đã đề ra, phân tích Anova sẽđược tiến hành tiếp theo để so sánh xem có sự khác biệt hay không về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ của khách sạn Ninh Kiều 2 theo các biến nhân khẩu học: loại khách, giới tính, trình độ, độ tuổi và thu nhập. Tuy nhiên, phương pháp phân tích Anova chỉ
giúp ta so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên do đó đối với các biến chỉ có 2 nhóm phân loại như loại khách và giới tính thì sẽ dùng kiểm định T-test đối với mẫu độc lập. Các giả thuyết được đặt ra như sau:
H1: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về chất lượng dịch vụ theo loại khách.
H2: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về chất lượng dịch vụ theo giới tính.
H3: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về chất lượng dịch vụ theo trình độ.
H4: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về chất lượng dịch vụ theo
độ tuổị
H5: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về chất lượng dịch vụ theo thu nhập.
Trong đó, mỗi giả thuyết Hi gồm 5 giả thuyết nhánh, ký hiệu Hi1… Hi5, tương ứng với 5 thành phần của Servperf. Chẳng hạn:
H11: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về yếu tố hữu hình theo loại khách.
H12: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về yếu tố sựđáng tin cậy theo loại khách.
H13: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về yếu tố sự nhiệt tình theo loại khách.
H14: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về yếu tố sự đảm bảo theo loại khách.
H15: Không có sự khác biệt trong sự hài lòng về yếu tố lòng thông cảm theo loại khách.