4. THỐNG KÊ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH
4.2.2Phân tích ROA:
4.2.2.1 Thống kê mô tả:
Bảng 10: Thống kê mô tả ROA
Kết quả thống kê mô tả cho thấy các công ty có Chủ tịch HĐQT kiêm GĐĐH có kết quả ROA cao hơn các công ty tách biệt hai vị trí này ( 8.03% so với 5.95%), độ lệch chuẩn của hai nhóm khá tương đương (6.82% so với 6.48%).
4.2.2.2 Kiểm tra phân phối chuẩn của dữ liệu:
Tương tự như phân tích ROE, Kurtosis (tách biệt, kiêm nhiệm, toàn mẫu) = 4.77; 6.45; 5.17>3 và Skewness( tách biệt, kiêm nhiệm, toàn mẫu) = 1.95; 2.17; 1.98>1 cho thấy phân phối xác suất của dữ liệu không phải là phân phối chuẩn và bị lệch phải.
Tách biệt
Kiêm
nhiệm Toàn mẫu
Mean 5.95% 8.03% 6.79% Std. Error of mean 0.735% 0.94% 0.58% Median 3.66% 7.15% 5.07% Variance 41.94 46.50 44.50 Std. Deviation 6.48% 6.82% 6.67% Minimum 0.04% 0.97% 0.04% Maximum 34.87% 37.55% 37.55% Range 34.83% 36.58% 37.52 Skewness 1.95 2.17 1.98 Std. Error of Skewness 0.27 0.33 0.21 Kurtosis 4.77 6.45 5.17 Std. Error of Kurtosis 0.54 0.64 0.42
Phân tích xa hơn cho phân phối của dữ liệu, dùng kiểm định Kolmogorov- Smirnov, kiểm định Levene cho tính đồng nhất của phương sai và quan sát các biểu đồ Histogram, biểu đồ Q-Q, biểu đồ hộp.
Kiểm định Kolmogorov-Smirnov với giả thuyết không : là dữ liệu ROA hai nhóm có phân phối chuẩn, giả thuyết đối là dữ liệu hai nhóm không có phân phối chuẩn.
Bảng 11: Kiểm định phân phối chuẩn ROA
Cấu trúc quản trị: Tách biệt=0,
Kiêm nhiệm =1
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
0 0.198 78 0.000 0.786 78 0.000
1 0.186 53 0.000 0.795 53 0.000
a Lilliefors Significance Correction
Kết quả kiểm định Kolmogorov cho thấy dữ liệu hai nhóm đều không có phân phối chuẩn do mức ý nghĩa quan sát = 0.00< 0.05, giả thuyết không bị bác bỏ. ROA các nhóm có xu hướng phân tán xa giá trị trung bình chứ không tập trung phần lớn quanh giá trị trung bình.
4.2.2.3 Kiểm định tính đồng nhất của phương sai:
Kiểm định Levene với giả thuyết không là : phương sai của các nhóm là đồng nhất, giả thuyết đối là phương sai các nhóm không đồng nhất.
Bảng 12: Kiểm định Levene cho tính đồng nhất của phƣơng sai hai mẫu ROA
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0.171 1 129 0.680
Kết quả kiểm định cho thấy mức ý nghĩa quan sát = 0.680> 0.1 hay giả thuyết không được chấp nhận, phương sai giữa các nhóm là đồng nhất.
Quan sát các biểu đồ Histogram, biểu đồ Q-Q và biểu đồ hộp về hình dạng phân phối dữ liệu của ROA từ bảng 4, 5, 6 trong phụ lục B để có cái nhìn tổng quan về phân phối của dữ liệu. Giống như kết quả trong kiểm định Kolmonogov- Smirnov, Histogram cho thấy dữ liệu không phân phối chuẩn. Biểu đồ hộp có chiều cao các hộp khá tương đương thể hiện phương sai đồng nhất giữa hai nhóm.