10.1. Tên học phần: Chuẩn đoán kỹ thuật và dự báo hƣ hỏng
10.2. Mã số học phần: BTCĐ 610
10.3. Số tín chỉ: 2 tín chỉ 30 tiết)
10.4. Ngƣời phụ trách: 10.5. Bộ môn: 10.5. Bộ môn:
10.6. Mục tiêu học phần: Cung cấp cho NCS những kiến thức chuyên sâu nghiên cứu các phương pháp chuẩn đoán kỹ thuật thiết bị tàu và nguyên tắc xây dựng các cứu các phương pháp chuẩn đoán kỹ thuật thiết bị tàu và nguyên tắc xây dựng các hệ thống chẩn đoán kỹ thuật này.
10.7. Mô tả học phần: Với mục tiêu xây dựng các hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật
thiết bị tàu thủy, nội dung học phần đề cập một số phương pháp xác định trạng thái kỹ thuật và nguyên tắc xây dựng hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật tương ứng, trong đó bao gồm việc sử dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong các công cụ nhận dạng hiện đại như logic mờ, mạng nơ-ron nhân tạo, hay hệ chuyên gia.
Chương Nội dung Phân phối thời lượng
LT (tiết) TL (tiết) 1 Xây dựng hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật dựa
trên các thông số khai thác 5 9 2 Xây dựng hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật dựa
trên phân tích rung động 5 9 3 Mô hình hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật trên
cơ sở trí tuệ nhân tạo 5 12
Tổng cộng 15 30
10.8. Nội dung chi tiết
Chương 1. Xây dựng hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên các thông số khai thác (LT 5, TL 9)
1.1. Hệ thống thu thập dữ liệu khai thác hệ động lực tàu thủy 1.2. Lựa chọn thông số khai thác cho chuẩn đoán kỹ thuật
1.3. Xác định trạng thái kỹ thuật thông qua các thông số chẩn đoán
Tài liệu tham khảo chương
[1]. Биргер И. А (1978). Техническая диагностика. М: Машиностроение.- 239. [2]. Гаскаров Д. В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В (1974). Прогноризование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. Изд-во «Советское радио», - 223 с. [3]. Климов Е.Н (1985). Управление техническим состоянием судовой техники. М: Транспорт. - 198 с.
[4]. Tài liệu tham khảo hệ thống kiểm soát hệ thống động lực các hãng Lyngso Marine. www.lyngsoe.com, Wartsila (www.wartsila.com), Samsung.
[5]. Nerofuzzy and soft-computing (1997). A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. - 614 p.
Chương 2. Xây dựng hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên phân tích rung động (LT 5, TL 9)
2.1. Chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên dao động trục (axial vibration) 2.2. Chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên dao động xoắn (tortional vibration)
Tài liệu tham khảo chương
[1]. Principe J.C., Euliano N.R., Lefebvre W.C. Neural and adaptive systems: [2]. Fundamentals through simulations (2000). John Wiley & Sons, 656 p.
[3]. Nerofuzzy and soft-computing (1997). A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. - 614 p.
Chương 3. Mô hình hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật trên cơ sở trí tuệ nhân tạo (LT 5, TL 12)
3.1. Mô hình mạng nơ ron nhân tạo nhận dạng trạng thái kỹ thuật (neural network) 3.2. Mô hình hệ thống chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên lô gic mờ (fuzzy logic)
3.3. Mô hình chuẩn đoán kỹ thuật dựa trên hệ chuyên gia (expert system)
Tài liệu tham khảo chương
[1]. Lê Văn Điểm (2006). Các mô hình và thuật toán chẩn đoán kỹ thuật động cơ diesel tàu thủy trong điều kiện khai thác. Luận văn tiến sỹ kỹ thuật, Trường Đại học Giao thông Đường thủy Xanh-Petecbua, Liên bang Nga, 153 trang. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[2]. Principe J.C., Euliano N.R., Lefebvre W.C. Neural and adaptive systems
[3]. Fundamentals through simulations (2000). John Wiley & Sons, 656 p.
[4]. Nerofuzzy and soft-computing (1997). A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. - 614 p.
[5]. Fundamentals through simulations (2000). John Wiley & Sons, 656 p.
Nội dung thảo luận: Theo chuyên đề, lĩnh vực ứng dụng của mỗi chương học phần.
10.9. Tài liệu tham khảo
[2]. Гаскаров Д. В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В (1974).
Прогноризование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. Изд-во «Советское радио», - 223 с.
[3]. Климов Е.Н (1985). Управление техническим состоянием судовой техники. М: Транспорт. - 198 с.
[4]. Tài liệu tham khảo hệ thống kiểm soát hệ thống động lực các hãng Lyngso Marine. www.lyngsoe.com, Wartsila (www.wartsila.com), Samsung.
[5]. Lê Văn Điểm (2006). Các mô hình và thuật toán chẩn đoán kỹ thuật động cơ diesel tàu thủy trong điều kiện khai thác. Luận văn tiến sỹ kỹ thuật, Trường Đại học Giao thông Đường thủy Xanh-Petecbua, Liên bang Nga, 153 trang.
[6]. Principe J.C., Euliano N.R., Lefebvre W.C. Neural and adaptive systems: [7]. Fundamentals through simulations (2000). John Wiley & Sons, 656 p.
[8]. Nerofuzzy and soft-computing (1997). A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. - 614 p.
10.10. Thang điểm: 10/10
TT Nội dung đánh giá Trọng số (%) Ghi chú
1 Điểm kiểm tra 20 2 Điểm thảo luận 20 3 Điểm thi kết thúc học phần 60
Tổng cộng 100
10.11. Ngày phê duyệt: Cấp phê duyệt: Cấp phê duyệt: