Kin ngh vi Ngân hàng ut và Phát tr in Vi tNam

Một phần của tài liệu Ứng dụng mô hình Binary Logistic vào phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp tại Công ty Cho thuê Tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (Trang 113 - 114)

K T L UN CH NG 3

4.3.4. Kin ngh vi Ngân hàng ut và Phát tr in Vi tNam

- Theo quy đnh t i Quy t đnh s 34/2008/Q -NHNN ngày 05/12/2008 thì

ngu n v n c a Công ty th i gian t i s g p r t nhi u khó kh n. Công ty ch a có kh

102

đ ng, chi phí huy đ ng cao. Do đó đ có đ v n đ ho t đ ng, Công ty c n BIDV

h tr vay v n t i các Công ty h ch toán đ c l p thu c BIDV, đ c tham gia vay

v n t i các t ch c kinh t n c ngoài và ti p t c th c hi n nghi p v mua các

kho n ph i thu đ Công ty có v n ho t đ ng.

- H tr cho công ty trong vi c áp d ng c ch bán v n FPT b ng giá mua

FPT + 0.1%/ n m. Theo quy đnh c a Chính ph thì Công ty ch đ c huy đ ng v n

có k h n 12 tháng tr lên c a các t ch c và cá nhân và vay v n t i các t ch c tín

d ng. Do không có m ng l i huy đ ng v n nên ngu n v n chính c a Công ty là

v n vay BIDV (75% t ng ngu n v n), đ t o đi u ki n giúp Công ty kinh doanh

cso hi u qu trong đi u ki n kinh t khó kh n.

- Theo d báo kinh t s ti p t c khó kh n đ c bi t là đ i v i các doanh nghi p v a và nh nên ho t đ ng c a Công ty s khó kh n h n, BIDV có th t o đi u ki n

cho Công ty đ c tham gia các d án có hi u qu , các d án có tài s n thuê d

chuy n nh ng và ti n đ gi i ngân nhanh.

- H tr cho Công ty trong vi c tuy n ch n ngu n nhân l c, công tác đào t o,

đào t o l i cán b đ k p th i thích nghi v i b i c nh m i. V i b dày kinh nghi m trong th m đnh d án đ u t trung và dài h n, BIDV s h tr th c s có hi u qu cho Công ty trong vi c truy n th các kinh nghi m v th m đnh d án, th m đnh khách hàng và phòng ng a r i ro.

- H tr cho Công ty trong vi c tri n khai d án hi n đ i hóa công ngh thông tin, g m ch đ t máy ch và nhân s tri n khai d án.

- H tr Công ty trong vi c qu ng bá th ng hi u, xây d ng hình nh c a

Công ty. T các chi nhánh c a BIDV, có th t v n cho các khách hàng v nghi p v cho thuê tài chính, đ ng th i giúp Công ty tìm hi u thông tin v bên thuê đã t ng là khách hàng c a chi nhánh, đ t đó Công ty có th th m đnh, x p h ng bên thuê m t cách chính xác h n.

Một phần của tài liệu Ứng dụng mô hình Binary Logistic vào phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp tại Công ty Cho thuê Tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (Trang 113 - 114)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(149 trang)