Các sản phẩm dự báo theo phương pháp định tính cĩ các đặc điểm sau:
a = ΣXY/ΣX2 = 3.69 b = ΣY/n = 49.57 Yc = aX + b = 3.69X + 49.57 Σ Y n b = Σ X Y Σ X2 a = Is =
Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm
Các sản phẩm ở giai đoạn giới thiệu, do cĩ quá ít số liệu hoặc cĩ thể chưa cĩ số liệu để dự báo bằng phương pháp định lượng.
Các sản phẩm ở giai đoạn suy thối, mặc dù cĩ nhiều số liệu nhưng khơng biểu diễn được xu hướng phát triển của sản phẩm trong thực tế.
Các sản phẩm cĩ số liệu khơng đầy đủ giữa các kỳ, hoặc số liệu thu thập khơng chính xác nên khơng thể thực hiện theo phương pháp định lượng.
Các sản phẩm cĩ xu hướng phức tạp, khơng thể hiện rõ ràng theo một xu hướng cụ thể, và bị tác động bởi nhiều yếu tố từ mơi trường bên ngồi.
Do đặc thù của cơng ty và ngành cơ khí nên tác giả chọn lựa kết hợp hai phương pháp dự báo định tính là: lấy ý kiến của bộ phận kinh doanh và lấy ý kiến của ban điều hành trong cơng ty.
Các đối tượng được lấy ý kiến gồm cĩ: Phĩ giám đốc Kỹ thuật – Marketing, Phĩ giám đốc Sản xuất, Bộ phận bán hàng.
Sau khi lấy ý kiến của các đối tượng nêu trên, tác giả tiến hành gán trọng số cho từng đối tượng. Trọng số của từng đối tượng được tính dựa trên mức độ hiểu biết về nhu cầu thị trường.
Phĩ giám đốc Kỹ Thuật – Marketing là người tương đối hiểu rõ nhu cầu của thị trường nên được gán trọng số cao nhất, chiếm 50%.
Phĩ giám đốc Sản xuất chiếm 30%.
Bộ phận bán hàng tại cơng ty thường mang tính chất bị động, khơng đi thực tế khảo sát thị trường, nên chiếm trọng số 20%.
Kết quả dự báo cuối cùng này, được tính theo cơng thức:
Ai = (0.5 x N1 ) + (0.3 x N2) + (0.2 x N3)
Trong đĩ:
Ai: Kết quả dự báo tại thời kỳ i
N1: Kết quả dự báo của Phĩ Giám đốc Kỹ Thuật – Marketing
N2: Kết quả dự báo của Phĩ Giám đốc Sản xuất
N3: Kết quả dự báo của bộ phận bán hàng