H5.1 Mức độ mơ tả thơng tin
Những MHDL HTTTĐL
Một CSDL HTTTĐL thể hiện một khía cạnh thế giới thực. Mỗi CSDL HTTTĐL là một tập hợp của dữ liệu cĩ liên quan tới khơng gian, những sự kiện phản ánh thực tế. Ta cĩ khái niệm:
“Mơ hình (Model) là một tập hợp các nguyên tắc để mơ tả những dữ liệu được tổ chức hợp lý trong CSDL, đơi khi nĩ ngụ ý cả những chú thích, chú giải mơ tả dữ liệu và tập hợp những thao tác vận hành dữ liệu này”
Trong HTTTĐL, chúng ta sử dụng “MHDL” để xây dựng mơ hình máy tính trình bày những một khía cạnh của thế giới thực mà chúng ta quan tâm.
MHDL sử dụng trong HTTTĐL
Quá trình tổ chức thơng tin liên quan với quá trình tổ chức dữ liệu (miêu tả, biểu diễn thế giới thực bằng cách sử dụng dữ liệu). Mức thấp nhất của mơ tả thơng tin được sử dụng thuật ngữ mơ hình dữ liệu-MHDL (Peuquet, 1991). Cĩ nhiều MHDLđược sử dụng trong HTTTĐL, gồm:
Mơ hình tổng quát
Ê Mơ hình mì ống – (Spaghetti model)
MHDL cơ bản – (Basic data models)
Ê Vector
Ê Raster
Mơ hình khơng gian – (Spatial models)
Ê Mơ hình hình học phẳng.
Ê Mơ hình topology phẳng Mơ hình bề mặt - (Surface models)
Ê Mơ hình sốđộ cao-(Digital Elevation Models -DEMs)
Ê Mơ hình mạng tam giác –(Triangular Irregular Network -TIN) Mơ hình tốn học-(Mathematical models)
Ê Mơ hình Thực thể - mối quan hệ nâng cao (Enhanced Entity- Relationship (EER))
Ê Mơ hình thực thi – (An implementation model)
Ê Mơ hình quan hệ-(Relational model) Mơ hình ngữ nghĩa – (Semantic models)
Ê Mơ hình hướng đối tượng (Object-oriented model)
Ê Mơ hình chức năng (Functional model) Những mơ hình cĩ thứ bậc-(Hierarchical models)
Ê quadtrees, strip trees
Mơ hình độc quyền (Proprietary models)
Ê Arc/Info Ê ERDAS Ê Geovision Ê Grass Ê Caris Ê DBMS based Ê Ingres Ê Oracle Ê Postgres
Một số mơ hình sẽ được nĩi tới trong sách này, phần lớn chúng là những
HTTTĐL gồm những mơ hình mơ tả những khía cạnh lựa chọn của thế giới thực. Thực tế khơng cĩ giới hạn những khía cạnh này, vì vậy khơng cĩ giới hạn về những MHDL . Do vậy, ý nghĩa MHDL là sự hữu ích của nĩ.