Các khối, chiều, phân cấp và đơn vị đo là các vấn đề chính khi tiếp cận
đa chiều OLAP. Bằng cách mô tả dữ liệu kiểu này, người sử dụng có thể dễ
dàng tiếp cận trực quan qua một tập phức tạp dữ liệu. Kiểu mô tảđơn giản mô hình dữ liệu đặc trưng làm thông tin được chuyển tải tới người sử dụng nhanh hơn. Nguyên lý của OLAP là người sử dụng nên xem xét thời gian đáp ứng thích hợp cho mỗi khung nhìn của dữ liệu mà họ yêu cầu. Do dữ liệu thường
được thu thập chỉ ở mức chi tiết, thông tin tổng hợp sẽ được tính toán thuận lợi. Các giá trịđược tính trước là các lợi ích của OLAP.
Trong thời kỳ đầu của công nghệ OLAP, hầu hết các nhà cung cấp giả định rằng giải pháp khả thi cho các ứng dụng OLAP chỉ được sử dụng trong mô hình lưu trữ phi quan hệ. Sau này các nhà cung cấp khác khám phá ra qua
việc sử dụng các cấu trúc cơ sở dữ liệu (giản đồ hình sao và hình tuyết rơi),
đánh chỉ mục, lưu trữ tập hợp và hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) có thểđược sử dụng cho OLAP. Những nhà cung cấp này gọi công nghệ này là OLAP quan hệ (ROLAP). Những nhà cung cấp OLAP trước kia thông qua mô hình MOLAP cho OLAP đa chiều.
Trong một vài năm trước, tranh luận giữa MOLAP và ROLAP rất gay gắt. Việc xử lý MOLAP thường tốt hơn công nghệ quan hệ nhưng có các vấn
đề về khả năng cân bằng. Mặt khác việc xử lý ROLAP cân bằng hơn và thường hấp dẫn người dùng do họ đầu tư vào công nghệ cơ sở dữ liệu quan hệ.
Ngày nay, người ta lại tập trung vào các giải pháp OLAP lai thường
được gọi là HOLAP, là sự kết hợp giữa kiến trúc ROLAP và MOLAP nhằm mang lại một giải pháp có các đặc điểm tốt nhất của cả hai mô hình là: tính thực hiện cao với khả năng cân bằng lớn. Cách tiếp cận HOLAP duy trì các tổng hợp chi tiết trong cơ sở dữ liệu quan hệ khi duy trì các tập hợp riêng rẽ.