Thoát vị (Hernia)

Một phần của tài liệu Chuẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu (Trang 82 - 85)

6. Điểm:

3.2.4.14.Thoát vị (Hernia)

Thoát vị tạm thời xảy ra khi một phần dạ dày của bạn nhô ra qua cơ hoành vào khoang ngực của bạn. Cơ hoành là một tấm cơ giúp bạn thở bằng cách co bóp và hút không khí vào phổi. Nó tách các cơ quan trong bụng của bạn với những người trong ngực của bạn. Loại thoát vị này phổ biến nhất ở những người trên 50 tuổi. Nếu một đứa trẻ có điều kiện, nó thường gây ra bởi một khuyết tật bẩm sinh.

Hình 3.63 Thoát vị Hiatal ngẫu nhiên trên X-quang ngực

Thoát vị hầu như luôn luôn gây ra trào ngược dạ dày thực quản, đó là khi nội dung dạ dày rò rỉ ngược vào thực quản, gây ra cảm giác nóng rát.

Thoát vị được gây ra bởi sự kết hợp của yếu cơ và căng thẳng. Tùy thuộc vào nguyên nhân của nó, thoát vị có thể phát triển nhanh chóng hoặc trong một khoảng thời gian dài. Một số nguyên nhân phổ biến gây yếu cơ hoặc căng cơ có thể dẫn đến thoát vị bao gồm:

• Một tình trạng bẩm sinh xảy ra trong quá trình phát triển trong bụng mẹ và xuất hiện từ khi sinh ra

• Sự lão hóa

• Thiệt hại từ chấn thương hoặc phẫu thuật

• Ho mãn tính hoặc rối loạn phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD)

• Tập thể dục vất vả hoặc nâng tạ nặng

• Mang thai, đặc biệt là đa thai

• Táo bón, khiến bạn căng thẳng khi đi tiêu

78 • Chất lỏng trong bụng, hoặc cổ trướng

Bác sĩ cũng có thể sẽ sử dụng các xét nghiệm hình ảnh để hỗ trợ chẩn đoán. Chúng có thể bao gồm những thứ như: siêu âm bụng, CT scan, quét MRI

3.2.4.15.COVID-19

Một chuẩn virus mới, gây ra bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) lần đầu tiên được thấy ở Vũ Hán, Trung Quốc, vào tháng 12 năm 2019. Cấu trúc COVID-19 gồm: một chuỗi RNA đơn, dương và 4 protein cấu trúc là các protein S, M, E và N, hemagglutinin esterase dimer (HE) và một số protein hỗ trợ khác. Triệu chứng của COVID-19: sự nhiễm COVID-19 ban đầu có thể xuất hiện với một vài hoặc không có triệu chứng, hoặc có thể phát triển thành các dấu hiệu và triệu chứng gồm các triệu chứng hô hấp, sốt, ho, thở nông và khó thở. Trong trường hợp nghiêm trọng hơn, bệnh có thể gây viêm phổi, hội chứng hô hấp cấp nặng, suy thận và thậm chí tử vong. Thời gian ủ bệnh của COVID-19 từ khi phơi nhiễm đến khi xuất hiện các triệu chứng thường từ 2 đến 14 ngày.

Hình 3.64 Hình ảnh X quang của viêm phổi do Coronavirus 2019 (COVID-19)

Chẩn đoán COVID-19: Chẩn đoán lâm sàng: các triệu chứng chính của COVID- 19 bao gồm các triệu chứng hô hấp, sốt, ho, thở nông và khó thở. Chẩn đoán bằng xét

79

nghiệm: nhiễm COVID-19 có thể được phát hiện bằng cách sử dụng xét nghiệm rRT- PCR thời gian thực (rRT-PCR) với bệnh phẩm đường hô hấp hoặc huyết thanh.

3.2.5. Nền tảng kỹ thuật được áp dụng

3.2.5.1. Keras

Keras được coi là một thư viện ‘high-level’ với phần ‘low-level’ (còn được gọi là backend) có thể là TensorFlow, CNTK, hoặc Theano. Keras có cú pháp đơn giản hơn TensorFlow rất nhiều.

Một số lí do nên sử dụng Keras:

• Keras ưu tiên trải nghiệm của người lập trình

• Keras đã được sử dụng rộng rãi trong doanh nghiệp và cộng đồng nghiên cứu

• Keras giúp dễ dàng biến các thiết kế thành sản phẩm

• Keras hỗ trợ huấn luyện trên nhiều GPU phân tán

• Keras hỗ trợ đa backend engines và không giới hạn bạn vào một hệ sinh thái Để biết thêm chi tiết hơn về Keras, tham khảo tại đây: https://keras.io/why_keras/

3.2.5.2. Kaggle Notebook

Kaggle được thành lập và bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2010 với những chương trình, cuộc thi học máy dành cho con người và đến thời điểm hiện tại cũng đã tạo nên một nền tảng dữ liệu công cộng vô cùng lớn và cung cấp đến một bàn làm việc dựa trên đám mây dành cho những lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu cùng với giáo dục về vấn đề trí tuệ nhân tạo hiện nay.

Kaggle được thành lập với hoạt động chủ yếu là một cộng đồng trực tuyến và dành cho những nhà khoa học dữ liệu cùng mọi đối tượng có thể thực hành học máy. Trong đó có thể hiểu về khoa học dữ liệu chính là một lĩnh vực liên ngành và có sử dụng đến các phương pháp, các quy trình hay thuật toán cùng với hệ thống khoa học nhất định nhằm mang đến những kiến thức, những hiểu biết cần thiết có liên quan đến vấn đề cấu trúc và phi cấu trúc. Theo đó, khoa học dữ liệu có liên quan đến quá trình khai thác dữ liệu và cả những dữ liệu lớn. Còn máy học hay còn được gọi là “Machine learning” được hiểu chính là việc nghiên cứu những vấn đề liên quan đến khoa học cùng những thuật toán hay là những mô hình về thống kê, các hệ thống máy tính để (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

80

sử dụng cho bất kỳ một nhiệm vụ nào đó mà không cần phải có sự hướng dẫn, chỉ bảo rõ ràng nào mà thay vào đó sẽ là những mẫu có sẵn để người học có thể tự suy luận ra vấn đề. Và đây có thể xem chính là một tập hợp con của “trí tuệ nhân tạo” hiện nay, job trí tuệ nhân tạo. machine learning, phân tích dữ liệu lớn là những job it cực kỳ hấp dẫn hiện nay.

3.2.5.3. Flask

Flask là một web frameworks, nó thuộc loại micro-framework được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python. Flask cho phép bạn xây dựng các ứng dụng web từ đơn giản tới phức tạp. Nó có thể xây dựng các API nhỏ, ứng dụng web chẳng hạn như các trang web, blog, trang wiki hoặc một website dựa theo thời gian hay thậm chí là một trang web thương mại. Flask cung cấp cho bạn công cụ, các thư viện và các công nghệ hỗ trợ bạn làm những công việc trên.

Flask là một micro-framework. Điều này có nghĩa Flask là một môi trường độc lập, ít sử dụng các thư viện khác bên ngoài. Do vậy, Flask có ưu điểm là nhẹ, có rất ít lỗi do ít bị phụ thuộc cũng như dễ dàng phát hiện và xử lý các lỗi bảo mật.

Chi tiết cài đặt có thể xem ở đây: https://nguyenvanhieu.vn/thu-vien-flask-python- la-gi/

3.2.6. Các phương pháp hỗ trợ

Một phần của tài liệu Chuẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu (Trang 82 - 85)