L ời cam đ oan
3.3.4. Phương pháp xử lý số liệu thực nghiệm
Trong phần nghiên cứu thực nghiệm có nhiều giai đoạn cần đến các phương pháp xử lý số liệu khác nhau bao gồm:
Áp dụng phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) để đánh giá mức độ ảnh hưởng của thông số nghiên cứu đến quá trình nghiên cứu. Phương pháp này giúp loại bỏ các yếu tố kém ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu cũng như mức độ tương quan. Ngoài ra còn giúp kiểm tra các giả thiết
đồng nhất phương sai, độ tin cậy của các hệ số hồi qui và mức độ phù hợp của mô hình lựa chọn theo tiêu chuẩn Fisher khi làm thực nghiệm.
Áp dụng phương pháp khử sai số của Aknazarova khi thí nghiệm nhận thông tin để loại bỏ sai số thô.
Sử dụng chương trình phần mềm: Excel, Statgraphics – vers 7.0 để lập ma trận thí nghiệm, xác định các hế số hồi qui, phân tích phương sai mô hình thống kê thực nghiệm trong bài toán quy hoạch thực nghiệm.
Sử dụng chương trình phần mềm được lập trên cơ sở thuật toán ngẫu nhiên kết hợp với phương pháp tìm kiếm trực tiếp, phương pháp trọng số để
xác định các chỉ tiêu tối ưu và điều kiện làm việc tối ưu của mô hình.
Nội dung xử lý số liệu được tiến hành trên máy vi tính theo các bước sau:
- Bước 1: xác định các giá trị hệ số hồi qui ở dạng đầy đủ.
- Bước 2: tiến hành phân tích phương sai để loại bỏ các hệ số hồi qui không đảm bảo độ tin cậy với mức ý nghĩa α = 0,05.
- Bước 3: xác định lại các giá trị hệ số hồi qui theo hàm toán mới, sau khi đã loại bỏ các hệ số hồi qui không đủđộ tin cậy.
- Bước 4: tiến hành phân tích phương sai trên hàm toán mới, kiểm tra lại một lần nữa độ tin cậy của các hệ số hồi qui. Nếu cần thiết thì cải tiến mô hình.
- Bước 5: kiểm tra sự phù hợp của mô hình theo tiêu chuẩn Fisher