Để kiểm định sự phù hợp của mô hình, trước hết ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc Sự hài lòng và các biến độc lập là 05 thành phần SERVPERF được thiết lập. Căn cứ vào hệ số tương quan đạt mức ý nghĩa 0,05, một số mô hình hồi qui đa biến sẽ được tiến hành để chọn ra mô hình tốt nhất.
Kết quả phân tích tương quan như sau với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía :
Bảng 4.7. Ma trận tương quan – SAT – LEC, STA, TAN, EMP, REL
LEC STA TAN EMP REL SAT Giảng viên LEC 1 Nhân viên STA 0,483** 1 Cơ sở vật chất TAN 0,411** 0,374** 1 Tin cậy (Nhà trường) REL 0,533** 0,447** 0,323** 1 Cảm thông (Nhà trường) EMP 0,529** 0,485** 0,449** 0,445** 1 Sự hài lòng SAT 0,645** 0,450** 0,538** 0,459** 0,538** 1
** : tương quan đạt mức ý nghĩa 0,01
Ma trận tương quan thể hiện Sự hài lòng có tương quan chặt với tất cả 05 thành phần của SERVPERF. Lưu ý rằng 05 thành phần này cũng tương quan chặt với nhau. Vậy, tất cả 05 thành phần đều được xem là biến độc lập trong các mô hình hồi qui tiếp sau. Do sự tương quan chặt của chính các thành phần
này, các kiểm định đa cộng tuyến sẽ được chú ý.
Kết quả hồi qui (Bảng 4.8) cho thấy có đến 4 biến độc lập đạt mức ý nghĩa 0,05 là Giảng viên (0,46), Cơ sở vật chất (0,30 ), Tin cậy (0,15) và Cảm thông (0,07). Hệ số =0,532, nghĩa là 53% phương sai của Sự hài lòng được giải thích bởi 04 biến độc lập trên.
Bảng 4.8. Hồi quy đa biến : SAT=f(LEC, TAN, REL,EMP)
Hệ số chưa chuẩn hoá
B Std. Error Beta t Sig.
Giảng viên 0,459 0,041 0,399 11,234 0,000 Cơ sở vật chất 0,301 0,034 0,279 8,875 0,000 Tin cậy (Nhà trường) 0,145 0,030 0,166 4,848 0,000 Cảm thông (Nhà trường) 0,068 0,029 0,079 2,370 0,018
Các kiểm tra khác (phân phối phần dư, các biểu đồ …) cho thấy các giả thiết cho hồi quy không bị vi phạm. Hiện tượng đa cộng tuyến không ảnh hưởng nhiều đến kết quả giải thích với VIF từ 1,33 đến 1,67.
Vậy, phương trình hồi quy bội sau đây đặc trưng cho mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trường. Sự hài lòng = 0,46*Giảng viên
+ 0,30*Cơ sở vật chất + 0,15*Tin cậy (Nhà trường) + 0,07*Cảm thông (Nhà trường)