4. Phương pháp nghiên cứu:
3.3. Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể:
Do mục tiêu tìm hiểu sự khác biệt giữa hộ sản xuất theo qui trình GAP và hộ không sản xuất theo qui trình GAP, các mẫu là độc lập với nhau, do vậy đề tài chọn phương pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể (Independent-samples T-test), cụ thể là giá trị trung bình của hai nhóm hộ nông dân với mức ý nghĩa 5% để xem xét có hay không sự khác biệt giữa hai nhóm về hiệu quả sản xuất (thu nhập, doanh thu, năng suất, giá cả), ý thức sản xuất (sử dụng phân
bón, thuốc BVTV, thiết bị, môi trường canh tác,…), quan điểm về sản xuất GAP, các yếu tố về kinh nghiệm, diện tích canh tác,…
Tuy nhiên, khi áp dụng phương pháp kiểm định này, có một nguyên tắc mà trên thực tế hầu như không thể đạt được một cách tuyệt đối là bất kỳ một sự khác biệt nào về trị trung bình tìm được từ kết quả kiểm định là do sự khác biệt từ chính nội tại của mẫu khảo sát chứ không phải do các nguyên nhân khác
Trước khi thực hiện kiểm định trung bình cần thực hiện kiểm định Levene Test về sự bằng nhau của hai phương sai tổng thể vì kết quả của nó ảnh hưởng rất quan trọng đến kiểm định trung bình. Về mặt trực quan nhận thấy nếu so sánh hai tổng thể có trị trung bình bằng nhau nhưng mức độ phân tán hoàn toàn khác nhau là khập khiễng vì phương sai diễn tả mức độ đồng đều hoặc không đồng đều của dữ liệu quan sát nên phải tiến hành kiểm định sự bằng nhau về phương sai6.
Levene Test được tiến hành với giả thiết Ho rằng phương sai của hai tổng thể là bằng nhau. Nếu kết quả kiểm định cho mức ý nghĩa quan sát nhỏ hơn 0,05 thì có thể bác bỏ giả thuyết Ho và tiếp tục dùng kiểm định trung bình với hai phương sai khác nhau bằng cách sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances not assumed và nếu kết quả là chấp nhận Ho thì tiến hành kiểm định trung bình với hai phương sai bằng nhau qua kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.