43
Y = β0 + β11* X11 + β12* X12 + β21* X21+ β22* X22+ β23* X23 + β31* X31 +β32* X32 + β33* X33 + β34* X34 + β35* X35 + ε
Bảng 4.3: Kết quả ƣớc lƣợng mô hình
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 09/14/15 Time: 14:54
Sample: 1 150
Included observations: 150
Convergence achieved after 5 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
X11 0.769628 0.379082 2.030243 0.0423 X12 0.585381 0.772041 0.758225 0.4483 X21 0.699952 0.221917 3.154118 0.0016 X22 0.490396 0.226771 2.162511 0.0306 X23 -0.244452 0.407660 -0.599646 0.5487 X31 -1.704768 0.767458 -2.221318 0.0263 X32 0.017107 0.014793 1.156406 0.2475 X33 1.428369 0.373121 3.828164 0.0001 X34 -0.012471 0.077090 -0.161772 0.8715 X35 -0.152844 0.419268 -0.364548 0.7154 C -3.469727 1.757314 -1.974449 0.0483 McFadden R-squared 0.638648 Mean dependent var 0.706667 S.D. dependent var 0.456815 S.E. of regression 0.259070 Akaike info criterion 0.583981 Sum squared resid 9.329318 Schwarz criterion 0.804761 Log likelihood -32.79858
44
Hannan-Quinn criter. 0.673677 Deviance 65.59717 Restr. deviance 181.5328 Restr. log likelihood -90.76641 LR statistic 115.9356 Avg. log likelihood -0.218657 Prob(LR statistic) 0.000000
Obs with Dep=0 44 Total obs 150
Obs with Dep=1 106
Nguồn: Tính toán từ Eview 8
Từ bảng trên trên chúng ta có thể viết thành phương trình hồi quy dạng:
Y = 0.769*X11 + 0.585*X12 + 0.699*X21 + 0.49*X22 - 0.244*X23 - 1.704*X31 + 0.017*X32 + 1.428*X33 - 0.012*X34 - 0.152*X35 - 3.469
Kết quả ước lượng cho thấy:
(1) Mô hình có McFadden R-squared = 0,638648, như vậy các biến trong mô hình giải thích được 63,86% khả năng (xác suất) trường hợp người gửi tiền quyết định gửi tiền. Quan sát 150 mẫu cho thấy có 106người có quyết định gửi tiền (đạt tỷ lệ 70,66%) và 44người quyết địnhkhông gửi tiền (đạt tỷ lệ 29,34%).
(2) Prob(LR statistic) = 0< 0,052
Với mức ý nghĩa 5% thì giả thiết Ho (Mô hình không phù hợp) bị bác bỏ. Điều đó có nghĩa là mô hình có thể sử dụng trong việc giải thích tác động của các biến.
(3) Xem xét giả thiết Ho: Các nhân tố không có tác động tới khả năng có việc làm của các lao động.
Ứng với giá trị P-value <5% kết quả cho thấy các biến X11, X21, X22, X31, X33 và C là có tác động tới khả năng gửi tiền của khách hàng (Bác bỏ Ho) và các biến X12, X23, X32, X34 và X35 là không có tác động (do P-value tương ứng >5%, chấp nhận Ho).
Bảng 4.4: Diễn giải các yếu tố tác động
Biến Hệ số Diễn giải
45
C -3.469727
Hệ số chặn C cho biết luôn tồn tại một hằng số (một số yếu tố ngẫu nhiên) có tác động tiêu cực, ngược chiều với khả năng gửi tiết kiệm của khách hàng mà không phụ thuộc vào diễn biễn của các yếu tố Xij đang nghiên cứu.
X11 (Sự ổn định của nền kinh tế) 0.769628
Sự ổn định của nền kinh tế có ảnh hưởng tích cực đến khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. Khi nền kinh tế ổn định thì người gửi tiền có xu hướng gửi tiền vào ngân hàng nhiều hơn. Mức độ tác động tới khả năng xảy ra quyết định là nhỏ, X11 tăng 1 đơn vị sẽ khiến cho I* tăng là 0.769628, tỷ lệ (khảnăng gửi tiền/ không gửi tiền) tăng là e0.769628
X21 (Uy tín của ngân
hàng)
0.699952
Uy tín của ngân hàng có ảnh hưởng tích cực đến khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. Khi uy tín của ngân hàng càng lớn thì người gửi tiền có xu hướng gửi tiền vào ngân hàng đó nhiều hơn.
Mức độ tác động tới khả năng xảy ra quyết định là nhỏ, X21 tăng 1 đơn vị sẽ khiến cho I* tăng là 0.699952, tỷ lệ (khảnăng gửi tiền/ không gửi tiền) tăng là e0.699952
X22 (Chính sách lãi suất của ngân hàng) 0.490396
Chính sách lãi suất của ngân hàng có ảnh hưởng tích cực đến khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. Khi chính sách lãi suất của ngân hàng càng linh hoạt, hấp dẫn thì người gửi tiền có xu hướng gửi tiền vào ngân hàng đó nhiều hơn.
Mức độ tác động tới khả năng xảy ra quyết định là nhỏ, X22 tăng 1 đơn vị sẽ khiến cho I* tăng là 0.490396, tỷ lệ (khảnăng gửi tiền/ không gửi tiền) tăng là e0.490396
46
X31 (Giới
tính)
-1.704768
Giới tính của người gửi tiền có ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. Khi người gửi tiền là nữ giới thì khả năng người đó gửi tiền vào ngân hàng là nhiều hơn so với khi khách hàng đó là nam giới.
Mức độ tác động tới khả năng xảy ra quyết định là lớn, X31 tăng 1 đơn vị sẽ khiến cho I* giảm là 1.704768, tỷ lệ (khảnăng gửi tiền/ không gửi tiền) giảm là e1.704768
X33 (Trình độ
học vấn)
1.428369
Trình độ học vấn của người gửi tiền có ảnh hưởng tích cực đến khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng. Người gửi tiền có trình độ học vấn càng cao thì khả năng người đó gửi tiền vào ngân hàng nhiều hơn.
Mức độ tác động tới khả năng xảy ra quyết định là lớn, X33 tăng 1 đơn vị sẽ khiến cho I* tăng là 1.428369, tỷ lệ (khảnăng gửi tiền/ không gửi tiền) tăng là e1.428369
Nguồn: Tổng hợp từ Eview 8 và bình luận của tác giả