Để xác định xu hướng phát triển cơ bản của thu ngân sách ta dùng hàm xu thế, để xác định dạng cụ thể của hàm xu thế đầu tiên ta thăm dò qua đồ thị
1750 1800 1850 1900 1950 2000 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 năm tr iệ u đ ồ n g
Thu ngân sách (triệu đ)
- Hàm xu thế tuyến tính: y=t =b0 +b1t - Hàm xu thế parabol: 2 2 1 0 bt bt b y=t = + + - Hàm xu thế hyperbol: t b b yt 1 0 + = =
Không có dạng hàm mũ vì tốc độ phát triển liên hoàn của thu ngân sách không đồng đều (Bảng 3.2).
Sử dụng SPSS để xác định sai số chuẩn của các dạng hàm xu thế trên ta có kết quả như sau:
Dependent variable.. THUNS Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .77469 R Square .60015 Adjusted R Square .46686 Standard Error 56.86380
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 14559.566 14559.566 Residuals 3 9700.476 3233.492 F = 4.50274 Signif F = .1240
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time 38.157000 17.981913 .774691 2.122 .1240 (Constant) 1747.659000 59.639259 29.304 .0001 _
Dependent variable.. THUNS Method.. INVERSE Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .85779 R Square .73581
Adjusted R Square .64775 Standard Error 46.22146
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 17850.771 17850.771 Residuals 3 6409.271 2136.424 F = 8.35544 Signif F = .0630
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time -205.941922 71.245916 -.857793 -2.891 .0630 (Constant) 1956.176811 38.546755 50.748 .0000 _
Dependent variable.. THUNS Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .93437 R Square .87305 Adjusted R Square .74610 Standard Error 39.24141
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 21180.267 10590.133 Residuals 2 3079.776 1539.888 F = 6.87721 Signif F = .1269
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time 168.635571 64.138138 3.423761 2.629 .1193 Time**2 -21.746429 10.487707 -2.700088 -2.074 .1739 (Constant) 1595.434000 84.163440 18.956 .0028 _
Qua kết quả trên ta thấy hàm xu thế dạng hàm parabol (QUADRATI) là phù hợp nhất với SE=39.24141 là hàm phù hợp nhất. Vậy xu thế biến động của thu ngân sách có thể biểu hiện qua hàm bậc hai như sau:
2 1595.434 168.635571 21.746429
t
y) = + t− t
Như vậy có thể thấy xu thế thu ngân sách đang có xu hướng giảm trong thời gian tới. Tuy nhiên do số liệu dùng để phân tích xu hướng thu ngân sách còn hạn chế về số lượng các mức độ của dãy số thời gian (chỉ trong vòng 5 năm) nên xu hướng này có độ chính xác rất hạn chế.