Có nhiều phương phâp kiểm soât yếu tố nhiễu, có thể khi thiết kế nghiín cứu, có thể khi xử lý, phđn tích số liệu.
Trong giai đoạn thiết kế nghiín cứu có 3 phương phâp kiểm soât yếu tố nhiễu: - Ngẫu nhiín;
- Thu hẹp quần thể nghiín cứu; - Kết đôi.
Trong giai đoạn xử lý phđn tích số liệu có 2 phương phâp: - Phđn tầng;
- Chuẩn hoâ.
Phương phâp ngẫu nhiín chỉ âp dụng trong câc nghiín cứu thực nghiệm, lă
phương phâp tối ưu nhằm lăm cho yếu tố nhiễu tiềm ẩn trong nghiín cứu phđn phối coi như lă như nhau trong câc nhóm so sânh; nhưng cần phải có cỡ mẫu đủ lớn để trânh nguy cơ do may rủi gđy nín một sự phđn phối không như nhau những yếu tố năy trong câc nhóm so sânh. Chính ngẫu nhiín đê loại bỏ nguy cơ một sự kết hợp giữa câc yếu tố nhiễu tiềm ẩn vă sự phơi nhiễm nghiín cứu.
Thu hẹp quần thể nghiín cứu lă giới hạn nghiín cứu chỉ ở những đối tượng có
những đặc tính nhất định. Ví dụ, nếu như muốn nghiín cứu ảnh hưởng của uống că phí đối với bệnh mạch vănh thì chỉ nghiín cứu trín những người không hút thuốc lâ; lăm như vậy lă đê loại bỏ yếu tố nhiễu tiềm ẩn do hút thuốc lâ gđy nín.
Kết đôi lă phương phâp rất hay được sử dụng để kiểm soât yếu tố nhiễu tiềm ẩn trong nghiín cứu. Khi thiết kế, chọn câc đối tượng văo nghiín cứu sao cho câc yếu tố nhiễu tiềm ẩn phđn bố như nhau trong câc nhóm so sânh. Ví dụ, trong một nghiín cứu bệnh chứng nhằm tìm mối liín quan giữa hoạt động thể lực vă bệnh mạch vănh, người ta ghĩp cặp cho mỗi một trường hợp bị bệnh một người lăm chứng có cùng tuổi vă cùng giới để tuổi vă giới không còn lă yếu tố nhiễu nữa. Phương phâp kết đôi năy được sử dụng nhiều nhất trong câc nghiín cứu bệnh chứng để kiểm soât yếu tố nhiễu. Nhưng khi chọn nhóm chứng mă đưa ra
đồng thời quâ nhiều yếu tố vă mỗi yếu tố với nhiều tiíu chuẩn nghiím ngặt, khi đó gọi lă quâ kết đôi.
Phđn tầng lă phương phâp kiểm soât yếu tố nhiễu khi xử lý, phđn tích số liệu,
thường được sử dụng trong câc nghiín cứu có qui mô rộng. Phương phâp năy lă đo lường sự kết hợp chỉ trong một nhóm đối tượng đồng nhất về yếu tố nhiễu tiềm ẩn. Nếu tuổi lă một yếu tố nhiễu thì đo lường sự kết hợp chỉ trong một lớp tuổi nhất định, ví dụ một lớp 10 tuổi chẳng hạn. Nếu giới hoặc dđn tộc lă yếu tố nhiễu thì đo lường sự kết hợp được chia ra riíng ở đăn ông, ở đăn bă vă ở mỗi nhóm dđn tộc khâc nhau; sau đó, dùng toân để tập hợp sự kết hợp từng phần đó thănh sự kết hợp toăn thể.
Phđn tầng lă phương phâp đơn giản, dễ thực hiện, nhưng bị hạn chế bởi qui mô nghiín cứu (có thể cỡ mẫu không đủ lớn để phđn tầng), vă không cho phĩp kiểm soât đồng thời nhiều yếu tố nhiễu, trong khi điều năy lại hay xảy ra.
Chuẩn hoâ lă phương phâp kiểm soât yếu tố nhiễu rất tốt, hay được sử dụng, tiến
hănh khi xử lý, phđn tích số liệu, nhất lă chuẩn hoâ câc tỷ lệ trước khi so sânh. Dùng phương phâp năy có thể kiểm soât cùng một lúc nhiều yếu tố nhiễu, sau đó tính được độ mạnh của sự kết hợp.
V. HIỆU LỰC
Hiệu lực của một test tương ứng với khả năng đo lường sự thật vấn đề mă nó phải đo lường. Một nghiín cứu có giâ trị nếu như kết quả của nó phản ânh đúng sự thật; ở đó không có sai số hệ thống vă sai số ngẫu nhiín phải ở mức thấp nhất. Hình 2 níu ra mối quan hệ giữa câc giâ trị thật vă câc giâ trị đo lường theo câc mức cao thấp khâc nhau của hiệu lực vă sự lặp lại của test. Khi mức lặp lại của test thấp nhưng hiệu lực của nó cao thì câc giâ trị đo lường phđn tân nhưng trung bình của nó gần với giâ trị thật. Ngược lại, khi mức lặp lại của test cao nhưng hiệu lực của nó thấp thì câc giâ trị đo lường câch xa giâ trị thật. Có thể phđn biệt 2 loại hiệu lực: hiệu lực bín trong (nội tại) vă hiệu lực bín ngoăi (ngoại suy).
1. Hiệu lực bín trong
Hiệu lực bín trong phản ânh việc đo lường câc biến trong quâ trình nghiín cứu; câc kết quả thu được từ những đo lường năy lă đúng cho câc đối tượng được nghiín cứu. Ví dụ, việc định lượng hĩmoglobine/mâu cho phĩp nhận ra một câch dễ dăng những đối tượng thiếu mâu; xĩt nghiệm mâu ở một labo khâc, do sai số hệ thống, có thể đem lại câc kết quả khâc với kết quả vừa níu; nhưng điều đó không ngăn cản việc đânh giâ sự kết hợp được tìm thấy với thiếu mâu dựa theo nồng độ hĩmoglobine/mâu của từ cùng một labo, như vậy vẫn giữ được giâ trị nội tại của nghiín cứu.
Hiệu lực bín trong lă điều kiện cần nhưng chưa phải lă điều kiện đủ để cho một nghiín cứu có giâ trị. Một nghiín cứu hoăn hảo về mặt năy có thể không được giâ trị ngoại suy nếu như câc kết quả của nó không thể so sânh được với kết quả của câc nghiín cứu khâc. Hiệu lực bín trong bị giảm xuống do câc sai số hệ thống tồn tại trong nghiín cứu, nhưng nó lại được tăng lín khi thiết kế nghiín cứu tốt.
2. Hiệu lực bín ngoăi
Hiệu lực bín ngoăi lă khả năng tổng quât hoâ, khả năng ngoại suy của câc kết quả nghiín cứu. Hiệu lực bín trong lă điều cần nhưng chưa đủ cho ngoại suy. Hiệu lực bín trong thường dễ đạt được hơn so với hiệu lực bín ngoăi. Hiệu lực bín ngoăi đòi hỏi một sự kiểm tra, đânh giâ khả năng ngoại suy câc kết quả của nghiín cứu. Không cần thiết lăm điều năy khi mẫu được chọn cho nghiín cứu thực sự đê đại diện cho quần thể tham chiếu. Ví dụ, khi khẳng định rằng kết quả của việc lăm hạ thấp nồng độ cholestĩrol/mâu được thấy ở đăn ông cũng sẽ tương tự như ở đăn bă, không đòi hỏi phải kiểm ra hiệu lực bín ngoăi từ câc nghiín cứu chỉ được thực hiện ở đăn ông.
Hiệu lực bín ngoăi được tăng lín khi nghiín cứu được thiết kế nhằm kiểm định một giả thuyết, mă giả thuyết đó được trình băy một câch rõ răng trong một quần thể hoăn toăn xâc định.
Hiệu lực
Cao Thấp
Giâ trị đo lường Giâ trị đo lường
Cao Sự lặp lại Giâ trị thật Giâ trị thật
Giâ trị đo lường Giâ trị đo lường Thấp
Giâ trị thật Giâ trị thật
Hình 6.2. Hiệu lực vă sự lặp lại
THIẾT KẾ CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU
Mục tiíu học tập
1. Trình băy được câc kỹ thuật thu thập thông tin thường được sử dụng để điều tra nghiín cứu sức khỏe cộng đồng.
2. Xâc định được câc công cụ thu thập thông tin tương ứng với câc kỹ thuật thu thập thông tin.
3. Thiết kế được một số công cụ thu thập thông tin để điều tra về sức khỏe bệnh tật ở cộng đồng.
I. ĐẠI CƢƠNG
Những kỹ thuật thu thập dữ liệu cho phĩp chúng ta thu được thông tin một câch có hệ thống về đối tượng chúng ta nghiín cứu (con người, sự vật, hiện tượng).
Câc thông tin liín quan đến môi trường, sức khỏe bệnh tật, sự phât sinh phât triển của câc vụ dịch lă rất cần thiết, đặc biệt đối với người thầy thuốc công tâc ở tuyến y tế cơ sở, giúp hiểu được câc nhu cầu về chăm sóc sức khỏe cho nhđn dđn, vạch kế hoạch y tế vă quản lý sức khỏe cộng đồng.
Khi tiến hănh thu thập thông tin, cần phải xâc định lă mục đích của việc thu thập thông tin lă gì, nguồn thông tin ở đđu, điều tra ở đối tượng năo, cần âp dụng những kỹ thuật vă công cụ thu thập thông tin gì ?
Việc thu thập vă sử dụng câc thông tin có liín quan đến sức khỏe phải nhằm mục đích phục vụ sức khỏe cộng đồng, phải đảm bảo tôn trọng đời tư câ nhđn, quyền lợi của cộng đồng vă quốc gia.