gơm: Ước lượng nguyên sơ (pooled OLS) hay cịn được gọi là ước lượng thơ, mơ hình tác động cố định (FEM) và mơ hình tác động ngẫu nhiên (REM). Pooled OLS là phương pháp hồi quy kết hợp với tất cả quan sát trong một thời kì. Tuy nhiên phương pháp pooled OLS cĩ những mặt hạn chế về tính hiệu quả trong việc lượng tham số khi gặp phải vấn đề ràng buộc chặt giữa các đơn vị chéo. Do đĩ để khắc phục điểm yếu này, mơ hình FEM và REM được sử dụng để lựa chọn mơ hình phù hợp hơn.
Tĩm lại việc sử dụng hồi quy theo dữ liệu bảng sẽ thu được những kết quả khả quan trong việc ước lượng các hệ số gốc của các biến độc lập trong mơ hình cĩ nhiều yếu tố đặc trưng, đảm bảo được tính chất ước lượng trong hồi quy là khơng cĩ độ chệch, mang tính hiệu quả. Trong khi dữ liệu theo thời gian thuần túy hoặc dữ liệu chéo thì khơng thể xác định được.
Việc hồi quy sẽ dựa vào nội dung phân bổ phương pháp ở chương 3 đã trình bày, tác giả sẽ tiến hành kiểm định việc lựa chọn mơ hình ước lượng hồi quy như Pooled OLS, FEM và REM. Sau đĩ tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy dữ liệu bảng bằng phương pháp FGLS. Phương pháp này sẽ khắc phục những nhược điểm của các mơ hình dữ liệu bảng như pooled, FEM, REM trên bao gồm các vấn đề phương sai của phần nhiễu thay đổi (heteroskedasticity), tự tương quan của nhiễu (autocorrelation) bên cạnh đĩ tác giả tiến hành hồi quy bằng phương pháp GMM để khắc phục hiện tượng nội sinh trong mơ hình.
4.1 PHÂN TÍCH THƠNG KÊ MƠ TẢ GIỮA CÁC BIẾN TRONG MƠ HÌNH HÌNH
Phân tích thống kê mơ tả liên quan đến việc kiểm tra những đặc tính của các biến. Giống như so sánh để suy diễn thống kê về mối quan hệ giữa các biến trong
mơ hình đang xem xét. Thống kê mơ tả giúp tác giả cĩ các nhìn tồn diện về dữ liệu, cung cấp đơn giản về mẫu dữ liệu nghiên cứu và các thước đo phản ánh tổng quát đối tượng nghiên cứu. Việc xem xét các giá trị tính được từ việc mơ tả thống kê giúp cho ta xem xét nhanh mức độ thay đổi cũng như sự đồng đều của dữ liệu ở các biến thu thập trong nghiên cứu thực nghiệm. Thơng qua đĩ cĩ thể phát hiện những quan sát sai khác trong cỡ mẫu, kết quả được trình bày theo bảng thống kê mơ tả trong bảng 4.1 dưới đây. Kết quả thực hiện thống kê bằng phần mềm Stata chỉ ra phạm vi khoảng giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu của các biến độc lập và phụ thuộc.
Bảng 4.1: Thống kê mơ tả giữa các biến trong mơ hình
Biến Cỡ mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất ir 800.00 148625.40 251222.10 0.04 1259495.00 forexr 800.00 98513.15 163671.20 924.00 861453.90 activemanagement 792.00 2172.38 8374.49 -42641.60 98226.36 reservebop 800.00 2981.65 9147.55 -34003.64 145966.00 gdp_weo 800.00 860284.70 1480060.00 0.00 5954477.00 reservesgdp_weo 796.00 0.31 0.30 0.00 1.21 gdpdeflator 800.00 87.53 18.93 0.00 122.86 exchangerate 792.00 101.23 16.62 66.10 166.94 termoftrade 800.00 96.32 26.91 0.00 200.43
Nguồn: Tổng hợp tính tốn của tác giả bằng phần mềm Stata (Phụ lục 1)
Từ bảng 4.1, biến ir cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.04 tới giá trị 1259495 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 148625.4, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 251222.1. Dữ liệu dao động mạnh trong một vài thời điểm nhất định.
Biến forexr cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 924 tới giá trị 861453.9 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 98513.15, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 163671.2. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến activemanagement cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị -42641.6 tới giá trị 98226.36 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 2172.38, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 8374.49. Dữ liệu dao động mạnh vượt xa giá trị trung bình trong một vài thời điểm nhất định.
Biến reservebop cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị -34003.64 tới giá trị 145966 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 2981.65, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 9147.55. Dữ liệu dao động mạnh vượt xa giá trị trung bình trong một vài thời điểm nhất định.
Biến gdp_weo cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 tới giá trị 5954477 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 860284.7, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 1480060. Dữ liệu dao động mạnh vượt xa giá trị trung bình trong một vài thời điểm nhất định.
Biến reservesgdp_weo cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 tới giá trị 1.21 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.31, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.3. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến gdpdeflator cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 tới giá trị 122.86 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 87.53, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 18.93. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến exchangerate cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 66.1 tới giá trị 166.94 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 101.23, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 16.62. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến termoftrade cĩ độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 tới giá trị 200.43 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 96.32, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 26.91. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Thống kể mơ tả chung cho các biến trong mơ hình theo bảng 4.1, độ dao động tương đối so với trung bình. Cĩ một vài biến quan sát cĩ độ biến thiên mạnh trong vài thời điểm quan sát, dữ liệu nhìn chung là ổn định. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 792 - 800quan sát đây là cỡ mẫu lớn để thực hiện hồi quy giải thích biến độc lập trong thống kê.