Để xác định xu hướng phát triển cơ bản của chi ngân sách ta dùng hàm xu thế, để xác định dạng cụ thể của hàm xu thế đầu tiên ta thăm dò qua đồ thị
1700 1750 1800 1850 1900 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 năm tổ n g c h i
Chi ngân sách (triệu đ)
Qua đồ thị ta thấy hàm xu thế có thể có các dạng sau: - Hàm xu thế tuyến tính: y=t =b0 +b1t - Hàm xu thế parabol: 2 2 1 0 bt bt b y=t = + +
- Hàm xu thế hyperbol: t b b yt 1 0 + = =
Không có dạng hàm mũ vì tốc độ phát triển liên hoàn của chi ngân sách không đồng đều (Bảng 3.5).
Sử dụng SPSS để xác định sai số chuẩn của các dạng hàm xu thế trên ta có kết quả như sau:
Dependent variable.. CHINS Method.. LINEAR Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .90719 R Square .82300 Adjusted R Square .76400 Standard Error 35.39316
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 17473.711 17473.711 Residuals 3 3758.028 1252.676 F = 13.94911 Signif F = .0335
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time 41.801568 11.192301 .907193 3.735 .0335 (Constant) 1673.448552 37.120662 45.081 .0000 _
Dependent variable.. CHINS Method.. INVERSE Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .69859 R Square .48803 Adjusted R Square .31737 Standard Error 60.19435
Analysis of Variance:
Regression 1 10361.659 10361.659 Residuals 3 10870.080 3623.360 F = 2.85968 Signif F = .1894
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time -156.902878 92.783771 -.698589 -1.691 .1894 (Constant) 1870.505571 50.199555 37.261 .0000 _
Dependent variable.. CHINS Method.. QUADRATI Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .91928 R Square .84508 Adjusted R Square .69017 Standard Error 40.55325
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 17942.607 8971.3033 Residuals 2 3289.132 1644.5662 F = 5.45512 Signif F = .1549
--- Variables in the Equation --- Variable B SE B Beta T Sig T Time 7.077933 66.282284 .153608 .107 .9247 Time**2 5.787273 10.838312 .768099 .534 .6468 (Constant) 1713.959460 86.977035 19.706 .0026 _
Qua kết quả trên ta thấy hàm xu thế dạng hàm tuyến tính (LINEAR) là phù hợp nhất với SE=35.39316 là hàm phù hợp nhất. Vậy xu thế biến động của thu ngân sách có thể biểu hiện qua hàm bậc nhất như sau:
1673.448552 41.801567
t
Như vậy có thể thấy xu thế chi ngân sách đang có xu hướng tăng trong thời gian tới. Tuy nhiên do số liệu dùng để phân tích xu hướng chi ngân sách còn hạn chế về số lượng các mức độ của dãy số thời gian (chỉ trong vòng 5 năm) nên xu hướng này có độ chính xác rất hạn chế.