- Phương pháp: Sử dụng thuật toán Freeman Chaincode để mã hóa đường biên Quy ước mã Chaincode cho các điểm ảnh trên đường biên với giá trị từ 0÷7 theo hướng
2.2.5. Xác định kích thước chủ đạo
xi, yi: là từng trị số của 2 biến định lượng x, y.
x
x là số trung bình cộng của x, yy là số trung bình cộng của y. Đánh giá mối tương quan giữa hai biến định lượng x và y thể hiện như sau:
R = 0: không có sự tương quan giữa x, y. R = 1: x, y tương quan hoàn toàn chặt chẽ. R < 0,3: mức độ tương quan ít.
R từ 0,3 0,6: Mức độ tương quan trung bình. R > 0,6: Mức độ tương quan chặt chẽ.
2.2.5. Xác định kích thước chủ đạo
- Yêu cầu đối với kích thước chủ đạo:
Kích thước chủ đạo là kích thước cơ bản nhất, đóng vai trò chính trong bảng hệ thống cỡ số, nhờ có kích thước chủ đạo mà người tiêu dùng có thể lựa chọn được cỡ số phù hợp với vóc dáng của mình, còn nhà sản xuất hay nhà phân phối hàng có thể phân biệt được cỡ số không bị nhầm lẫn giữa các sản phẩm. Vì vậy yêu cầu lựa chọn kích thước chủ đạo phải khách quan, chính xác, thỏa mãn đa dạng người sử dụng, đồng thời phải phù hợp với sản xuất công nghiệp.
- Nguyên tắc xác định:
Là đại lượng có độ lệch chuẩn lớn nhất và tương quan lớn nhất đối với dãy các kích thước cùng nằm trong một mặt phẳng. Là kích thước có ý nghĩa nhất trong dãy thông số kích thước. Cần thiết sử dụng kích thước chủ đạo trong thiết kế sản phẩm và lựa chọn sản phẩm.
Sau khi thực nghiệm đo kích thước cơ thể nam sinh viên, tiến hành xác định các kích thước chủ đạo bằng phương pháp phân tích nhân tố theo thành phần chính. Sử dụng phần mềm SPSS 20 và Excel để tính các đặc trưng thống kê của các kích thước chủ đạo và áp dụng phương pháp kiểm định giả thiết về phân phối của K.Pearson để chứng minh các kích thước chủ đạo tuân theo quy luật phân phối chuẩn. Kích thước chủ đạo được xem là phân phối chuẩn phải thỏa mãn các điều kiện sau:
Hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn nhỏ hơn giới hạn cho phép.
Tính mức khác biệt tin cậy giữa các phân bố thực nghiệm và lý thuyết của kích thước chủ đạo nhỏ hơn giới hạn cho phép.