Ra Phụ Lục 1: Các Chủ Đề Chọn Lọc

Một phần của tài liệu Trí tuệ nhân tạo lập trình tiến hóa (Trang 143)

M Chương 9: Các Bài Tốn Tối Ưu Tổ Hợp Khác

ra Phụ Lục 1: Các Chủ Đề Chọn Lọc

Vấn để đáng lưu tâm nhất, kết hợp với đặc trưng của hàm đang được quan tâm cĩ nhiều khác biết trong độ thích nghỉ tương đối. Để

mình họa, xét hai hàm: ƒ#;(+) và 6x) + c (hằng số), vì cả hai cơ bản giống nhau (nghĩa là. chúng cĩ cùng một lời giải tối ưu), ta cĩ thể

cho rằng cả hai cĩ thể được tối ưu hĩa với cùng độ phức tạp. Nhưng, nếu e >> /+), thì hàm /(x) sẽ hội tụ chậm hơn hàm /⁄+) nhiều. Thật ra, ở trường hợp thái quá, hàm thứ hai sẽ được tối ưu hĩa bằng một tiến trình tìm kiếm hồn tồn ngẫu nhiên; cách ứng phĩ như vậy cĩ lẽ chấp nhận được trơng đời sống ban đâu của quần thể,

nhưng 'về sau nĩ cĩ thể gây hại. Ngược lại, (+) cĩ thể hội tụ quá

nhanh đẩy “thuật giải về tối ưu cục bộ.

Ngồi ra, do kích thước của quản thể cố định, cách ứng phĩ của một GA cĩ thể khơng giống nhau trong mỗi lần chạy - đĩ là do các lỗi tạo mẫu hữu hạn. Xét hàm /„⁄+) với mẫu +/; e P() gần một số tối ưu cục bộ và ƒ;(# lớn hơn thích nghỉ trung bình +”) nhiều (nghĩa là ,#, là siêu cá thể). Hơn nữa, giả định rằng khơng cĩ +, gần cực đại tồn cục đã tìm được. Cĩ thể đây là trường hợp của hàm khơng-trơn cao độ. Trong trường hợp như vậy, sẽ cĩ sự hội tụ nhanh về tối ưu cục bộ. Do vậy, quần thể (+1) trở nên quá bão hịa với các phần tử gần lời giải đĩ, làm giảm cơ hội khai thác tồn cục cần cho việc tìm kiếm các tối ưu khác. Trong khi cách ứng phĩ như vậy là chấp nhận

được ở các giai đoạn tiến hĩa sau này, và thậm chí đáng ao ước ở

những giai đoạn cuối, thì ở những giai đoạn đầu nĩ lại hồn tồn gây phiển phức. Hơn nữa, bình thường các quân thể về sau (trong các giai đoạn cuối của thuật giải) bão hịa với những nhiễm sắc thể cĩ cùng độ thích nghi, do tất cả các nhiễm sắc thể này cĩ liên quan rất mật thiết (bởi các tiến trình giao phối). Vì thế, bàng các kỳ thuật chọn lọc truyển thống, việc tạo mẫu thực sự trở nên ngẫu nhiên.

Cách ứng phĩ đĩ hồn tồn trái với cách ứng phĩ đáng mong đợi

nhất, mà theo đĩ, tác động của thích nghỉ của các nhiệm sắc thể

Một phần của tài liệu Trí tuệ nhân tạo lập trình tiến hóa (Trang 143)