Ph ng pháp nghiên cu

Một phần của tài liệu Tương quan chéo giữa tỷ suất sinh lợi, Beta thị trường, khối lượng giao dịch và tỷ số doanh thu trên giá trong thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 41)

Tác gi ch n ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng thông qua vi c xem xét m i quan h gi a t su t sinh l i c phi u v i Beta th tr ng, t s doanh thu trên giá và kh i l ng giao d ch b ng cách s d ng ph n m m STATA 11 đ phân tích và x lý các mô hình trong d li u b ng. ti n hành nghiên c u, tác gi th c hi n: th ng kê mô t nh m cung c p m t cái nhìn t ng th v s li u c a các bi n. M i

bi n trong b ng th ng kê bao g m: tên bi n, s quan sát, giá tr trung bình, sai s chu n, giá tr th p nh t và giá tr cao nh t.

Sau khi th c hi n th ng kê mô t , tác gi s ti n hành th c hi n các b c sau đ ph c v cho vi c nghiên c u c a mình:

- Th nh t, tác gi ki m đ nh tính d ng c a chu i d li u th i gian b ng ki m đ nh nghi m đ n v c a Dickey-Fuller đ ki m tra tính d ng c a chu i t su t sinh l i c a các bi n đ c l p trong nghiên c u.

- Th hai, phân tích ma tr n h s t ng quan nh m đo l ng m i quan h tuy n tính gi a các bi n đ tìm ra nh ng c p có h s t ng quan quá cao vì khi đó có th x y ra hi n t ng đa c ng tuy n. N u h s t ng quan c p v t quá 0.8, ph ng trình h i quy s g p v n đ đa c ng tuy n nghiêm tr ng.

- Th ba, ki m tra các hi n t ng đa c ng tuy n l n th hai b ng cách s d ng nhân t phóng đ i ph ng sai VIF vì dù các tr ng h p t ng quan c p không cao nh ng v n có th x y ra hi n t ng đa c ng tuy n, n u VIF > 10 thì xem là có hi n t ng đa c ng tuy n, khi đó s lo i b bi n ra kh i mô hình.

- Th t , ki m đ nh hi n t ng t t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình. Tác gi dùng ch s Durbin Watson. N u ch s Durbin Watson dao đ ng t [1-3] thì không x y ra hi n t ng t t ng quan.

- Th n m, phân tích h i quy tuy n tính nh m bi t đ c m i quan h gi a các bi n ph thu c và bi n đ c l p b ng cách ch y h i quy OLS, và h i quy đa bi n t ng quan chéo Fama – MacBeth.

- Cu i cùng, n u có các hi n t ng ph ng sai thay đ i và t t ng quan x y ra, tác gi s dùng ph ng pháp GLS đ kh c ph c.

3.3.1 Th ng kê mô t các bi n

B ng 3.4 Th ng kê d li u s b các bi n

BI N MEAN STD. DEV MIN MAX

TSSL -0.0001172 0.0074708 -0.029871 0.0674242

BETA 0.8489326 1.531711 -0.23 27.03

VOL 4.115729 1.158803 0 5.847224

SP 1.680456 2.081076 0 16.79745

Ngu n: tác gi tính toán d a trên giá và d li u các c phi u đ c cung c p thông qua gói s n ph m d li u tài chính mà tác gi mua t Công ty c ph n Tài Vi t, sau đó ch y trên ph n m m Stata 11.

B ng 3.4 th ng kê m t s thông s nh giá tr trung bình, đ l ch chu n, giá tr l n nh t, giá tr nh nh t c a toàn b 166 ch ng khoán(Ph l c 2).

B ng 3.5 Th ngkê d li u s b 12 danh m c đ u t

DM MEAN STD. DEV MIN MAX

166 CK -0.0001172 0.0074708 -0.029871 0.0674242

LowVOL - LowSP - LowBETA

(1) 0.0001291 0.0044595 -0.0121585 0.0119181 LowVOL - LowSP - 2BETA

(2) -0.0004656 0.0055741 -0.0146381 0.0204867 LowVOL - LowSP - HighBETA

(3) -0.0054561 0.0092782 -0.0264335 0.0085948 LowVOL - HighSP - LowBETA

(4) -0.0007583 0.005341 -0.021013 0.0103027 LowVOL - HighSP - 2BETA

(5) -0.0008033 0.0059651 -0.0181284 0.0171754 LowVOL - HighSP - HighBETA

(6) -0.0019326 0.0076662 -0.029871 0.0116247 HighVOL - LowSP - LowBETA

(7) 0.0000598 0.0078979 -0.0160697 0.0351416 HighVOL - LowSP - 2BETA

(8) 0.0012672 0.007126 -0.0229177 0.0242233 HighVOL - LowSP - HighBETA

(9) 0.0010506 0.0115191 -0.0193119 0.0674242 HighVOL - HighSP - LowBETA

(10) -0.0000141 0.0073833 -0.0176592 0.0212935 HighVOL - HighSP - 2BETA

(11) 0.0025544 0.0069425 -0.0142232 0.0187302 HighVOL - HighSP - HighBETA

(12) 0.0000611 0.0079556 -0.0187194 0.0219716

Ngu n: tác gi tính toán d a trên giá và d li u các c phi u đ c cung c p thông qua gói s n ph m d li u tài chính mà tác gi mua t Côngty c ph n Tài Vi t, sau đó ch y trên ph n m m Stata 11.

B ng 3.5 th ng kê m t s thông s nh giá tr trung bình, đ l ch chu n, giá tr l n nh t, giá tr nh nh t c a toàn b 12 danh m c đ u t (Ph l c 3).

Nhìn vào k t qu b ng trên ta th y r ng danh m c có VOL-Low có t su t sinh l i trung bình th p h n danh m c VOL-High. Giá tr trung bình c a t su t sinh l i thay đ i t -0.0019326 đ n 0.0001291 cho nhóm danh m c đ u t có VOL- Low và thay đ i t -0.0000141 đ n0.0025544 cho nhóm danh m c đ u t có VOL- High.

B ng 3.6: K t qu th ng kê mô t các bi n

VOL SP BETA Return StdDev. BETA VOL SP No. of

Firms

Panel A: Nhóm theo VOL

2 -0.01010 0.15749 0.86660 4.02049 1.63191 166 3 -0.00379 0.17434 0.95411 4.50840 1.50036 166 High 0.00566 0.18132 1.06377 5.21303 1.00277 166 Low -0.01567 0.14444 0.84509 3.14747 1.30170 166 Panel B: Nhóm theo SP 2 -0.00724 0.16259 0.89586 4.07359 0.54259 166 3 -0.00738 0.16750 1.02227 4.15507 1.16621 166 High -0.01103 0.15697 0.91119 4.20132 3.51894 166 Low 0.00173 0.17307 0.90256 4.45226 0.17510 166

Panel C: Nhóm theo BETA

2 -0.00351 0.15516 0.76311 4.11371 1.39511 166 3 -0.00712 0.16219 0.98380 4.45715 1.53762 166 High -0.00797 0.19332 1.48904 4.62969 1.34476 166 Low -0.00502 0.14266 0.43264 3.63396 1.14357 166

Panel D:Danh m c đ c hình thành b ng cách nhóm 3 Group

High 2 0.05533 0.18202 0.75844 5.06441 3.16320 21 High High 0.00665 0.19564 1.28042 5.24377 2.83455 27 Low -0.02469 0.15138 0.46250 4.90200 3.30529 8 High 2 0.02283 0.17686 0.80342 5.28535 0.15344 24 Low High 0.00443 0.18065 1.31489 5.34338 0.16223 30 Low -0.00651 0.17637 0.41130 5.03827 0.18511 18 Low 2 -0.00654 0.14660 0.73219 3.39238 3.80143 27 High High -0.03368 0.14983 0.79000 2.91858 2.69044 15 Low -0.00558 0.11885 0.47594 3.23143 3.35938 19 Low 2 -0.01005 0.15613 0.77560 3.29412 0.16808 24 Low High -0.11155 0.15573 2.41531 3.02836 0.18158 11 Low -0.00040 0.12373 0.37663 2.81912 0.17741 31

B ng 3.6 trình bày th ng kê tóm t t các c phi u trong m u, đ c s p x p theo t phân v c a m i bi n và các danh m c đ u t đ c hình thành b i quá trình nhóm ba nhóm nh đ c mô t trên.

S li u th ng kê bao g m: Beta toàn th i k , t su t sinh l i trung bình hàng tháng, đ l ch chu n c a t su t sinh l i hàng tháng, kh i l ng giao d ch, t s doanh thu trên giá, và s l ng công ty trong danh m c. L u ý r ng x p h ng c a các bi n s đ c phân tán trong t su t sinh l i.

Theo k t qu th ng kê mô t t b ng 3.6 ta th y:

- Danh m c có VOL-Low có t su t sinh l i th p h n so v i danh m c có VOL-High v i s khác bi t 0.0213% m i tháng gi a t phân v th p và cao. - Danh m c có SP-High đ t t su t sinh l i th p h n so v i danh m c có SP-

Low, v i s khác bi t 0.0128 % m i tháng gi a hai nhóm Low-High.

- Trong t t c các danh m c tr danh m c có Beta-Low, thì t su t sinh l i trung bình có xu h ng ngh ch bi n v i BETA, BETA càng t ng thì t su t sinh l i trung bình càng gi m và s khác bi t gi at su t sinh l i trung bình c adanh m c có BETA cao nh t và th p nh t là 0,0295 %.

K t qu hình thành 12 danh m c b ng cách nhóm 3 nhóm cho th y:

- Các danh m c có VOL-Low có t su t sinh l i th p h n so v i danh m c VOL-High. Khác bi t gi a t su t sinh l i trung bình đ n trong 6 danh m c VOL-Low và t su t sinh l i trung bình đ n trong 6 danh m c VOL-High là 0,038%. Trong hai nhóm kh i l ng giao d ch (VOL-Low và VOL-High), s khác bi t gi a t su t sinh l i trung bình đ n trong ba danh m c VOL-Low và t su t sinh l i trung bình đ n trong ba danh m c VOL-High l n l t là 0,0254% và 0,00551% m i tháng.

 Có m i t ng quan thu n gi a kh i l ng giao d ch và t su t sinh l i trung bình. VOL-High có t su t sinh l i trung bình cao, VOL-Low có t su t sinh l i trung bình th p.

- T ng t nh v y, ki m soát kh i l ng giao d ch (VOL), danh m c SP- High có t su t sinh l i th ph n so v i danh m c SP-Low.

 Có m i t ng quan ngh ch gi a t s doanh thu trên giá và t su t sinh l i trung bình. SP-High thì có t su t sinh l i trung bình th p và ng c l i SP-Low l i cót su t sinh l i trung bình cao.

- Tuy nhiên, ít có m i quan h gi a BETA và t su t sinh l i trung bình n u ki m soát 2 bi n kh i l ng giao d ch và t s doanh thu trên giá. Trong hai nhóm VOL- t s doanh thu trên giá (VOL-Low& SP-Low và VOL-High& SP-High ), danh m c BETA-High có t su t sinh l i th p h n so v i danh m c BETA-Low.

3.4 c l ngt su t sinh l i k v ng b ng mô hình Fama ậ French

3.4.1 Ki m đ nh tính d ng c a chu i d li u th i gian

Trong phân tích h i quy đa bi n, ki m đ nh tính d ng và hi n t ng đa c ng tuy n là nh ng b c đ u tiên c n ph i ti n hành.

Vì b n ch t c a phân tích h i quy là xây d ng nh ng d báo cho t ng lai. M t chu i không d ng s không có giá tr th c ti n b i không th s d ng nh ng m u d li u trong quá kh đ khái quát hóa cho giai đo n th i gian khác.

Chúng ta không th d báo đ c đi u gì trong t ng lai, t đó c ng s không tìm ki m đ c t su t sinh l i v t tr i trung bình n u nh b n thân d li u luôn thay đ i. Do v y ki m đ nh tính d ng là b c đ u tiên đ có th ra quy t đ nh có nên s d ng chu i d li u quá kh hay không.

Trong bài nghiên c u, tác gi s d ng ki m đ nh tính d ng b ng ki m đ nh nghi m đ n v c a Dickey-Fuller đ ki m đ nh tính d ng c a chu i t su t sinh l i c acác bi n đ c l ptrong nghiên c u.

B ng 3.7 Giá tr th ng kê t-statistic trong ki m đ nh tính d ng

Ngu n: tác gi tính toán d a trên giá và d li u các c phi u đ c cung c p thông qua gói s n ph m d li u tài chính mà tác gi mua t Công ty c ph n Tài Vi t, sau đó ch y trên ph n m m Stata 11(Ph l c 4).

T b ng d li u ta th y, các chu i ki m đ nh đ u là chu i d ng và có ý ngh a th ng kê m c 5%, đi u này t o đi u ki n thu n l i đ ti n hành các b c nghiên c u ti p theo.

3.4.2 Ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n c a các bi n trong mô hình

có th s d ng mô hình h i quy cho m c đích d báo thì quan tr ng là ph i đ m b o các bi n trong mô hình h i quy không có m i quan h t ng quan v i nhau, m i bi n Xich a m t thông tin riêng v Y, thông tin không ch a trong b t kì bi n Xi khác.

Ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n nh m ki m tra xem các bi n có đ c l p v i nhau trong vi c gi i thích cho bi n ph thu c hay không. Tr ng h p xu t hi n

Các bi n t-statistic p-value Return -5.9630 0.0000 Beta -4.2790 0.0005 VOL -3.0060 0.0343 SP -3.0880 0.0275 Giá tr ki m đ nht i h n c a th ng kê t M c ý ngh a 1% 5% 10% Ngu n t k t qu Stata -3.5590 -2.918 -2.594

hi n t ng đa c ng tuy n chúng ta ph i nh n di n và lo i b các bi n có h s t ng quan cao.

Ta s d ng VIF (Variance Inflation Factor) đ nh n bi n hi n t ng đa c ng tuy n.

V i rij2 là h s t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình Khi rij2 t ng làm VIF t ng và làm t ng kh n ng đa c ng tuy n.

Khi VIF >= 10 thì có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình.

Nhìn vào k t qu tính toán c a VIF d a vào ma tr n h s t ng quan gi a ba bi n BETA, kh i l ng giao d ch, t s doanh thu trên giá ta th y r ng theo nguyên t c n u nh ng giá tr c a VIF >= 10 thì có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p, theo k t qu tính toán thì t t c các giá tr VIF đ u nh h n 1, vì v y, m t l n n a tác gi kh ng đ nh không t n t i hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình. Mean VIF 1.02 beta 1.01 0.990821 sp 1.02 0.984320 log_vol 1.02 0.976528 Variable VIF 1/VIF . vif 0.0025 0.4485 0.0019 sp -0.1204 -0.0303 -0.1238 1.0000 0.0000 0.0184 log_vol 0.1622 0.0939 1.0000 0.6722 beta -0.0169 1.0000 return 1.0000 return beta log_vol sp . pwcorr return beta log_vol sp,sig

Nh v y, khôngcó m i t ng quan gi a các bi n gi i thích ngh a là m i bi n gi i thích BETA, kh i l ng giao d ch, t s doanh thu trên giá ch a 1 thông tin v t su t sinh l i và không ch a b t kì thông tin v bi n gi i thích nào khác nên ít có kh n ng x y ra hi n t ng đa c ng tuy n. Vì v y có th k t lu n các bi n trong mô hình là đ c l p v i nhau và có th đ a các bi n vào trong mô hình h i quy.

Thêm n a, nhìn vào k t qu ta th y giá tr tuy t đ i c a h s t ng quan gi a các nhân t gi i thích vào kho ng [0.1238 – 0.1622], v n th p h n r t nhi u so v i m c 0.8 là m c ch c ch n x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.

3.4.3 Ki m đ nh hi n t ng t t ng quan c a các bi n trong mô hình

ki m đ nh hi n t ng t t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình ta dùng ch s Durbin Watson. N u ch s Durbin Watson dao đ ng t [1-3] thì không x y ra hi n t ng t t ng quan.

Theo k t qu ch y t ch ng trình Stata cho th y, ch s Durbin Watson b ng 1.423097. Suy ra, không có x y ra hi n t ng t t ng quan gi a các bi n.

Durbin-Watson d-statistic( 4, 66) = 1.423097 . estat dwatson

CH NG 4: K T QU T CÁC MÔ HÌNH H I QUY

4.1 M i quan h gi a t su t sinh l i v t tr i v i Beta th tr ng, kh i

l ng giao d ch và t s doanh thu trên giá.

B ng 4.1 B ng h i quy t ng quan chỨo gi at su t sinh l i v t tr i v i

BETA, kh i l ng giao d ch và t s doanh thu trên giá t tháng 7 n m 2008 đ n

tháng 6 n m 2013 (Ph l c 5)

Model Intercept BETA VOL SP Prob > F R-squared

Một phần của tài liệu Tương quan chéo giữa tỷ suất sinh lợi, Beta thị trường, khối lượng giao dịch và tỷ số doanh thu trên giá trong thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 41)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)