Điều thú vị là trang web này đã hiện hữu được gần 10 năm trước khi hai tác giả này buộc phải gỡ bỏ nó vì rất nhiều người “hiểu nhầm” mục đích của nó, nghĩ rằng nó là trang web thực sự. Các bước tiếp theo để có thể đánh giá chất lượng dữ liệu thứ cấp được thu thập trực tuyến (một số thông tin dưới đây được lấy từ trang web Albany):
• Tìm hiểu về tác giả các trang web: Một trang web đƣợc đăng tải bởi một cơ quan chính phủ hoặc một công ty danh tiếng thì đáng tin cậy hơn là một trang web không rõ tác giả. Đôi khi việc nhận thức rõ sự khác biệt này là khá phức tạp. Ví dụ, Cùng một nhóm nhạc luôn có một số lƣợng lớn trang web, một số là các trang web chính thức còn một số lại đƣợc tạo nên bởi cá nhân các fan hâm mộ. Một yêu cẩu tìm kiếm trên google cho từ khóa “Rolling stone” cho ra hơn 44 triệu kết quả. Vậy đâu mới là trang web đƣợc tạo nên bởi chính nhóm nhạc này?
• Cố gắng xác định đâu là các trang web có tác giả là các nhà chức trách trong nhóm các web site. Ví dụ nhƣ một nhà kinh tế học từ đại học Harvard hoặc Merrill Lynch có thể có các thông tin đáng tin cậy về lãi suất hơn là một nhà chính trị. Do đó các trang web của các trƣờng đại học đôi khi lại hữu ích hơn là các trang web của các công ty tài chính.
• Kiểm tra để xem xét lần cuối cùng các trang web đƣợc cập nhật là khi nào: Rất nhiều các trang web thay đổi mỗi ngày nhƣng cũng có những trang web hàng năm liền hầu nhƣ không đƣợc chỉnh sửa lại nội dung. Rõ ràng là các thông tin càng thực tế bao nhiêu càng hữu ích bấy nhiêu và nó sẽ càng có ích trong việc ra quyết định. Kiểm tra các siêu liên kết. Mặc dù vậy, nhiều trang web thỉnh thoảng cũng chứa các link hỏng, một trang web với rất nhiều link không hiệu quả chính là một trang web không đƣợc cập nhật gần đây.
• Xác định nhận thức về các trang web nhƣ thế nào, nó chỉ mô tả một khía cạnh của vấn đề hay nó đề cập một phạm vi rộng hơn.
• Cố gắng chứng thực dữ liệu nghiên cứu thị trƣờng bằng cách tìm kiếm các thông tin tƣơng tự ở các nguồn khác nhau trên internet hay trong các bản cứng tại các thƣ viện. Nếu các thông tin thống kê giống nhau không có sẵn ở một nơi nào đó, hãy tìm kiếm những cách khác để chứng thực dữ liệu. Ví dụ, một sự chứng thực về số lƣợng ngƣời với những ngƣời cung cấp dịch vụ internet có thể thực hiện đƣợc bằng cách kiểm tra số lƣợng ngƣời với máy tính (Số liệu sau có thể lớn hơn). Thông thƣờng việc so sánh các trang web cùng chủ đề cũng là một ý kiến rất hay để chứng thực dữ liệu.
• Kiểm tra tính chính xác của nội dung chứa trong trang web. Nếu trang web có nhiều lỗi sai hoặc nếu các con số không đƣợc bổ sung một cách thích đáng, đó chính là dấu hiệu cho thấy dữ liệu đó không đáng tin cậy.