7. CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN
3.7. Kiểm định Anova
Phân tích ANOVA cho phép so sánh giá trị trung bình của các biến định lượng với sự phân biệt các nhóm trả lời khác nhau. ANOVA cho phép chúng ta giải quyết những trở ngại của Independent Sample T – test. Phương pháp này giúp chúng ta so sánh sự khác biệt trung bình của biến định tính có từ ba nhóm trở lên.
Sau khi thực hiện phân tích dữ liệu, bảng cần quan tâm đầu tiên đó là Test of Homogeneity of Variances, chúng ta sẽ xem xét Sig. của Levene Statistic:
- Trường hợp Sig. của Levene >=0.05 thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính không khác nhau, chúng ta tiếp tục sử dụng bảng ANOVA:
+ Nếu Sig. ở bảng ANOVA <0.05, chúng ta kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
+ Nếu Sig. ở bảng ANOVA >=0.05, chúng ta kết luận: Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
51
- Trường hợp Sig. của Levene <0.05 thì giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm, nghĩa là phương sai giữa các nhóm giá trị biến định tính không bằng nhau, chúng ta không sử dụng bảng ANOVA mà tiếp tục sử dụng bảng Robust Tests of Equality of Means:
+ Nếu Sig. kiểm định Welch ở bảng Robust Tests <0.05, chúng ta kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.
+ Nếu Sig. kiểm định Welch ở bảng Robust Tests >=0.05, chúng ta kết luận:
Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các lựa chọn của biến định tính đối với biến định lượng đang quan sát.