B c 2 Nghiên cu đ nh tính
4.3. Kim đ nh thang đ ob ng phân tích nhâ nt khám phá EFA
Thang đo ý đ nh s d ng smartphone bao g m 5 thành ph n là c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v gi m thi u r i ro, c m nh n v chi phí; trong đó có 21 bi n quan sát. K t qu phân tích Cronbach’s Alpha và lo i b các bi n thành ph n DSD4, TH2 và CP4 cho th y các bi n còn l i đ m b o đ tin c y nên ti p t c đ c đ a vào phân tích nhân t khám phá EFA.
B ng 4.3: K t qu phân tích nhân t khám phá EFA Bi n quan sát Nhân t 1 2 3 4 5 RR1 .868 RR2 .780 RR5 .779 RR4 .662 RR3 .545 HD3 .821 HD2 .809 HD1 .790 HD4 .785 CP2 .961 CP1 .959 CP3 .609 DSD1 .957 DSD3 .948 DSD2 .575 TH3 .824 TH1 .803 TH4 .784 Nh n xét:
Ch s KMO = 0.658> 0.5. Nh v y phân tích nhân t EFA hoàn toàn phù h p đ i v i y u t thu c thành ph n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP. HCM (ph l c 4).
Ki m đnh Barlett cho giá tr Sig = 0.000 < 0.05, nh v y ta hoàn toàn bác b gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng 0 trong t ng th . Các bi n quan sát trong t ng th có t ng quan v i nhau (ph l c 4).
K t qu phân tích cho th y có 5 y u t đ c trích t i đi m eigenvalue là 1.704 và ph ng sai trích là 66.396% > 50%. Nh v y các ch tiêu phân tích đ u đ t yêu c u và k t qu phân tích này có ý ngh a (ph l c 4).
Theo k t qu phân tích EFA thang đo ý đ nh s d ng smartphone v i 23 bi n s d ng đ u có h s t i nhân t (factor loading) t 0.4 tr lên (B ng 4.3), đ t yêu c u nên không lo i bi n nào kh i thang đo.
Nh v y, v i k t qu này các bi n quan sát đ c nhóm vào các y u t theo các y u t nguyên g c ban đ u. Do v y, tác gi không c n ph i th c hi n l i phân tích Cronbach’s Alphađ đánh giá l i m c đ tin c y c a thang đo v i nhóm y u t m i.
4.3.2. K t qu ki m đ nh thang đo ý đ nh s d ng smartphone
Thang đo ý đnh s d ng smartphone (bi n ph thu c) ti p t c đ c đ a vào phân tích nhân t khám phá EFA.
K t qu phân tích EFA cho th y KMO = 0.789> 0.5 v i ph ng pháp trích y u t đã trích đ c m t y u t duy nh t t i eigengvalue là 0.000 v i ph ng sai trích là 100%. Bên c nh đó h s t i nhân t cho thang đo ý đ nh s d ng smartphone đ u l n h n 0.4 (B ng 4.4), đ t yêu c u nên không lo i bi n nào kh i thang đo.
Nh v y, d a vào k t qu Cronbach’s Alpha và EFA, cho th y mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u ban đ u đ c gi nguyên nh đ xu t ban đ u.
4.4. Phân tích h i quy tuy n tính
Phân tích h i quy tuy n tính giúp chúng ta bi t đ c c ng đ tác đ ng c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c. Ph ng pháp h i quy đ c s d ng là ph ng pháp bình ph ng nh nh t (OLS) v i bi n ph thu c là ý đnh s d ng smartphone (DD) và bi n đ c l p bao g m 5 bi n là c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng
B ng 4.4: K t qu phân tích EFA ý đnh s d ng smartphone
Nhân t 1 DD3 .894 DD1 .879 DD4 .802 DD2 .793
(DSD), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v gi m thi u r i ro (RR), c m nh n v chi phí (CP).
4.4.1. Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n
B c đ u tiên khi ti n hành phân tích h i quy truy n tính là xem xét các m i t ng quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi n đ c l p c ng nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. N u h s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n ch ng t r ng gi a chúng có m i quan h v i nhau và phân tích h i quy truy n tính có th phù h p. Vì v y, ta xem xét b ng ma tr n h s t ng quan gi a các bi n nh sau: B ng 4.5: Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n RR CP HD DSD TH DD RR T ng quan Pearson Correlation 1 -.110 -.061 .096 .168** .204** Sig. (2-tailed) .082 .337 .131 .008 .001 N 250 250 250 250 250 250 CP T ng quan Pearson -.110 1 -.204** -.282** -.410** -.528** Sig. (2-tailed) .082 .001 .000 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 HD T ng quan Pearson -.061 -.204** 1 .161* -.028 .319** Sig. (2-tailed) .337 .001 .011 .655 .000 N 250 250 250 250 250 250 DSD T ng quan Pearson .096 -.282** .161* 1 .112 .443** Sig. (2-tailed) .131 .000 .011 .078 .000 N 250 250 250 250 250 250 TH T ng quan Pearson .168** -.410** -.028 .112 1 .812** Sig. (2-tailed) .008 .000 .655 .078 .000 N 250 250 250 250 250 250 DD T ng quan Pearson .204** -.528** .319** .443** .812** 1 Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250
B ng trên cho th y ý đ nh s d ng smartphone (bi n ph thu c) có m i quan h tuy n tính v i 5 bi n đ c l p bao g m c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v gi m thi u r i ro (RR), c m nh n
v chi phí (CP). Cho nên ta ti p t c đ a t t c các bi n vào ph ng trình h i quy tuy n tính đ phân tích s nh h ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c.
4.4.2. Ph ng trình h i quy tuy n tính
B c ti p theo ta ti n hành xây d ng ph ng trình h i quy tuy n tính. D a vào k t qu phân tích h s t ng quan Pearson trên, ta s d ng ph ng pháp đ a vào các bi n cùng m t l t (ph ng pháp enter). K t qu phân tích h i quy đ c th hi n trong các b ng d i đây. B ng 4.6: Tóm t t mô hình h i quy Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh Std. Error c l ng H s Durbin-Watson 1 .935a .875 .872 .16124 1.576 a. Bi n đ c l p: (h ng s ), TH, HD, RR, DSD, CP b. Bi n ph thu c: DD B ng 4.7: ANOVA ANOVAb Mô hình T ng đ l ch bình ph ng B c t do Bình ph ng trung bình F Sig. 1 H i quy 44.340 5 8.868 341.078 .000a Ph n d 6.344 244 .026 T ng c ng 50.684 249 a. Bi n đ c l p: (h ng s ), TH, HD, RR, DSD, CP b. Bi n ph thu c: DD B ng 4.8: H s h i quy Mô hình
H s ch a chu n hóa H s chu n hóa
t Sig.
Th ng kê đa c ng tuy n Tr ng s h i quy B Sai l ch chu n Beta ch p nh n c a bi n VIF 1 H ng s .669 .125 5.355 .000 RR .040 .015 .060 2.604 .010 .959 1.042 CP -.063 .022 -.077 -2.922 .004 .742 1.348 HD .184 .015 .282 11.979 .000 .926 1.080 DSD .183 .015 .287 12.027 .000 .904 1.107 TH .413 .014 .746 29.565 .000 .806 1.241 a. Bi n ph thu c: DD
4.4.3. ánh giá vƠ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đ i v i t p h p d li u, ta s d ng h s R2đi u ch nh (Adjusted R Square). C n c vào k t qu c a b ng 4.6, h s R2 hi u ch nh b ng 0.872 cho th y 87.2% bi n thiên c a ý đnh s d ng smartphone đ c gi i thích b i các bi n trong mô hình. V i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là ch p nh n đ c.
Giá tr Sig. trong F-Test b ng 0.000 < 0.05 cho th y các bi n đ a vào đ u có ý ngh a v m t th ng kê v i m c ý ngh a là 5%. Nh v y các bi n đ c l p trong mô hình có m i quan h đ i v i bi n ph thu c là ý đ nh s d ng smartphone (DD). Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính đã xây d ng phù h p v i t p h p d li u thu th p đ c (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
ng th i ta c ng xem xét ý ngh a c a các h s h i quy riêng ph n trong mô hình thông qua ki m đnh T v i gi thuy t H0 là h s h i quy c a các bi n đ c l p b ng 0. Gi thuy t H0 đ ng ngh a v i gi thuy t các bi n đ c l p và ph thu c không có quan h tuy n tính. K t qu t b ng 4.8 cho th y 5 bi n đ c l p là c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v gi m thi u r i ro (RR), c m nh n v chi phí (CP) đ u có h s Sig. trong ki m đnh t nh h n 0.05. i u này có ngh a là có c s bác b gi thuy t H0 cho r ng các h s h i quy riêng ph n c a t ng th b ng 0 v i đ tin c y 95%. Nh v y, các h s h i quy riêng ph n c a các bi n đ c l p đ u có ý ngh a th ng kê trong mô hình h i quy tuy n tính.
4.4.4. Xác đnh t m quan tr ng c a các bi n trong mô hình
C n c vào k t qu h i quy tuy n tính trong b ng 4.8, ph ng trình h i quy tuy n tính đ c th hi n nh sau:
DD = 0.282 * HD + 0.287 * DSD + 0.746 * TH + 0.060 * RR - 0.077) * CP Nh v y t ph ng trình h i quy tuy n tính trên ta bi t đ c t m quan tr ng c a các thành ph n c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v gi m thi u r i ro (RR), c m nh n v chi phí (CP) đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP. HCM (DD). Thành ph n c m nh n
v th ng hi u có tác đ ng m nh nh t đ n ý đnh s d ng smartphone trong khi đó thành ph n c m nh n v gi m thi u r i ro có nh h ng ít nh t đ n ý đnh s d ng smartphone.
T k t qu trên đây, tác gi nh n th y các gi thuy t H1, H2, H3, H4, H5 đ u đ c ch p nh n.
4.4.5. ánh giá s vi ph m các gi đ nh c n thi t trong h i quy tuy n tính
Gi đnh th nh t c n ki m tra là gi đnh liên h tuy n tính. Ph ng pháp đ c s d ng là bi u đ phân tán Scatter Plot v i giá tr ph n d chu n hóa (standardized residual) trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa (standardized predicted value) trên tr c hoành. N u gi đnh liên h tuy n tính và ph ng sai b ng nhau đ c th a mãn thì ta s không nh n th y có s liên h gì gi a các giá tr d đoán và ph n d , chúng s phân tán r t ng u nhiên (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Quan sát hình 4.1 bên d i, ta th y các ph n d phân tán ng u nhiên trong m t vùng quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nào. i u này có ngh a là gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m.
Hình 4.2: th t n s Histogram
K t qu t bi u đ t n s P-P Plot t hình 4.3 cho th y các đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng, nên ta có th k t lu n là gi đnh v phân ph i chu n không b vi ph m.
Gi đnh th t là gi đnh v tính đ c l p c a sai s (không có t ng quan gi a các ph n d ). Ta dùng th ng kê Durbin-Wattson (d) đ ki m đnh. Th ng kê d có giá tr bi n thiên trong kho ng 0 đ n 4 và trong b ng 4.6, giá tr d là 1.576 n m trong mi n ch p nh n. Nh v y, ta có th k t lu n không có t ng quan gi a các ph n d .
Gi đnh th n m là gi đnh v không có m i quan h t ng quan gi a các bi n đ c l p hay nói cách khác là không có hi n t ng đa công tuy n. Công c ch n đoán đa c ng tuy n là s d ng h s phóng đ i ph ng sai (VIF). N u VIF nh h n 10 thì không có d u hi u đa c ng tuy n trong mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Theo k t qu t b ng 4.8 thì h s phóng đ i ph ng sai c a các bi n đ c l p đ u nh h n 10, do v y không có hi n t ng đa c ng tuy n.
4.5. Ki m đnh s khác bi t v các y u t nh h ng đ n ý đnh s d ng smartphone c a ng i dân TP. HCM theo các đ c đi m cá nhân smartphone c a ng i dân TP. HCM theo các đ c đi m cá nhân
4.5.1. Ki m đnh s khác bi t theo gi i tính
ki m đnh các thành ph n ph n ánh ý đnh s d ng smartphone gi a 2 nhóm nam và n , tác gi ti n hành ki m đ nh theo ph ng pháp Levene và One_way ANOVA.
B ng 4.9: K t qu ki m đnh Levene c a các thành ph n ý đ nh s d ng smartphone và gi i tính
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
RR 1.314 1 248 .253 CP .552 1 248 .458 HD .667 1 248 .415 DSD 1.160 1 248 .283 TH .562 1 248 .454 DD .007 1 248 .933
K t qu phân tích ki m đ nh Levene cho th y Sig. c a RR, CP, HD, DSD, TH và DD l n l t b ng 0.253, 0.458, 0.415, 0.283, 0.454, 0.933 đ u l n h n 0.05 nên ph ng sai c a s đánh giá t m quan tr ng c a y u t c m nh n gi m thi u r i ro, c m nh n v chi phí, c m nh n v h u d ng, c m nh n v d s d ng, c m nh n v th ng hi u và ý đnh s d ng smartphone gi a 2 gi i tính nam và n không khác nhau m t cách có ý ngh a th ng kê. B ng 4.10: K t qu ki m đnh s khác bi t gi i tính nh h ng đ n các thành ph n c a ý đ nh s d ng smartphone ANOVA T ng các chênh l ch bình ph ng df Trung bình các chênh l ch bình ph ng F Sig. RR Gi a nhóm .129 1 .129 .272 .602 Trong nhóm 117.631 248 .474 T ng 117.760 249 CP Gi a nhóm .012 1 .012 .041 .840 Trong nhóm 75.619 248 .305 T ng 75.631 249 HD Gi a nhóm .040 1 .040 .084 .772 Trong nhóm 118.514 248 .478 T ng 118.554 249 DSD Gi a nhóm .000 1 .000 .000 .988 Trong nhóm 124.006 248 .500 T ng 124.006 249 TH Gi a nhóm 1.529 1 1.529 2.320 .129 Trong nhóm 163.471 248 .659 T ng 165.000 249 DD Gi a nhóm .306 1 .306 1.508 .221 Trong nhóm 50.378 248 .203 T ng 50.684 249
K t qu ki m đ nh cho th y giá tr Sig. c a các bi n HD, DSD, TH, RR, CP và DD đ u l n h n 0.05. Nh v y ta có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê v m c đ đánh giá c a đáp viên nam và n đ i v i bi n ph thu c là ý đnh s d ng smartphone (DD) và bi n đ c l p bao g m 5 bi n là c m nh n
h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v gi m thi u r i ro (RR), c m nh n v chi phí (CP).
4.5.2. Ki m đnh s khác bi t theo đ tu i
ki m đnh các thành ph n ph n ánh ý đnh s d ng smartphone gi a các nhóm đáp viên có đ tu i khác nhau, tác gi ti n hành ki m đ nh theo ph ng pháp Levene và One_way ANOVA.
B ng 4.11: K t qu ki m đnh Levene c a các thành ph n ý đ nh s d ng smartphone và đ tu i
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
RR .194 2 247 .824 CP .239 2 247 .788 HD .116 2 247 .891 DSD 24.740 2 247 .000 TH .821 2 247 .441 DD 1.079 2 247 .342
K t qu phân tích ki m đ nh Levene cho th y Sig. c a RR, CP, HD, TH và DD l n l t b ng 0.824, 0.788, 0.891, 0.441, 0.342 đ u l n h n 0.05 nên ph ng sai c a s đánh giá t m quan tr ng c a y u t c m nh n gi m thi u r i ro, c m nh n v chi phí, c m nh n v h u d ng, c m nh n v th ng hi u và ý đnh s d ng smartphone gi a các nhóm đ tu i không khác nhau m t cách có ý ngh a th ng kê. Sig. c a DSD