7. CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN
2.8. Phân tích phương sai
Đối với các kiểm định sự khác nhau giữa các tổng thể con trong nghiên cứu ta sử dụng kiểm định T-test và phân tích phương sai (ANOVA) để kiểm định, kiểm định này cũng sử dụng việc so sánh trực tiếp giá trị p-value tương ứng.
Sau khi đã chọn lọc và đánh giá các số liệu khảo sát, bằng cách sử dụng phương pháp thống kê Anova đưa ra sô liệu phân tích cho các vấn đề:
- Kiến thức của người dân về nhựa sử dụng một lần.
- Thái độ của người dân đối với việc sử dụng nhựa sử dụng một lần. - Hành vi của người dân khi sử dụng nhựa sử dụng một lần.
- Mối quan hệ giữa kiến thức, thái độ và hành vi của người dân ảnh hưởng đến sử dụng nhựa sử dụng một lần.
2.9. Mô hình nghiên cứu
Dựa vào những nội dung đã phân tích chúng tôi sử dụng thang đo trong bài nghiên cứu gồm có 4 phần: (1) Nhận thức, thái độ; (2) Tác nhân ảnh hưởng; (3) Sản phẩm thị trường; (4) Hành vi của mọi người. Các nguyên nhân dẫn đến thang đo trên ảnh hưởng đến hành vi cũng được chúng tôi chú ý quan tâm thông qua thống kê các câu hỏi nhiều lựa chọn đưa ra trong quá trình khảo sát.
Ngoài ra, chúng tôi cũng muốn tìm hiểu xem các biến nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, và khu vực có tạo sự khác biệt đến mức độ ảnh hưởng đến hành vi sử dung nhựa sử dụng một lần hay không.
31
Hình 2.1: Mô hình nghiên cứu
2.10. Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được thực hiện theo hình 2.2 gồm các bước sau: Bước 1: Tìm hiểu và nghiên cứu về đề tài nghiên cứu
Tìm hiểu các tài liệu liên quan đến nhựa sử dụng một lần, các bước cần thực hiện trước khi đi đến phân tích bằng phương pháp Anova.
Bước 2: Xây dựng thang đo
Dựa vào các yếu tố đã phân tích đưa ra thang đo phù hợp qua đó thực hiện tạo phiếu khảo sát và khảo sát thực tế thu thập số liệu.
Bước 3: Tiến hành phân tích
Hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần Nhận thức, thái độ Tác nhân ảnh hưởng Sản phẩm thị trường H2 H3 H1
32
Hình 2.2: Quy trình thực hiện nghiên cứu
2.11. Mô tả thang đo
2.11.1. Thang đo nhận thức, thái độ
Thang đo nhận thức, thái độ đưa ra nhằm đánh giá về khả năng nhận thức và thái độ của người sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân. Thang đo gồm 3 câu mang tính khẳng định và được mã hóa theo bảng dưới đây:
Cơ sở lý thuyết Xây dựng thang đo
Thu thập số liệu Cronbach’s Alpha: Kiểm tra hệ số
Cronbach’s Alpha, loại bỏ các biến có tương quan biến – tổng
không phù hợp
EFA: loại các biến có trọng số EFA nhỏ, kiểm tra nhân tố và
phương sai trích được
Hồi quy: Kiểm định mô hình nghiên cứu
Phân tích Anova Viết báo cáo
33
Bảng 2.1: Mã hóa thang đo nhận thức thái độ
Nội dung Mã hóa
Tôi vẫn sẽ sử dụng túi ni lông trong thời gian tới NTTĐ 1 Tôi sẽ tái sử dụng các sản phẩm nhựa sử dụng một lần. NTTĐ 2 Tôi sẽ cố gắng sử dụng các sản phẩm thân thiện với môi trường. NTTĐ 3
2.11.2. Thang đo tác nhân ảnh hưởng
Nhằm tìm hiểu nguyên nhân ảnh hưởng đến việc sử dụng nhựa sử dụng một lần của người dân chúng tôi thực hiện lập thang đo tác nhân ảnh hưởng. Thang đo bao gồm 3 câu mang tính khẳng định được mã hóa theo bảng.
Bảng 2.2: Mã hóa thang đo tác nhân ảnh hưởng
Nội dung Mã hóa
Tôi sẽ giảm sử dụng túi ni lông khi mọi người xung quanh giảm sử dụng.
TNAH 1
Tôi đánh giá cao nếu có chính sách rõ ràng, hướng dẫn việc sử dụng sản phẩm xanh.
TNAH 2
Nếu tôi có nhiều lựa chọn, tôi sẽ mua sản phẩm sử dụng nhiều lần để mang theo người khi đi ăn uống.
TNAH 3
2.11.3. Thang đo sản phẩm thị trường
Hiện nay trên thị trường có nhiều sản phẩm xanh nhằm mục đích thay thế các sản phẩm nhựa sử dụng một lần. Do đó chúng tôi thực hiện thang đo về sản phẩm thị trường để tìm hiểu xem việc xuất hiện các sản phẩm này có ảnh hưởng như thế nào đến hành vi của người dân. Thang đo gồm 3 câu mang tính khẳng định được mã hóa theo bảng sau.
34
Bảng 2.3: Mã hóa thang đo sản phẩm thị trường
Nội dung Mã hóa
Tôi sẽ chọn sản phẩm có mức phù hợp với nhu cầu và tài chính của bản thân.
SPTT 1
Tôi quan tâm đến chất lượng của sản phẩm xanh thay thế. SPTT 2 Tôi muốn sản phẩm mua có kèm khuyến mãi, nhiều sự lựa chọn. SPTT 3
2.11.4. Thang đo hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần
Đối với thang đo hành vi sử dụng nhựa sử dụng một lần chúng tôi sử dụng biến khảo sát dưới dạng câu hỏi về cách xử lý nhựa sử dụng một lần sau khi sử dụng và được mã hóa như sau.
Bảng 2.4: Mã hóa thang đo hành vi
Nội dung Mã hóa
Gia đình anh/chị có thường xử lý nhựa sử dụng một lần bằng cách nào? HANH_VI
2.12. Kết luận chương 2
Chương 2 đã trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu định lượng để kiểm định thang đo và mô hình nghiên cứu cùng kết quả kiểm định. Chương này trình bày nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng: Nghiên cứu định tính bằng hình thức thảo luận tay đôi theo một nội dung được chuẩn bị trước dựa theo các thang đo có sẵn, nội dung thảo luận sẽ được ghi nhận, tổng hợp làm cơ sở cho việc điều chỉnh và bổ sung các biến. Nghiên cứu định lượng với kỹ thuật thu thập dữ liệu là gửi khảo sát.
Thang đo lường gồm 4 yếu tố chính: (1) nhận thức, thái độ, (2) tác nhân ảnh hưởng, (3) sản phẩm thị trường, (4) hành vi. Phần mềm xử lý dữ liệu SPSS phiên bản 22.0 được sử dụng để mô tả dữ liệu, đánh giá độ tin cậy, độ giá trị của thang đo lường cũng như thực hiện các thống kê suy luận khác. Kết quả nghiên cứu sau khi tiến hành phân tích dữ liệu sẽ được nhóm nghiên cứu trình bày cụ thể trong Chương 3 tiếp theo.
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
35
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
3.1. Mô tả quá trình khảo sát
Nghiên cứu thực hiện với số phiếu khảo sát thu về 930phiếu (trong đó khảo sát bằng hình thức khảo sát online 679 phiếu chiếm 73% tổng lượng mẫu khảo sát, hình thức khảo sát ofline 251 phiếu chiếm 27%), gạn lọc được 778 phiếu hợp lệ, 134 phiếu không hợp lệ do không đúng khu vực và chọn duy nhất một cột. Phần trăm số phiếu hợp lệ là 83,65% đủ yêu cầu thông tin. Dữ liệu sau khi được nhập vào phần mềm SPSS 22.0 sẽ tiến hành làm sạch và phát hiện, xử lý các giá trị khuyết bằng cách sử dụng bảng tần số để tiến hành rà soát tất cả các biến nhằm phát hiện sai sót trong quá trình nhập dữ liệu do nhập thiếu mục trả lời. Kết quả, không phát hiện sai sót nào, không có giá trị khuyết, các biến có đầy đủ thông tin hợp lệ. Như vậy toàn bộ dữ liệu gồm 778 mẫu hợp lệ được đưa vào phân tích các bước tiếp theo phục vụ cho quá trình nghiên cứu.
3.2. Mô tả các mẫu nghiên cứu
3.2.1. Giới tính
Bảng thống kê số liệu nam và nữ được trình bày trong bảng sau đây:
Bảng 3.1: Số liệu khảo sát giữa nam và nữ
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Tần số Phần trăm
Nam 315 40,5
Nữ 463 59,5
36
Hình 3.1: Biểu đồ thể hiện tổng số khảo sát giữa nam và nữ
Như kết quả thống kê trên cho thấy số lượng người tham gia khảo sát là nữ chiếm ưu thế hơn nam với nữ chiếm 59,5% (463 phiếu) trong khi nam chỉ chiếm 40,5% (315 phiếu).
3.2.2. Độ tuổi
Bảng 3.2: Thống kê số liệu khảo sát giữa các lứa tuổi
Tần số Phần trăm 11 - 15 tuổi (cấp 2) 145 18,6 16 - 18 tuổi (cấp 3) 285 36,6 19 - 35 tuổi 163 21,0 36 - 50 tuổi 142 18,3 > 50 tuổi 43 5,5 Tổng 778 100,0 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
37
Hình 3.2: Biều đồ thể hiện số liệu thống kê khảo sát giữa các lứa tuổi
Do sự chênh lệch giữa phiếu khảo sát online và offline mà số lượng phiếu khảo sát tập trung đa số vào lứa tuổi từ 11 đến 35 tuổi là chủ yếu.
Số lượng phiếu khảo sát của lứa tuổi 16-18 tuổi chiếm ưu thế với số lượng phiếu khảo sát là 285 phiếu chiếm 36,6%. Số lượng phiếu khảo sát của lứa tuổi lớn hơn 50 là ít nhất với 43 phiếu chiếm 5,5%.
3.2.3. Trình độ học vấn
Bảng 3.3: Thống kê số liệu khảo sát trình độ học vấn
Tần số Phần trăm
Phổ thông trung học trở
xuống 499 64,1
Đại học, cao đẳng, trung cấp 260 33,4
Trên đại học 19 2,4
Tổng 778 100,0
38
Hình 3.3: Biều đồ thể hiện số liệu thống kê khảo sát trình độ học vấn
Như kết quả thống kê trên cho thấy trình độ học vấn của người tham gia khảo sát là trình độ phổ thông trung học trở xuống chiếm 64,4% trong khi đó trình độ trên đại học chỉ chiếm 2,44%, còn lại là trình độ đại học, cao đẳng, trung cấp chiếm 33,42%.
3.2.4. Nghề nghiệp
Bảng 3.4: Thống kê số liệu giữa các nhóm nghề nghiệp
Tần số Phần trăm
HSSV 547 70,3
NHÂN VIÊN VĂN PHÒNG 58 7,5
LĐ PHỔ THÔNG 37 4,8
KINH DOANH BUÔN BÁN 34 4,4
NỘI TRỢ 29 3,7
KHÁC 73 9,4
Tổng 778 100,0
39
Hình 3.4: Biểu đồ thể hiện số liệu giữa các nhóm nghề nghiệp
Nghề nghiệp tham gia khảo sát đa số là học sinh sinh viên với 547 phiếu chiếm 70,3%.
Nội trợ có số lượng phiếu thấp nhất so với các nghề khác với 29 phiếu chiếm 3,7%. 3.2.5. Khu vực sinh sống
Bảng 3.5: Thống kê số liệu khảo sát giữa các phường tại quận Thủ Đức và Quận 9
Tần số Phần trăm Tần số Phần trăm
Bình chiểu TĐ 11 1,4 Long Phước Q9 25 3,2
Bình Thọ TĐ 31 4,0 Long Thạnh Mỹ Q9 34 4,4
Hiệp Bình Chánh TĐ 15 1,9 Long Trường Q9 34 4,4
Hiệp Bình Phước TĐ 22 2,8 Phú Hữu Q9 12 1,5
Linh Chiểu TĐ 27 3,5 Phước Bình Q9 11 1,4
Linh Đông TĐ 24 3,1 Phước Long A Q9 12 1,5
Linh Tây TĐ 16 2,1 Phước Long B Q9 31 4,0
Linh Trung TĐ 51 6,6 Tân Phú Q9 23 3,0
40
Tam Bình TĐ 15 1,9 Tăng Nhơn Phú B Q9 30 3,9
Tam Phú TĐ 28 3,6 Trường Thạnh Q9 13 1,7
Trường Thọ TĐ 84 10,8 N/A Q9 71 9,1
Hiệp Phú Q9 38 4,9 N/A TĐ 29 3,7
Long Bình Q9 33 4,2 Tổng 778 100,0
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Hình 3.5: Biểu đồ thể hiện số liệu khảo sát tại các khu vực tại quận Thủ Đức và quận 9
Số phiếu khảo sát tại các phường không chênh lệch quá nhiều riêng tại phường Linh Tây (51) và Trường Thọ (84) quận Thủ Đức có số phiếu khảo sát nổi trội hơn.
Tại các khu vực phường Bình Chiểu quận Thủ Đức và phường Phước Bình có số phiếu khảo sát thấp nhất là 11 phiếu chiếm 1,4%.
41
3.3. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha với các yếu tố độc lập
Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê nhằm kiểm tra mức độ chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố. Đây cũng là bước nhằm loại bỏ các biến không phù hợp trước khi đi vào bước tiếp theo là kiểm định EFA.
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Hệ số này càng cao cho thấy sự tương quan giữa các biến càng tốt. Chỉ có những biến có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Iterm-Total Correlation) lớn hơn 0,3 được chấp nhận và đưa vào bước tiếp theo (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)
3.3.1. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha với thang đo nhận thức thái độ thức thái độ
Bảng 3.6: Kết quả phân tích độ tin cậy đối với thang đo nhận thức thái độ
Ký hiệu
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến - tổng Alpha nếu loại bỏ biến Cronbach’s Alpha: 0,626 NTTĐ2 3,97 1,086 0,458 NTTĐ3 3,70 1,305 0,458 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Sau khi loại bỏ biến NTTĐ 1 do có hệ số tương quan biến – tổng (0,112) không phù hợp chúng tôi thu được kết quả như bảng trên. Hệ số Cronbach’s Alpha đạt được là 0,626 và có tương quan biến tổng đều bằng 0,458 thỏa mãn điều kiện hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Hai biến NTTĐ2 và NTTĐ3 là phù hợp.
42
3.3.2. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha đối với thang đo tác nhân ảnh hưởng tác nhân ảnh hưởng
Bảng 3.7: Kết quả phân tích độ tin cậy đối với thang đo tác nhân ảnh hưởng
Ký hiệu
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến - tổng Alpha nếu loại bỏ biến Cronbach’s Alpha: 0,715 TNAH1 8,39 3,550 0,405 0,805 TNAH2 7,82 3,375 0,661 0,476 TNAH3 7,84 3,657 0,568 0,589 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Thang đo nhận thức được xây dựng từ 3 biến quan sát từ TNAH1 đến TNAH3. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0,715 lớn hơn 0,6. Tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Như vậy các biến quan sát trong thang đo tác nhân ảnh hưởng là tin cậy.
3.3.3. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha với thang đo sản phẩm thị trường phẩm thị trường
Bảng 3.8: Kết quả phân tích độ tin cậy đối với thang đo sản phẩm thị trường.
Ký hiệu
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến - tổng Alpha nếu loại bỏ biến Cronbach’s Alpha: 0,661 SPTT1 3,78 1,207 0,498 SPTT3 4,11 0,921 0,498 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS 22.0)
Thang đo sản phẩm thị trường gồm 3 biến quan sát từ SPTT1 đến SPTT3, tuy nhiên trong quá trình xử lý số liệu biến quan sát SPTT2 có hệ số tương quan biến tổng (0,272) không đạt nên đã loại bỏ. Do đó bảng kết quả có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.626 lớn
43
hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng đều trên 0,3. Hai biến quan sát SPTT1 và SPTT3 có sự tin cậy và phù hợp.
3.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi tiến hành kiểm định thang đo với hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phương pháp phân tích nhân tố khám phá là phương pháp phân tích phụ thuộc lẫn nhau giữa các biến. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá sẽ giúp nhà nghiên cứu rút gọn từ một tập hợp nhiều biến quan sát thành những biến tiềm ẩn ít nhưng vẫn giải thích được bản chất dữ liệu (Hair et al, 2006). Đối với nghiên cứu này phân tích khám ohas sẽ được thực hiện cho các biến độc lập và biến phụ thuộc riêng. Phương pháp rút trích nhân tố sử dụng là phương pháp rút thành phần chính (Principal Component) với phép xoay Varimax để rút trích được số lượng nhân tố bé nhất (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Tiêu chuẩn của phân tích là hệ số factor loading tối thiểu là 0.5 trong một nhân tố, giá trị eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1, phương sai trích tối thiểu 50%, hệ số KMO tối thiểu bằng 0.5, kiểm định Bartlett có p-value nhỏ hơn 0.05. Kết quả phân tích từ dữ liệu thu được như sau:
Phương pháp EFA được sử dụng cho 9 biến quan sát được trích từ 3 nhân tố độc lập, sử dụng phương pháp Principal Component với phép quay Varimax.
Bảng 3.9: Hệ số KMO và kiểm định Barlett’s Hệ số KMO và kiểm định Barlett’s
Chỉ số KMO 0,797
Kiểm định Barlett’s
Thống kê Chi - bình phương 1608,836
Bậc tự do (df) 21
Mức ý nghĩa (Sig.) 0,000
44
Bảng 3.10: Tổng phương sai trích
Nhân tố
Eigenvalues ban đầu Tổng bình phương hệ số tải đã trích xuất Tổng bình phương hệ số tải đã xoay Toàn phần Phần trăm của phương sai (%) Phần trăm tích lũy (%) Toàn phần Phần trăm của phương sai (%) Phần trăm tích lũy (%) Toàn phần Phần trăm của phương