Từ phép phân tích trên ta đã tính toán được các chỉ số về độ tin cậy, tuy nhiên các chỉ số này được tính toán từ những số liệu cố định sẵn có, không mang tính ngẫu nhiên .Để cho các kết quả phản ánh đúng thực tế hơn khi các giá trị dùng để tính toán nên là ngẫu nhiên. Khi mọi hiện tượng xảy ra trên hệ thống là ngẫu nhiên, sẽ có khả năng hệ thống sẽ có năm hoạt động không ổn định và có độ tin cậy thấp, cũng có khả năng hệ thống sẽ có năm hoạt động tốt với những chỉ số về độ tin cậy đạt như mong muốn, và tất nhiên cũng sẽ có năm hệ thống hoạt động với độ tin cậy vừa phải.
Phương pháp Monte Carlo giúp ta dự đoán được những hành vi của hệ thống để từ đó có được sự phân phối mang tính ngẫu nhiên Các bước tổng quát để mô phỏng Monte Carlo gồm có:
1. Bắt đầu với năm lấy mẫu đầu tiên
2. Từng thiết bị trong hệ thống sẽ có 2 trạng thái là “hoạt động bình thường” và “lỗi”.
3. Sau khi xác định được thiết bị có lỗi hay không, ta sẽ gán cho thiết bị đó cường độ hỏng hóc (một cách ngẫu nhiên).
4. Cô lập các vùng bị ảnh hưởng do các thiết bị lỗi gây ra. Lưu các kết quả lại cho việc tính toán các chỉ số tin cậy trong trường hợp: không có nguồn phân tán và không có sự điều chỉnh hệ thống.
5. Kiểm tra xem việc điều chỉnh lại có khả thi không.
6. Khôi phục lại hệ thống thông qua việc điều chỉnh lại. Lưu lại kết quả cho việc tính toán các chỉ số tin cậy trong trường hợp: không có nguồn phân tán và có sự điều chỉnh lại hệ thống.
7. Nếu việc điều chỉnh lại hệ thống không khả thi nếu không có các nguồn phân tán, các nguồn phân tán lúc này sẽ được đưa vào để phục hồi hệ thống. Ghi lại kết quả cho việc tính toán các chỉ số về độ tin cậy trong trường hợp: có nguồn phân tán và có sự điều chỉnh lại.
42
8. Tiếp tục lặp lại từ bước một sau khi đã đạt yêu cầu ( thường sau khoảng hàng nghìn bước lặp)
9. Thực hiện việc tính toán độ tin cậy theo các trường hợp: không có nguồn phân tán không có điều chỉnh, không có nguồn phân tán có điều chỉnh, và có nguồn phân tán có điều chỉnh.
10.Lặp lại từ bước 2 tới bước 9 cho đến khi đủ số năm lấy mẫu đặt trước.