Công ty bảo hiểm cần có các phòng, ban chuyên trách, chịu trách nhiệm về hoạt động của bảo hiểm cây lúa. Có trang thông tin, đƣờng dây nóng cũng nhƣ cách liên lạc cụ thể để ngƣời dân dễ liên lạc khi có thiệt hại xảy ra nhằm kịp thời giải quyết, tránh trƣờng hợp đùn đẩy trách nhiệm giữa các bên. Ngoài ra cũng cần thƣờng xuyên cập nhật, minh bạch về các thông tin liên quan đến Bảo hiểm cây lúa. Kịp thời cung cấp những sủa đổi, bổ sung của Nhà Nƣớc và Bộ Tài Chính về Bảo hiểm nông nghiệp cho ngƣời dân dễ nắm bắt và theo dõi tình hình.
Đơn giản hoá các thủ tục, quy trình mua và bồi thƣờng thiệt hại. Có nhân viên chuyên trách thƣờng xuyên xuống hƣớng dẫn và cập nhật tình hình tại địa phƣơng cho ngƣời dân cũng nhƣ thông tin kịp lúc về những thay đổi của bảo hiểm nông nghiệp.
Thƣờng xuyên mở các lớp chuyên đề, trả lời thắc mắc của ngƣời dân về Bảo hiểm cây lúa lồng ghép với tập huấn kỹ thuật nâng cao kiến thức cho ngƣời nông dân. Công ty Bảo hiểm cũng cần có các chƣơng trình khuyễn mãi, hỗ trợ phí nhằm khuyến khích ngƣời dân tích cực tham gia và tìm hiểu.
55
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Danh mục tài liệu tiếng Việt
1. Lƣơng Vinh Quốc Duy, 2008. Đánh giá sự tác động của một dự án hoặc chương trình phát triển: phương pháp Propensity Score Matching. Tạp chí khoa học và công nghệ, số 3 trang 140 - 144
2. Bùi Thị Gia và Trần Hữu Cƣờng, 2005. Quản trị rủi ro trong các cơ sở sản xuất kinh doanh nông nghiệp. Trƣờng Đại học nông nghiệp Hà Nội.
3. Vinh Hiển, 2013. Tổng kết sản xuất nông nghiệp năm 2013.< http://chauphu.angiang.gov.vn/wps/portal/!ut/p/c5/pZDBDoIwDIafyKwQus7jMLJN DQwVRC6GgzFLBDwYn1_gpCbOg- 3xy9f2L6vZ0F3zcJfm7vquubKK1fyktvs5JRiBoHAJJk7MKraoc4SBH1- 4yoAmHmilTF4Gb3ZmEwBT2sWOp6VWEffaocQ_7Ijwx- WHMatnO_3g6OXT_pHDl5Lw4QuSfMi3tptYBEoWoXf- 9FsPR0Es1X17Zre2KCpwxpmZfAKeEuLk/dl3/d3/L0lDU0lKSWdrbUEhIS9JRFJB QUlpQ2dBek15cXchLzRCRWo4bzBGbEdpdC1iWHBBRUEhLzdfR1JUOTdGNT QwT1BGMDBJVlBDUzZOVkhPVDYvYngyTDoyNzE3MDA0OA!!/?PC_7_GRT9 7F540OPF00IVPCS6NVHOT6_WCM_CONTEXT=/wps/wcm/connect/chauphu/sit eofhuyenchauphu/tin+tuc+su+kien/nonglamnghiep/tongketsanxuatnongnghiep > [Ngày truy cập: 29 tháng 11 năm 2014]
4. Hoàng Triệu Huy, Phan Đình Khôi, Phan Thị Ánh Nguyệt, 2014. Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm cây lúa của hộ trồng lúa ở tỉnh Đồng Tháp. Tạp chí khoa học Đại học Huế, tập 90 số 2.
5. Nguyễn Thanh Tâm, 2002. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông hộ tại địa bàn Nông Trường Sông Hậu huyện Ôn Môn tỉnh Cần Thơ. Luận văn thạc sĩ. Trƣờng Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh. 6. Hữu Trực, 2014. Ông Hồ Việt Hiệp - PCT UBND tỉnh An Giang làm việc về tình hình KTXH huyện Châu Phú năm 2013 và định hướng năm 2014. <http://angiang.gov.vn/wps/portal/!ut/p/c4/04_SB8K8xLLM9MSSzPy8xBz9CP0os3 jPoBBLczdTEwODUBMXA0eLICNfLws34yAjE_2CbEdFAL-
nBKI!/?WCM_GLOBAL_CONTEXT=/wps/wcm/connect/web+content/agportal/sa- tin-tuc/7ef4c6804360bf218a0cfa1887efefcb> [Ngày truy cập: 28 tháng 11 năm 2014]
7. Bộ Tài chính, 2013. Báo cáo đánh giá thí điểm bảo hiểm nông nghiệp. 8. Thủ tƣớng Chính phủ, 2011. Quyết định 315/QĐ-TTg, Quyết định về việc thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp giai đoạn 2011- 2013. Ngày 1 tháng 3 năm 2011.
9. Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, 2011. Quyết định 47/2011/TT-BNNPTNT, Quyết định về Hướng dẫn thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp trong trồng trọt, chăn nuôi, nuôi thủy sản giai đoạn 2011- 2013 theo Quyết định số 315/QĐ-TTg ngày 01/3/2011 của Thủ tướng Chính phủ. Ngày 29 tháng 6 năm 2011.
10. Cục thống kê An Giang, 2011. Thông báo tình hình kinh tế - xã hội cả năm 2011.
11. Cục thống kê An Giang, 2012. Thông báo tình hình kinh tế - xã hội cả năm 2012.
56
12. Cục thống kê An Giang, 2013. Thông báo tình hình kinh tế - xã hội cả năm 2013.
13. Uỷ ban nhân dân tỉnh An Giang, 2010. Quyết định Phê duyệt quy hoạch tổng thể kinh tế - xã hội huyện Châu Phú đến năm 2020. Ngày 10 tháng 5 năm 2010.
14. Uỷ ban nhân dân huyện Châu Phú, 2013. Báo cáo tổng kết thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp đối với cây lúa huyện Châu Phú giai đoạn 2011 – 2013. Ngày 20 tháng 2 năm 2014.
Danh mục tài liệu tiếng nƣớc ngoài
1. Becker and Ichono, 2002. Estimation of average treatment effects based on propensity score. The Stata Journal (2002) 2, number 4, pp. 358 – 377.
2. P. Hazell. 1992. The Appropriate Role of Agricultural Insurance in Developing Countries. J. of Intl Dev., 4 (6) (1992), pp. 567–581
3. Ulrich Hess, 2005. Managing agricultural production risk. The World Bank: Agriculture and Rural Development Department.
4. R. Jayakumara Varadan and Pramod Kumar, 2012. Impact of Crop Insurance on Rice Farming in Tamil Nadu. New Delhi: Division of Agricultural Economics, Indian Agricultural Research Institute. Pp 291-298.
57
PHỤ LỤC 1
PHỤ LỤC: MÔ HÌNH HỒI QUY LOGIT
. logit thamgia hocvan thanhvien taphuan cdml sovu nsuat kinhnghiem vay
Iteration 0: log likelihood = -85.611099 Iteration 1: log likelihood = -60.80515 Iteration 2: log likelihood = -60.238939 Iteration 3: log likelihood = -60.213932 Iteration 4: log likelihood = -60.21389 Iteration 5: log likelihood = -60.21389
Logistic regression Number of obs = 138 LR chi2(8) = 50.79 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -60.21389 Pseudo R2 = 0.2967
--- thamgia | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- hocvan | -.1433481 .0835051 -1.72 0.086 -.3070151 .0203188 thanhvien | .5388928 .2401683 2.24 0.025 .0681716 1.009614 taphuan | 1.142034 .51184 2.23 0.026 .1388464 2.145222 cdml | 1.152128 .664164 1.73 0.083 -.1496091 2.453866 sovu | 4.19082 .8441846 4.96 0.000 2.536249 5.845391 nsuat | .0017768 .0020997 0.85 0.397 -.0023385 .0058922 kinhnghiem | -.0227574 .0203542 -1.12 0.264 -.0626509 .017136 vay | .1458941 .4786492 0.30 0.761 -.7922411 1.084029 _cons | -14.28291 3.62546 -3.94 0.000 -21.38868 -7.17714 ---
PHỤ LỤC : KIỂM ĐỊNH PHẦN TRĂM DỰ BÁO ĐÚNG
. lstat
Logistic model for thamgia
--- True --- Classified | D ~D | Total ---+---+--- + | 91 21 | 112 - | 4 22 | 26 ---+---+--- Total | 95 43 | 138 Classified + if predicted Pr(D) >= .5 True D defined as thamgia != 0
--- Sensitivity Pr( +| D) 95.79% Specificity Pr( -|~D) 51.16% Positive predictive value Pr( D| +) 81.25%
58
Negative predictive value Pr(~D| -) 84.62% --- False + rate for true ~D Pr( +|~D) 48.84% False - rate for true D Pr( -| D) 4.21% False + rate for classified + Pr(~D| +) 18.75% False - rate for classified - Pr( D| -) 15.38% --- Correctly classified 81.88% --- PHỤ LỤC: KIỂM ĐỊNH MỨC ĐỘ ẢNH ẢNH HƢỞNG CỦA CÁC BIẾN . mfx
Marginal effects after logit y = Pr(thamgia) (predict) = .72670407
--- variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X ---+--- hocvan | -.0284697 .01644 -1.73 0.083 -.060698 .003758 5.92029 thanhv~n | .1070269 .04752 2.25 0.024 .013886 .200168 3.94928 taphuan*| .2489806 .11612 2.14 0.032 .021385 .476576 .746377 cdml*| .1968046 .09461 2.08 0.038 .011372 .382237 .246377 sovu | .8323189 .18653 4.46 0.000 .466721 1.19792 2.84783 nsuat | .0003529 .00042 0.84 0.398 -.000466 .001172 780.783 kinhng~m | -.0045197 .00403 -1.12 0.262 -.012416 .003377 23.5145 vay*| .0287756 .09387 0.31 0.759 -.155209 .212761 .398551 --- (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
59
PHỤ LỤC: KIỂM ĐỊNH ĐA CỘNG TUYẾN
. corr thamgia hocvan thanhvien taphuan cdml sovu nsuat kinhnghiem vay (obs=138)
| thamgia hocvan thanhv~n taphuan cdml sovu nsuat kinhng~m vay ---+--- thamgia | 1.0000 hocvan | -0.0410 1.0000 thanhvien | 0.1609 -0.0719 1.0000 taphuan | 0.1472 -0.0223 -0.0915 1.0000 cdml | 0.0579 0.0636 0.0436 0.0241 1.0000 sovu | 0.4990 0.1661 -0.0013 -0.0151 -0.1323 1.0000 nsuat | 0.0181 -0.0525 -0.1053 -0.0919 -0.0885 -0.0293 1.0000 kinhnghiem | -0.0307 -0.1877 -0.0209 0.0143 -0.0382 0.0689 -0.1025 1.0000 vay | -0.0595 -0.0554 0.0252 -0.1378 0.0154 -0.1496 0.0131 -0.0867 1.0000
60
PHỤ LỤC: KIỂM ĐỊNH BREUSCH – PAGAN
. hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of thamgia
chi2(1) = 0.09 Prob > chi2 = 0.7617
PHỤ LỤC: KIỂM ĐỊNH VIF
. vif
Variable | VIF 1/VIF ---+--- hocvan | 1.10 0.911526 sovu | 1.08 0.924063 kinhnghiem | 1.07 0.932689 vay | 1.05 0.949703 nsuat | 1.05 0.953670 taphuan | 1.04 0.959801 cdml | 1.04 0.964733 thanhvien | 1.03 0.967985 ---+--- Mean VIF | 1.06 PHỤ LỤC: PHƢƠNG PHÁP PSM
. pscore thamgia hocvan thanhvien taphuan cdml sovu nsuat kinhnghiem vay, pscore(mypscore1) blockid(myblock1) comsup numblo(5) le
> vel(0.05) logit
**************************************************** Algorithm to estimate the propensity score
****************************************************
The treatment is thamgia
thamgia | Freq. Percent Cum. ---+--- 0 | 43 31.16 31.16 1 | 95 68.84 100.00 ---+--- Total | 138 100.00
61 Estimation of the propensity score
Iteration 0: log likelihood = -85.611099 Iteration 1: log likelihood = -61.432868 Iteration 2: log likelihood = -60.254991 Iteration 3: log likelihood = -60.21398 Iteration 4: log likelihood = -60.21389
Logistic regression Number of obs = 138 LR chi2(8) = 50.79 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -60.21389 Pseudo R2 = 0.2967
--- thamgia | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- hocvan | -.1433481 .083505 -1.72 0.086 -.3070149 .0203186 thanhvien | .5388928 .2401678 2.24 0.025 .0681725 1.009613 taphuan | 1.142034 .5118394 2.23 0.026 .1388475 2.145221 cdml | 1.152128 .6641601 1.73 0.083 -.1496015 2.453858 sovu | 4.19082 .8441799 4.96 0.000 2.536258 5.845382 nsuat | .0017768 .0020997 0.85 0.397 -.0023385 .0058922 kinhnghiem | -.0227574 .0203541 -1.12 0.264 -.0626508 .017136 vay | .1458941 .4786485 0.30 0.761 -.7922397 1.084028 _cons | -14.28291 3.625445 -3.94 0.000 -21.38865 -7.17717 ---
Note: the common support option has been selected The region of common support is [.08407294, .98455891]
Description of the estimated propensity score in region of common support
Estimated propensity score
---