b Dependent Variale: PI Model Summary()
4.4.4 Đo lường đa cộng tuyến
Trong trường hợp các biến độc lập cĩ hiện tượng đa cộng tuyến tức là các biến độc lập tương quan chặt chẽ với nhau và nĩ cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và khĩ tách ảnh hưởng của từng biến riêng lẽ nên để tránh diễn giải sai lệch kết quả hồi qui so với thực tế thì cần phải đánh giá, đo lường hiện tượng đa cộng tuyến.
Giá trị tương quan giữa các biến là khơng chặt (r<0,4); giá trị hệ số phĩng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 2 nên cĩ thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này là khơng đáng kể.
4.5 Phân tích phưong sai (kiểm định ANOVA)
Phương pháp phân tích phương sai được sử dụng nhằm để kiểm định cĩ hay khơng sự tác động của những nhĩm đối tượng đối với ý định mua vé máy bay điện tử. Trong nghiên cứu xu hướng mua vé điện tử hiện nay, mặc dù xét theo thống kê mơ tả đã cho thấy 82,4% mẫu đều cho rằng họ đã từng tìm hiểu qua hệ thống thương mại điện tử ở Việt Nam bằng cách tìm kiếm, nghiên cứu sản phẩm hàng hĩa qua mạng Internet. Phân tích ANOVA dùng để so sánh sự khác biệt về xu hướng mua giữa hai nhĩm đối tượng này trong phạm vi nghiên cứu.
Xét riêng cho từng nhĩm đối tượng khác nhau, phân tích ANOVA cịn dùng để phân biệt ý định mua vé điện tử giữa những nhĩm đối tượng cĩ độ tuổi khác nhau, thu nhập khác nhau, trình độ học vấn và chuyên mơn khác nhau, vị trí và đơn vị cơng tác khác nhau và thời gian truy cập mạng trung bình khác nhau.