II. Vận dụng một số phơng pháp thống kê để phân tích hoạt động xuất khẩu
a. Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để phân tích biến động
động kim ngạch xuất khẩu
Sử dụng phơng pháp dãy số thời gian nh: tính tốc độ tăng giảm liên hoàn định gốc để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu. Ta có…
thể thấy kim ngạch xuất khẩu tăng giảm nh thế nào cả về số tơng đối, tuyệt đối từ đó mà xác định đợc các chỉ tiêu kim ngạch xuất khẩu trong tơng lai. Từ đó có thể xây dựng kế hoạch xuất khẩu để thu đợc kết quả cao nhất.
Số liệu tính toán đợc áp dụng tính theo các công thức sau đây: + Tính lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn
1 − − = i i i y y δ
+ Tính lợng tăng giảm tuyệt đối định gốc
+ Tính lợng tăng giảm tuyệt đối trung bình
+ Tính tốc độ phát triển liên hoàn
+ Tính tốc độ phát triển định gốc
+ Tính tốc độ phát triển trung bình
+ Tính tốc độ tăng giảm liên hoàn
ai = ti – 1
+ Tính tốc độ tăng giảm định gốc
Ai = Ti – 1 + Tính tốc độ tăng giảm trung bình
1 y yi i = − ∆ 1 1 − − = n y yn δ 1 − = i i i y y t 1 y y T i i = 1 1 − =n n y y t 1 − =t a
Sau đây là bảng số liệu tính toán về các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian:
Bảng 2: Bảng biến động kim ngạch xuất khẩu của Công ty Dệt Minh Khai thời kỳ1995-2003
Chỉ tiêu Năm ∑KNXK (1000 USD) Biến động δ (1000USD) T(lần) A(lần) i δ ∆i ti Ti ai Ai 1995 2870 _ _ _ _ _ _ 1996 2990 120 120 1,041 1,041 0,041 0,041 1997 3110 120 240 1,040 1,083 0,040 0,083 1998 3280 170 410 1,054 1,142 0,054 0,142 1999 4050 770 1180 1,234 1,411 0,234 0,411 2000 3748 -302 878 0,925 1,306 -0,075 0,306 2001 4640 892 1770 1,238 1,616 0,238 0,616 2002 4315 -325 1445 0,929 1,503 -0,071 0,503 2003 4440 125 1570 1,029 1,547 0,029 0,547 BQ 196,25 1,056 0,056
Qua bảng số liệu tính toán ở trên ta thấy kim ngạch xuất khẩu của Công ty dệt Minh Khai thời kỳ 1995-2003 luôn đạt ở mức cao và không ngừng tăng lên qua các năm. Năm 1995 tổng kim ngạch xuất khẩu của Công ty đạt 2870 nghìn USD. Đến năm 2003 tổng kim ngạch xuất khẩu của Công ty đã tăng lên đạt 4440 nghìn USD. Điều đó đợc thể hiện rõ qua việc tính toán các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian trong đó: kim ngạch xuất khẩu tăng trung bình hàng năm trong giai đoạn này là 196,25 nghìn USD; tốc độ phát triển kim ngạch xuất khẩu trung bình hàng năm là 1,056 lần hay 105,6%; tốc độ tăng kim ngạch xuất khẩu trung bình hàng năm trong giai đoạn này là 0,056 lần hay 5,6%. Nh vậy tổng kim ngạch xuất khẩu của Công ty thời kỳ 1995-2003 luôn ở mức gia tăng nhng mức gia tăng qua các năm thì không đều, có năm thì mức kim ngạch xuất khẩu lại giảm. Kim ngạch xuất khẩu năm 1996 so với năm
1995 tăng 120 nghìn USD và cũng tăng tơng ứng 120 nghìn USD vào năm 1997 so với năm 1995. Đến năm 1999 kim ngạch xuất khẩu có mức tăng đột biến (kim ngạch xuất khẩu năm 1999 là 4050 nghìn USD) tăng 770 nghìn USD so với năm 1996 (kim ngạch xuất khẩu năm 1996 là 3280 nghìn USD). Nhng đến năm 2000 kim ngạch xuất khẩu so với năm 1999 giảm 302 nghìn USD. Sau đó vào năm 2001 kim ngạch xuất khẩu lại tiếp tục tăng 892 nghìn USD so với năm 2000. Đến năm 2002 mức kim ngạch xuất khẩu giảm 325 nghìn USD so với năm 2001 trong khi đó đến năm 2003 mức kim ngạch xuất khẩu có xu hớng tăng trở lại và tăng 125 nghìn USD so với năm 2002. Sở dĩ có tình trạng tăng giảm không đều về kim ngạch xuất khẩu nh trên là do những nguyên nhân sau đây:
+ Thị trờng thế giới hoạt động cạnh tranh xảy ra khốc liệt với những đòi hỏi của các khách hàng khó tính hơn nhiều so với khách hàng trong nớc. Chính vì vậy để bạn hàng quốc tế chấp nhận là điều rất khó khăn, tiêu chuẩn hàng hoá ngày càng khắt khe với sự thay đổi thị hiếu diễn ra liên tục. Sau khủng hoảng khu vực các nớc xuất khẩu hàng dệt may lớn nh Indonesia, Thái lan, ấn độ,...đã phục hồi, cùng với Trung Quốc bắt đầu các chơng trình phát triển mới mạnh mẽ hơn trớc đây bằng việc đổi mới công nghệ, trang thiết bị, khuyến khích đầu t, chú trọng đào tạo nguồn nhân lực nên đã nâng cao chất l- ợng, hạ giá thành sản phẩm, tăng sức cạnh tranh cho các sản phẩm của họ. Trong khi đó Việt Nam, sau cuộc khủng hoảng thì giá nhân công Việt Nam trong lĩnh vực sản xuất hàng dệt may xuất khẩu lại trở nên cao hơn so với Trung Quốc và các nớc khác trong khu vực. Do đó giá hàng dệt may xuất khẩu của Việt Nam cao hơn các nớc trong khu vực khoảng 10-15% và cao hơn giá hàng Trung Quốc 20%. Hơn nữa, năng suất lao động công nhân Việt Nam còn thấp chỉ bằng 50-70% so với các nớc trong khu vực. Với khả năng xuất khẩu hàng dệt may nh vậy Việt Nam không thể tránh khỏi sự cạnh tranh gay gắt với các đối thủ cạnh tranh lớn mạnh trên thị trờng.
+ Năm 2000 đồng EURO của Châu Âu giảm giá trên 20% so với đồng USD. Điều này gây ảnh hởng không nhỏ đến kim ngạch xuất khẩu của Công ty là do Công ty giảm số lợng sản phẩm xuất khẩu sang thị trờng EU sau khi đồng EURO có xu hớng giảm giá vào năm đó.
+ Trong những năm gần đây quá trình toàn cầu hoá phát triển ngày càng mạnh, thuế đánh vào mặt hàng xuất khẩu giảm. Bởi vì trớc đây Việt Nam là một nớc kém phát triển nên việc xuất khẩu vào các nớc đợc hởng mức u đãi về thuế đã tạo điều kiện giảm giá bán hơn nhiều so với những mặt hàng xuất khẩu cùng loại của các nớc khác. Nhng khi toàn cầu hoá thì u đãi không còn nữa do đó đòi hỏi các doanh nghiệp xuất khẩu nói chung và Công ty dệt Minh Khai nói riêng phải cố gắng.
b. Vận dụng phơng pháp hồi quy theo thời gian để phân tích kim ngạch xuất khẩu.
Bảng 3: Bảng tổng kim ngạch xuất khẩu của Công ty Dệt Minh Khai thời kỳ 1995-2003
Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
∑KNXK
(1000USD)
2870 2990 3110 3280 4050 3748 4640 4315 4440
Phơng pháp hồi quy theo thời gian biểu diễn các mức độ của tổng kim ngạch xuất khẩu qua thời gian bằng một mô hình hồi quy mà trong đó biến độc lập là thứ tự thời gian. Mô hình hồi quy đó gọi là hàm xu thế:
( )t
t f
Yˆ =
t: thứ tự thời gian
Kim ngạch xuất khẩu của Công ty biến động trong thời kỳ 1995-2003 thể hiện qua đồ thị: N X K 5000 4000 3000
áp dụng phần mềm thống kê SPSS để phân tích kim ngạch xuất khẩu của Công ty Dệt Minh Khai thời kỳ 1995-2003
MODEL: MOD_1. _
Dependent variable.. KNXK Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .93144 R Square .86758 Adjusted R Square .84866 Standard Error 262.75248 Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 3166184.8 3166184.8 Residuals 7 483272.1 69038.9 F = 45.86090 Signif F = .0003
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T
Time 229.716667 33.921200 .931438 6.772 .0003 (Constant) 2567.305556 190.885254 13.449 .0000 _
Dependent variable.. KNXK Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .93379 R Square .87196 Adjusted R Square .82928 Standard Error 279.06569 Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 3182190.9 1591095.5 Residuals 6 467266.0 77877.7 F = 20.43070 Signif F = .0021
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T
Time 301.805411 163.042682 1.223738 1.851 .1136 Time**2 -7.208874 15.901244 -.299709 -.453 .6662 (Constant) 2435.142857 355.088217 6.858 .0005 _
Dependent variable.. KNXK Method.. CUBIC Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .95285 R Square .90791 Adjusted R Square .85266 Standard Error 259.25367 Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 3313394.6 1104464.9 Residuals 5 336062.3 67212.5 F = 16.43244 Signif F = .0051
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T
Time -304.499639 459.628146 -1.234663 -.662 .5370 Time**2 136.692641 104.049268 5.682990 1.314 .2460 Time**3 -9.593434 6.866352 -3.630943 -1.397 .2212 (Constant) 3068.309524 560.527965 5.474 .0028 The following new variables are being created:
Name Label
FIT_1 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR ERR_1 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR LCL_1 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR UCL_1 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 LINEAR FIT_2 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC ERR_2 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC LCL_2 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC UCL_2 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 QUADRATIC FIT_3 Fit for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC
ERR_3 Error for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC LCL_3 95% LCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC UCL_3 95% UCL for KNXK from CURVEFIT, MOD_1 CUBIC
2 new cases have been added.
Qua bảng số liệu tính toán ở trên ta thấy để phù hợp với tiêu chuẩn kiểm định thì mô hình hàm xu thế tuyến tính là tốt nhất. Mô hình có dạng nh sau:
Y= 2567,305556 + 229,71667 t
Hàm xu thế này cho thấy thời gian và kim ngạch xuất khẩu có quan hệ tỷ lệ thuận với nhau. Thời gian tăng lên 1 năm thì kim ngạch xuất khẩu tăng lên là 229,71667 nghìn USD.
Dựa vào hàm xu hế dự đoán cho các năm: + Năm 2004: Y= 4864,472256 (nghìn USD) + Năm 2005: Y= 5094,188926 (nghìn USD) KNXK Sequence 10 8 6 4 2 0 5000 4000 3000 2000 Obs erved Linear Quadratic Cubic