Quá trình giải nén trong ảnh dựa trên cơ sở thực hiện thuật toán ngợc lại với quá trình nén. Bằng cách này ta nhận đợc ảnh khác rất ít so với ảnh gốc, điều này là do trong trờng hợp hình ảnh chứa thành phần tần số cao không nhiều (không có biên nén, ít các chi tiết ảnh) và chọn mức lợng tử hoá các hệ số DTC một cách thích hợp. Sự khác nhau này không ảnh h- ởng nhiều đến sự nhận biết của mắt. Tuy nhiên sự làm giảm mức lợng tử hoá sẽ làm hạn chế lợng thông tin ảnh đợc truyền. Nếu tăng mức nén sẽ gây ra méo ảnh, chính vì vậy các họ nén sử dụng DCT đợc xếp vào nhóm có mất thông tin.
2.9. Nén liên ảnh.
2.9.1. Mô hình
Một tính chất của tín hiệu video là có chứa thông tin d thừa trong miền thời gian. Điều này có nghĩa là với một chuỗi liên tục các ảnh, lợng thông tin chứa đựng trong ảnh thay đổi rất ít từ ảnh này sang ảnh khác. Tính toán sự dịch chuyển vị trí của nội dung hình ảnh là một phần rất quan trọng trong kỹ thuật nén liên ảnh, đặc điểm của nén liên ảnh chính là “Kỹ thuật xấp xỉ và bù chuyển động”. Mô hình nén lên ảnh có dạng nh hình vẽ.
VLR Bảng mã Huffman RLC (Zic-zắc)-1 Lượng tử hoá IDCT Tách khối và cấu trúc khối Giải mã DPCM hệ số DC IDCT Bảng lư ợng tử Hình 2.9: Giải mã DCT 41
Một chuỗi video là một chuỗi các ảnh tĩnh hiện ra liên tục với tốc độ nhanh sẽ cho cảm giác các ảnh chuyển động liên tục. Yêu cầu cần phải có tốc độ Frame cao để đạt đợc cảm giác chuyển động thực sự, từ đó tạo ra nhiều d thừa tạm thời giữa các Frame kề nhau. Sự bù chuyển động chính là để loại bỏ phần d thừa tạm thời này.
Sau quá trình bù chuyển động, để tăng hiệu quả nén cần sử dụng kỹ thuật nén trong ảnh để xử lý độ d thừa trong không gian trong phần thừa bù chuyển động.